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股票选择的遗传算法
- 股票选择的遗传算法-stock options Genetic Algorithm
EGA
- 遗传算法的程序 遗传 算 法 (GeneticA lgorithm,G A)是一种大规模并行搜索优化算法，它模 拟了达尔文“适者生存”的进化规律和随机信息交换思想，仿效生物的遗传方式， 从随机生成的初始解群出发，开始搜索过程。解群中的个体称为染色体，它是一 串符号，可以是一个二进制字符串，也可以是十进制字符串或采用其他编码方式 形成的码串。对父代(当前代)群体进行交叉、变异等遗传操作后，根据个体的 适应度〔fitness)进行选择操作，适应度高的个体有较高的概率被选中并
zhong
- 系统聚类算法K-means 属于聚类分析中一种基本的划分方法，常采用误差平方和准则函数作为聚类准则，该算法在处理大数据集时是相对可伸缩且高效率的，同时具有潜在的数据并行性。但是这种算法依赖于初始值的选择以及数据的输入顺序；此外，当运用误差平方和准则函数测度聚类效果时，如果各簇的形状和大小差别很大，为使误差平方和 Jc 值达到最小有可能出现将大的聚类簇分割的现象。-system clustering algorithm K-means cluster analysis is a basic met
PaiXu
- 遗传算法的备选方案排序,C程序实现,供参考之用.-Genetic algorithm to sort the options, C program, for information purposes only.
Fuzzy_Fast_Implementation
- 这个程序对快速实现模糊逻辑控制很有用。假设这个逻辑控制有两个输入和一个输出，用各种选择来实现它。-This procedure is the rapid realization of the usefulness of fuzzy logic control. Assuming that there are two logic control inputs and one output, with various options to achieve it.
PCA
- 用于模式识别中的PCA降维输入数据data和option。data是一个矩阵，每一行代表一个样本。option是选择降维到多少维。-[eigvector, eigvalue] = PCA(data, options) [eigvector, eigvalue] = PCA(data)
swissknife_pso
- 提供很多可选参数，实现各种类型的PSO功能.-Contains a lot of options, in order to "simulate" most of interesting PSO variations.
yichuansuanfa
- 遗传算法的简单介绍，介绍几种选择因子，包括轮盘赌等-Genetic algorithms briefly introduce several options Factor
bpapproachsin
- 用BP网络对三角函数进行逼近。使用三层网络，隐单元数选择为八个，故总体结构为1-8-1结构。-BP network used to approximate the trigonometric functions. Using the three networks, the number of options for the eight hidden units, so the overall structure for the 1-8-1 structure.
filter
- Matlab provides different options for digital filter design, which include function calls to filter algorithms and a graphical user interface called Sptool. A variety of filter design algorithms are available in Matlab for both IIR and FIR filter
hidden-space
- 最小二乘隐空间支持向量机 王玲 薄列峰 刘芳 焦李成 ! 在隐空间中采用最小二乘损失函数$提出了 最 小 二 乘 隐 空 间 支 持 向 量 机#0*&**52H 8 同 隐 空 间 支 持 向 量机#&**52H 一样$最小二乘隐空间支持向量机不需 要 核 函 数 满 足 正 定 条 件$从 而 扩 展 了 支 持 向 量 机 核 函 数 的 选择范围 8 由于采用了最小二乘损失函数$最小二乘隐空间支持向量机产生的优 化 问 题 为 无 约 束 凸 二 次 规
ProjectPenalty
- 一种无损降维的方法论文，使用投影惩罚和核函数进行分类器的训练选择-A nondestructive method of dimensionality reduction papers, projection punishment and the kernel function classifier training options
K-Mean
- Kmeans 聚类算法的实现 测试， 内部包含 Kmode选项-Implementation of Kmeans cluster algorithm and testing, internal options include Kmode
Another-Particle-Swarm-Toolbox
- 粒子群优化工具箱，采用Matlab编写的PSO程序工具箱-Development Notes for psopt toolbox Future plans (in no particular order): * Performance improvement: Automatically check for existence of constraints, skip boundary-checking if unconstrained. * Performance impro
IC
- 该文档为BP算法在智能控制中的应用例子及其说明。BP网络输入、输出节点数可选；隐含层数及隐含层节点数可选，最大训练次数及退出训练误差可选，数据文件可选，动量因子可选，学习速率可选，激活函数类型可选，网络实现功能（分类、拟合）可选。开发环境为MATLAB。-This document is BP algorithm in intelligent control application examples and their descr iptions. BP network input and ou
sihuanghou
- 人工智能的四皇后问题，回溯法——在约束条件下先序遍历，并在遍历过程中剪去那些不满足条件的分支。 使用回溯算法求解的问题特征，求解问题要分为若干步，且每一步都有几种可能的选择，而且往往在某个选择不成功时需要回头再试另外一种选择，如果到达求解目标则每一步的选择构成了问题的解，如果回头到第一步且没有新的选择则问题求解失败。 在回溯策略中，也可以通过引入一些与问题相关的信息来加快搜索解的速度。对于皇后问题来说，由于每一行、每一列和每一个对角线，都只能放一个皇后，当一个皇后放到棋盘上后，不管它放在棋
vwfiq
- 粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，IDW距离反比加权方法，具有丰富的参数选项。- Particle image segmentation and matching subroutines themselves are prepared, IDW inverse distance weighting method, It has a wealth of parameter options.
faghd
- It has a wealth of parameter options, Machine learning routines, Undergraduate complete set requirements refer to the standard test models.
PCA程序
- 实现主成分分析 % Usage: % [eigvector, eigvalue] = PCA(data, options) % [eigvector, eigvalue] = PCA(data) % % Input: % data - Data matrix. Each row vector of fea is a data point. % % options.ReducedDim