搜索资源列表
图搜索策略
- 一个使用Java实现的人工智能的图搜索策略程序——酒九宫图问题 人工智能－图搜索策略－演示程序－使用说明 程序简介 在人工智能领域，对隐式图的搜索是求解问题的一种基本方法，本程序通过使用多种图搜索策略，对 重排九宫问题进行求解，演示了“广度优先搜索”、“深度优先搜索”、“有界深度优先搜索”、 “最好优先搜索”和“局部择优搜索”五种基本的图图搜索策略。 整个程序使用了动画技术，界面设计美观友好，使用方便。-use a Java artificial intelligence plans Searc
GA-1_cpp
- 不确定规划 遗传算法 Nonlinear Programming算法程序- Indefinite plan heredity algorithm Nonlinear Programming algorithm procedure
GA-2_cpp
- 不确定规划 遗传算法 Goal Programming算法程序- Indefinite plan heredity algorithm Goal Programming algorithm procedure
GA-3_cpp
- 不确定规划 遗传算法 Multilevel Programming算法程序- Indefinite plan heredity algorithm Multilevel Programming algorithm procedure
八数码问题（A星算法）
- 用A*算法求解八数码问题。A*算法又叫做最佳图搜索算法，是满足启发函数不大于实际耗散值的A算法，可以用理论证明如果最佳解图存在的话，一定可以用A*算法找出来。-with A * algorithm eight digital problem. A * algorithm also called the plan the best search algorithm, it is instructive function to meet not more than the actual value
dijkstramatlab
- dijkstra算法的matlab程序，用于优化路径规划的初始路径，只能做出一个次优的结果，以后可以用很多优化算法来进一步优化-dijkstra the algorithm matlab procedure, uses in to optimize the way plan the initial way, only can make an order superior result, later will be allowed to use the very many optimized
graphSearch
- 实现了图的搜索算法，包括深度优先搜索，广度优先搜索，Dijstra算法，A*算法等较典型的搜索算法，同时可以进行图的输入和编辑等操作，仅供大家参考。-achieve the plan's search algorithm, including depth-first search, breadth - first search algorithm Dijstra, A * algorithm is more typical search algorithm, and can map th
AntAnt
- 我根据书上算法自编的蚁群程序，也是我的中期筛选设计。目录下函数收敛图是用了VC的结果，在matlab里画的-algorithm based on the book written by Ant procedures, and also my mid-screening design. Directory function convergence plan is the result of the VC in Matlab Lane painting
DivOil
- 两个小孩去打油，一人带了一个一斤的空瓶，另一个带了一个七两，一个三两的。原计划各打一斤油，可是由于所带的钱不够，只好两人合打了一斤油，在回家的路上，二人想平分这一斤油，可是又没有其它工具。试仅用三个瓶子(一斤、七两、三两)精确地分出两个半斤油来。 试编写程序进行分析并提出解决方案。 -two kids fight oil, a person with a pound of the bottles and another with a July 2, the one on March 2.
vfh
- 机器人重要的路径规划方法的文章，向量场直方图法，包括衍生出的vfh+、vfh*等。-the important path plan method
h
- 目的:使学生加深对图搜索技术的理解，初步掌握图搜索基本编程方法，并能运用图搜索技术解决一些应用问题。 要求： (1) 可使用第3章中的状态图搜索通用程序，这时只需编写规则集程序；也可用PROLOG语言或其他语言另行编程。 (2) 程序运行时，应能在屏幕上显示程序运行结果。 -Objective: To enable students to deepen their understanding of search technology plan, a preliminary ma
hh
- 目的:使学生加深对图搜索技术的理解，初步掌握图搜索基本编程方法，并能运用图搜索技术解决一些应用问题。 要求： (1) 可使用第3章中的状态图搜索通用程序，这时只需编写规则集程序；也可用PROLOG语言或其他语言另行编程。 (2) 程序运行时，应能在屏幕上显示程序运行结果。 -Objective: To enable students to deepen their understanding of search technology plan, a preliminary ma
chejian
- 车间作业调度问题遗传算法通用程序,请查看-GA used in factory manufacture plan
guangdusousuo
- 宽度优先搜索算法（又称广度优先搜索）是最简便的图的搜索算法之一，这一算法也是很多重要的图的算法的原型。Dijkstra单源最短路径算法和Prim最小生成树算法都采用了和宽度优先搜索类似的思想-Breadth-first search algorithm (also known as breadth-first search) is the most simple plan, one of the search algorithm, this algorithm is also a lot of
CHAP4_3
- 采用将BP神经网络的学习算法应用于PID控制中，使BP神经网络与PID控制算法结合起来，通过吸收两者的优势，使系统具有自适应性。这样系统可自动调节控制参数，更好地适应输入变量的变化，提高控制性能和可靠性。本文从BP神经网络的基本构成原理、学习规则和学习算法出发，设计了基于BP神经网络的PID控制器，并对其进行了仿真分析,结果表明，该控制方案可行、有效。-We apply the learning algorithm of BP neural network to the PID control,
PathPlanningforMobileRobotBased0nBPNeuralNetworkAl
- 这是一篇介绍BP神经网络在移动机器人路径规划方面的论文-Abstract：Improves the BP neural network algorithm，so the shortage of path —planning with the ． BP neural network algorithm is overcomed ．The simulation results indicate that on the bases of accessional momentum met
color1
- 给定无向连通图G和m种不同的颜色。用这些颜色为图G的各顶点着色，每个顶点 着一种颜色。是否有一种着色法使G中每条边的2个顶点着不同颜色。这个问题是 图的m可着色判定问题。若一个图最少需要m种颜色才能使图中每条边连接的2个 顶点着不同颜色，则称这个数m为该图的色数。求一个图的色数m的问题称为图的 m可着色优化问题。 -Given an undirected connected graph G, and m kinds of different colors. With thes
MonteCarlo-ppt-sample
- 蒙特卡罗(Monte Carlo)方法，又称计算机随机模拟方法，是一种基于"随机数"的计算方法。这一方法源于美国在第二次世界大战研制原子弹的曼哈顿计划。该计划的主持人之一数学家冯诺伊曼用驰名世界的赌城-摩纳哥的Monte Carlo来命名这种方法。-Monte Carlo (Monte Carlo) methods, also known as computer-generated random simulation method is based on " random number&
plan
- 生产排程源代码,以下算法在我们的ERP产品AutoFlows中使用，已经过实际运行验证-Production scheduling source code, the following algorithm in our ERP products AutoFlows used, the actual operation has been verified
The-AI-in-PC-games-production
- 浅谈人工智慧 电脑游戏中的人工智能制作 棋类编程 部分1: 开始 棋类编程 部分2: 数据结构 棋类编程 部分3: 产生移动 棋类编程 部分4: 基础搜索 棋类编程 部分5: 高级搜索 棋类编程 部分6: 评估函数 工人的战略部署线程 使用可能的地形指派任务 怎样编写迂回前进的程序 类似帝国时代游戏的人工智能 模糊人工智能 Hierarchal 人工智能 Comp.A