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  1. RerankNER-master

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  2. 这份代码是基于深度神经网络的英文命名实体识别,主要算法是LSTM+CRF(This code is based on deep neural network English named entity recognition LSTM+CRF)
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/深度学习

    • 发布日期:2018-01-06
    • 文件大小:56323072
    • 提供者:云端的f22
  1. main

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  2. NLP-NER的一个简单Demo。模型基于LSTM-CRF(A Demon for Chinese-NER from https://github.com/zjy-ucas/ChineseNER)
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/深度学习

  1. ChineseNER-master

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  2. BiLSTM+CNN结构实现中文命名实体识别(implement Chinese NER with BiLSTM+CNN architecture)
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/深度学习

    • 发布日期:2019-03-11
    • 文件大小:16775168
    • 提供者:豆兜兜兜
  1. ResumeNER

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  2. 命名实体识别预料 resume,开箱即用,方便快捷(Named entity recognition is expected to resume, out of the box, convenient and fast)
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/深度学习

    • 发布日期:2021-04-14
    • 文件大小:150528
    • 提供者:lalaAnt
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