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基于MATLAB的显示误差递变的线性神经元源程序
- 开发环境:MATLAB 简要说明:基于MATLAB的显示误差递变的线性神经元源程序-development environment : MATLAB Brief Descr iption : Based on MATLAB error shows the linear movements of neurons source
Hop
- 用神经元模拟磁旋，用连接权模拟磁场中磁旋的相互作用，用各神经元的激活、抑制这两种状态，模拟磁旋的上下两个方向。 构成一个具有记忆功能的NN，并用计算能量函数，来评价和指导整个网络的记忆功能。 -using simulated neurons magnetic spins, and connecting with the right analog magnetic rotary magnetic field interaction with the activation of neuron
nervecellmodel
- 这是神经元模型的C语言代码。神经元模型在控制等有着极为重要的应用。-This is the neuron model C language code. Neurons in the control model has a very important application.
Manual_NN_construct
- 人工神经网络建造，从生物神经元入手，详细讲解了人工神经网络的分布系统模型和人工神经网络的其他模型以及大规模神经网络的实现。-artificial neural network construction, biological neurons from the start. details on the artificial neural network model of the distribution system and artificial neural network model and
percept1
- 多个感知器神经元的分类问题 ％四类输入向量-many neurons in the classification of four input vector%
hopfieldSrc
- The Hopfield model is a distributed model of an associative memory. Neurons are pixels and can take the values of -1 (off) or +1 (on). The network has stored a certain number of pixel patterns. During a retrieval phase, the network is started with so
BP_Algorithm719
- 网络为３层结构，输入层为６个神经元，隐含层为４个神经元，输出层为１个神经元，当输入层为中心对称样本 1，0，0，0，0，1等时，网络输出为1，否则输出为0。-network of three-layer structure, input layer to six neurons to the hidden layer 4 neurons, the output layer to a neuron, when the input layer to the center symmetry sampl
20060822
- BP批处理源代码，可自由选择三层或多次网络，和神经元数目-BP batch source code, the freedom to choose three or more networks and the number of neurons
brainBp
- 本\"人工神经网络\"共有13个神经元构成，4个为输入神经元，1个为输 出神经元。也就是说，这个程序最多能处理一个四元关系(包含了二元， 三元)。-the "artificial neural network," a total of 13 neurons constitute, four input neurons, an output of the neurons. In other words, this procedure can handle a m
rjMCMCsa
- On-Line MCMC Bayesian Model Selection This demo demonstrates how to use the sequential Monte Carlo algorithm with reversible jump MCMC steps to perform model selection in neural networks. We treat both the model dimension (number of neurons) and
som349
- 自组织 Kohonen 映射程序，当一个神经网络接受外界输入模式时，将会分为不同的区域，各区域对输入模式具有不同的响应特征，同时这一过程是自动完成的。各神经元的连接权值具有一定的分布。最邻近的神经元互相刺激，而较远的神经元则相互抑制，更远一些的则具有较弱的刺激作用。自组织特征映射法是一种无教师的聚类方法。 -Kohonen self-organizing map process, when a neural network to outside input mode, will be divid
感知器神经元解决较复杂输入向量的分类问题
- 感知器神经元解决较复杂输入向量的分类问题-Perceptron neurons to solve more complex input vector classification
BP源程序！
- 人工神经元的bp算法，可用于函数拟合，时间序列数据的预测，目前应用非常广泛-artificial neurons bp algorithm can be used to function fitting, time series data estimation, is widely used
hopfild1
- Hopfield 网——擅长于联想记忆与解迷路 实现H网联想记忆的关键，是使被记忆的模式样本对应网络能量函数的极小值。 设有M个N维记忆模式，通过对网络N个神经元之间连接权 wij 和N个输出阈值θj的设计，使得: 这M个记忆模式所对应的网络状态正好是网络能量函数的M个极小值。 比较困难，目前还没有一个适应任意形式的记忆模式的有效、通用的设计方法。 H网的算法 1）学习模式——决定权重 想要记忆的模式，用-1和1的2值表示 模式：-1，-1，1，-1，1，1，... 一般表示： 则任意两个神经元
自组织系统Kohonen网络模型源程序
- 自组织系统Kohonen网络模型。对于Kohonen神经网络，竞争是这样进行的：对于“赢”的那个神经元c，在其周围Nc的区域内神经元在不同程度上得到兴奋，而在Nc以外的神经元都被抑制。网络的学习过程就是网络的连接权根据训练样本进行自适应、自组织的过程，经过一定次数的训练以后，网络能够把拓扑意义下相似的输入样本映射到相近的输出节点上。网络能够实现从输入到输出的非线性降维映射结构：它是受视网膜皮层的生物功能的启发而提出的。~..~-Kohonen network model. For Kohonen
自组织特征映射应用实例
- 开发环境:Matlab 简要说明:自组织特征映射模型(Self-Organizing feature Map)，认为一个神经网络接受外界输入模式时，将会分为不同的区域，各区域对输入模式具有不同的响应特征，同时这一过程是自动完成的。各神经元的连接权值具有一定的分布。最邻近的神经元互相刺激，而较远的神经元则相互抑制，更远一些的则具有较弱的刺激作用。自组织特征映射法是一种无教师的聚类方法。-development environment : Matlab Brief Descr iption : Se
rbfn
- 利用MATLAB对神经网络进行编程,用newff()创建两层前向网络。网络输入范围[-1 1]，第一层有10个tansig神经元-using MATLAB right neural network programming with newff () to the creation of a two-tier network. Network input range [-1 1], the first layer 10 tansig neurons
MLPNetworksimulation.rar
- Matlab 下 BP 神经网络的举例及详细说明。美国大学的一个实验。 虽然是 PDF文件，但程序可以直接粘贴下来运行。,The process to train and test a designed MLP neural network : 1) We make training patterns and test patterns. 2) A network architecture should be defined by newff MATLAB function with th
plast
- 该软件包采用MATLAB和C混合编程的方法实现了计算智能界新发现的, 也是国际最流行的神经元算法, 即Spike-Timing Dependent Plasticity. 本人完全独立设计及编制了该软件包,并经大量计算机模拟实验验证, 得到了权威专家的认可. 该软件包实现了复杂的STDP算法, 且全部参数可调. 本人使用此软件包进行的实验结果已经发表在IEEE Transactions on Neural Networks, Neurocomputing, IJNS等国际权威刊物上. 请放心使用
BPNN
- 人工神经网络就是模拟人思维的第二种方式。这是一个非线性动力学系统，其特色在于信息的分布式存储和并行协同处理。虽然单个神经元的结构极其简单，功能有限，但大量神经元构成的网络系统所能实现的行为却是极其丰富多彩的。 -Simulation of artificial neural network is a second way of human thinking. This is a nonlinear dynamic system, which features a distributed i