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变速变距风力发电机的神经网络PID变距控制仿真
- 变速变距风力发电机的神经网络PID变距控制仿真
fuzzy-pid
- 该文提出调整系统控制量的模糊PID控制器的计算机设计与仿真。以碱回收炉的水位控制为例具体论述调整系统控制量的模糊PID控制器的设计、2－D控制表的建立、以及控制器计算机设计与仿真的实现。借助MATLAB模糊控制工具箱和SIMULINK仿真工具进行的仿真实验表明，该控制器既吸收了模糊控制器良好的动态性能，又克服了模糊控制器静态性能较差的缺点。并且为碱回收炉上汽包水位控制提出了一种新的尝试。该控制器结构简单、参数调整方便、快捷。
神经网络pid
- 基于神经网络的pid控制器，经过仿真-based on the nerual networks pid controller,and which have benn simulated
抗积分饱和PID控制算法及仿真
- 防止系统产生超调……
lunwen.rar
- matlab进行模糊pid仿真的源代码，效果一般，但已在本人毕业论文中实用,pid fuzzy matlab simulation of source code, the effect of the general, but in my dissertation in the practical
pid.rar
- 模糊控制位置跟踪的Simulink仿真程序, Simulink pid
fuzzy-pid.rar
- 模糊pid仿真，先运行模糊推理系统设计程序a.m，并调入内存，然后运行模糊控制程序b.m,对pid控制参数进行整定。,Pid fuzzy simulation, Fuzzy Inference System to run the design process am, and transferred to memory, and then run the procedure of fuzzy control bm, of pid control tuning parameters.
chap5
- 刘金琨老师 《先进PID与Matlab仿真》（第二版） 给予遗传算法整定的PID-Teacher Liu Jinkun Advanced PID with the Matlab simulation" [second edition] Genetic algorithm based PID
PID
- 采用遗传算法直接优化数字PID控制器参数,并控制一个带时延的系统,仿真结果表明遗传算法收 敛较快,得到的PID控制器控制效果明显优于传统的PID控制。 -Optimize the use of genetic algorithms directly figure PID controller parameters and control a system with time delay, simulation results show that the rapid convergence
PID_Fuzzy
- 传统PID控制和自适应模糊控制的仿真对比-Traditional PID control and adaptive fuzzy control simulation comparison
fs
- 模糊控制与PID控制比较,模糊控制仿真的阶跃响应-fuzzy control
PIDbook
- PID仿真参考书,关于神经网络等方面的书，应用广泛。希望大家积极下载。-PID simulation of reference books, such as neural networks on the books, a wide range of applications. Hope that we actively download.
CHAPTER4
- 本文讨论了神经网络PID控制策略，提出了一种单神经元自适应PID控制器，给出了控制模型，探讨了单神经元自适应PID控制学习算法，通过修改神经元控制器连接加权系数 ，构成了自适应PID控制器。利用神经网络的自学习能力进行PID控制参数的在线整定，并使用了MATLAB软件进行了仿真研究。比较传统PID控制器与单神经元自适应PID控制器两者的仿真结果表明，神经网络PID控制器参数调节简单，具有很高的精度和很强的适应性，可以获得满意的控制效果。-This paper discusses the nerv
PID
- 用matlab实现的双输入双输出PID神经网络仿真程序-Using matlab to achieve two-input two-output PID neural network simulation program
pid
- 人工神经网络(Artificial Neural Network)是从生理角度对智能的模拟，具有极 高的学习能力和自适应能力，能够以任意精度逼近任意函数，完成对系统的仿真； 而遗传算法是对自然界生物进化过程的模拟，具有极强的全局寻优能力，这两种 算法都是当下研究较多的智能方法。将这两种方法与常规的 PID 控制相结合， 构成智能 PID 控制器，使其具有参数自整定、自适应的能力，以适应复杂环境 下的控制要求，这一思路对提高控制效果具有很好的现实意义。 -Artificia
ga-PID
- 遗传算法是1962年由美国Michigan大学的Holland教授提出的模拟自然界遗传机制和生物进化论而形成的一种并行随机搜索最优化方法[1-3]， 在自动控制领域中得到了越来越广泛的应用。该文引入了“稳定区域算法”求取闭环系统稳定的PID控制器参数区间，并以此算法的计算结果限定进 化算法的参数寻优区间，通过仿真试验取得了令人满意的控制效果。-Genetic Algorithms is proposed by the University of Michigan’s Professor
PID
- 前馈神经网络例程，BP神经网络，主要仿真了其功能原理-Feedforward neural network routines, BP neural network, the main principle of the simulation of its function
Single-Neural-Net-PID
- 基于二次型性能指标学习算法的单神经元自适应控制PID仿真- Single Neural Net PID Controller based on Second Type Learning Algorithm
先进PID控制及其MATLAB仿真(含书与程序)
- 关于专家PID，灰色PID，基于遗传算法整定的PID控制，先进pid多变量解耦控制等(Information about PID control)
仿真大作业
- 模糊控制PID的simulink仿真模型(Simulink simulation model of fuzzy control PID)