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GA_code_in_vc
- 用vc++编写的遗传算法程序，解压之后打开文件夹，运行gf.dsw文件就可以了！-vc prepared using genetic algorithms procedures, unpacked after opening the folder, running gf.dsw document can!
VB36
- 要解决三个冲突:1.同一老师任两门以上课程的在同一时间内安排在不同的班讲课 2.不同的课程在相同时间内安排在同一教室 3 .教室容量与学生人数的冲突 数据库:班级表(班级名称,人数) 教师表(教师名称,所教科目) 科目表(科目名称,总学时数,周学时数) 教室表(教室名称,容量) 我不知道还需不需要一个时间表?? 要求:每天上下午各开4节课,每周按5天上课,一共18周.每次两节课一起上. 在排课时,每周所开的课程的总学时数要小于周学时数. 多学时课要隔一天以上才上第二
pso_Methods_for_Pattern_Recognition_and_Image_Proc
- A dissipative particle swarm optimization is developed according to the self-organization of dissipative structure. The negative entropy is introduced to construct an opening dissipative system that is far-from-equilibrium so as to driving th
Pulsed-Neural-Networks
- Neurons use action potentials to signal over long distances, as summarized in Chapter 1 by Gerstner. The all-or-none nature of the action potential means that it codes information by its presence or absence, but not by its size or shape. In this
SVM
- SVM神经网络的回归预测分析---上证开盘指数预测-SVM regression neural network analysis of evidence on the opening index forecast---
opening-price-index-prediction
- SVM神经网络的回归预测分析---上证开盘指数预测-SVM neural network regression analysis--- the opening price index prediction
gupiao
- SVM神经网络的回归预测分析---上证开盘指数预测-SVM Regression analysis of the neural network--- permit opening index forecast
svm-good
- SVM神经网络的回归预测分析---上证开盘指数预测-SVM Regression analysis of the neural network--- permit opening index forecast
StockPrediction
- 基于Matlab2007a平台,通过BP神经网络训练并进行预测股指，可以预测收盘、开盘、最大、最小等指标；分析实际值与预测值在振幅、均值、涨幅、隔天涨率、跳率、当天涨率等方面的变化 ，从而验证预测股指与实际股指变化趋势是否一致。提供了实验数据及格式说明和仿真结果-Based Matlab2007a platform by BP neural network training and forecast stock index, can predict the closing, opening, m
Shanghai-opening-index-prediction
- SVM神经网络的回归预测分析---上证开盘指数预测-SVM neural network regression analysis--- Shanghai opening index prediction
Syndrome-opening
- SVM神经网络的回归预测分析 -上证开盘指数预测-Regression Syndrome opening Index Forecast Forecast and Analysis - SVM neural network on
Elman-network-prediction-
- 《MATLAB神经网络原理与实例精解》中chap13的例子 Elman网络预测上证股市开盘价-" MATLAB network principles and examples of fine nerve Solutions" in the example of Elman network prediction chap13 Shanghai stock market opening
door-localizaion
- 论文，机器学习的应用，采用视觉定位门，实现机器人开门的操作。-The localization of door using vision to accomplish the robot door opening.
基于SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测
- 基于SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测(SVM Based Regression Prediction Analysis - Shanghai Stock Exchange Index Opening Index Forecast)
testFastCornerFlow_x64
- 一种改进的Fast光流计算程序，通过打开USb摄像头进行测试。(An improved Fast optical flow calculation program is tested by opening the USb camera.)
RNN_股票预测
- 基于python语言，tensorflow框架，通过rnn循环神经网络实现对茅台酒开盘价的预测(Based on Python language and TensorFlow framework, the prediction of opening price of Moutai wine was realized through RNN circulating neural network)
对冲刷单圣手
- 功能介绍对于刷单圣手EA在功能设置上面可以参考以下几点： 1，开仓方向：可以选“开多单”、“开空单”选框来控制只开多单或只开空单，又或者多空都开仓。 2，加仓：可以设置加仓手数倍数，可以分多层数并设置不同的加仓间隔。 3，止盈平仓，可以设置平均止盈点数，也可以根据不同的层数来设置盈利全平金额。 加载说明： 加载货币：AUDUSD/NZDUSD/USDJPY/GBPUSD/EURGBP/EURJPY/GBP/JPY 加载周期：15M 建议起步资金建议1000跑0.01(Function intro
神反转
- 月盈利100%，大小资金都可以跑，做单成功率极高 开仓条件：其首单开仓的开仓条件为当前时间框架下离144期均线的50点的位置（默认，可以人工设置）。如果在默认期均线下方的点的地方，则做多；在默认期上方的点的地方，则做空。 策略优点：这一开仓条件的用意很显然：在偏离均线较远的地方，价格回调的几率更大，逆势行走的距离会很短，从而使回调盈利的概率增大，风险减小。也带有整体金额止损，可以降低风险 平仓条件:EA采用了“部分平仓”的策略，即将部分盈利单与部分亏损单对冲，获取少许利润，而不是等到价格回调到账
独尊趋势突破-EA
- 趋势突破EA是一款低风险高收益，采用趋势突破为开仓点，稳定的抓住每一步突破行情的策略。在趋势行情中有着优异的表现，开仓之后设置止损，平仓采用移动止损的方式，并且可根据行情的变化，设置不同参数，以应对不同的行情。(Trend breaking EA is a low-risk and high-yield strategy, which uses trend breakthrough as the opening point to steadily seize every step of the
黑盒B-BOX-EA
- 这次分享的是黑盒B-box-EA（黑盒子），是一款非常稳定，不加仓不抗单回撤小，非马丁不网格的策略。现在版本已经更新到第八版，相较于第7版在快速止盈，平仓延迟导致镑美漏单和不开仓的问题做了优化，并修复了入金加载时，由于未成功读取数据，导致的异常开单问题原有基础上。新版本的盈利有进一步提升，回撤将会更小，喜欢追求稳健收益的可以看过来！(This time, we share the black box b-box-ea (black box), which is a very stable str