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chess.py
- Python实现A*算法解决八数码问题。 输入为九个数字的列表，代表八个数的位置（Z字型方向），空位以-1代替。 输出为各移动步骤得到的九个数的矩阵（输出到屏幕）。 使用是调用answer函数。返回一个各移动步骤得到的九个数的矩阵的列表。-Python achieving eight A* algorithm to solve digital problems. Enter a list of the nine numbers represent the number eight p
shenjingwangluo
- 里面有两个实验，包括PPT和实验的代码，可以帮助一些想学习神经网络的朋友一个大忙。-We now have an easy scr ipt (easy.py) for users who know NOTHING about svm. It makes everything automatic--from data scaling to parameter selection. The parameter selection tool grid.py generates the follo
gridregression
- 根据libsvm中的grid.py改写的支持向量机回归栅格搜索算法-Grid.py According to rewrite the libsvm Support Vector Machine Regression grid search algorithm
gridsearch
- 这是一个libsvm grid的改进,除了可以搜索分类中的C和gamma,还可以搜索小的整数.-This file is a slight modification of grid.py of libsvm. In addition to parameters C, gamma in classification, it searches for epsilon as well. Usage: grid.py [-log2c begin,end,step] [-log2g begin
python-2.6.6
- python2.6-6安装文件,用于使用libsvm的.py文件。-installation file of python
psoo.py.tar
- particle swarm optimization python implementation
easy
- 用于SVM分类的程序，一次就可以训练和分类-easy.py
py-cfg
- 上下文无关句法分析器，很好用，对于中文信息处理的句法分析很有帮助-Context-free parser, easy to use, for Chinese information processing, syntactic analysis is helpful
libsvmtest
- eclipse project导入即可使用。 本例包含用libsvm做训练分类用的完整实例。运行predict_svm.py 其中，pattern.txt是模式列表，train-c.txt,test-c.txt分别是训练集和测试集。其中svm.py和svmutil.py是来自libsvm官网3.11中的python包，经过修改之后的。 详情请看这里： 关于这个bug：http://www.tanglei.name/a-bug-in-libsvm-3.11/
easy
- easy.py is the the libsvm Support Vector Machine Regression grid search algorithm
transfer.py.tar
- 通过Unicode内码值计算，将中文全角标点符号转换为中文半角标点符号的Python脚本，可用于统一语料中的标点符号全半角。-Code value in Unicode within the Chinese full-width punctuation into Chinese half-width punctuation Python scr ipt can be used for the width of a unified corpus of punctuation.
Filter.py
- 利用贝叶斯分类器写的垃圾邮件过滤器，准确率达98 -A spam email filter with Naive Bayes.
kmeans.py
- python实现的kmeans算法，数据挖掘经典算法-python implementation kmeans algorithm, data mining classic algorithm
Logistic_Regression
- 逻辑回归是当前业界比较常用的机器学习方法,这个是PY实现的。-logistic regression model implemented in Python. Hope this helps.
ml-py
- 机器学习算法(kNN、逻辑回归、线性回归、朴素贝叶斯)python实现。-machine learning by python
SVM_REGRESSION
- 这段时间自己在学机器学习相关的内容，其中用到了SVM回归。我采用的libSVM.网上论坛和博客已经有其相当详细的介绍，但是操作步骤比较多，且要下载的文件也比较多。之后我把应该要具有的svm文件整理在一个文件夹中，并把相关教程，和自己的操作经验一并打包在此分享。有些文件是自己编写的，用来转换libsvm数据格式，其他的都在相应的文件夹下可以找到，我自己的实验数据和图也在其中。记住，gridregression.py使用时要内部改路径。我的是64位系统 - This time I
BPNN.py
- BP全称为Back Propagation，意思为反向传播，该方法是用来对人工神经网络进行优化的，即误差反向传播算法。-BP full name is Propagation Back, mean back propagation, the method is used to optimize the artificial neural network, that is, the error back propagation algorithm.
CNNs
- lr.py是用python实现了逻辑回归的源代码，并附带有注释。mlp.py是用python实现了多层感知机的源代码，并附带有注释。LeNetConvPoolLayer.py是用python实现了LeNet网络，并附带有注释。该文件需要引用mlp.py。-lr.py is python source code achieving a logistic regression , along with comments. mlp.py realized MLP by python, along wi
nn_CIFAR.py
- pytorch tutorial 代码 简单神经网络 数据集CIFAR(pytorch nn training sample code, Dataset: CIFAR dataset Usage: python3 nn_CIFAR.py)
吴恩达深度学习py文件+笔记
- 自己做的吴恩达的深度学习课的笔记，py文件实现等，笔记是在边编程边写出来的，跳过了很多坑，所有写出来的py文件都能直接用，直接执行