CDN加速镜像 | 设为首页 | 加入收藏夹
当前位置: 首页 资源下载 源码下载 数值算法/人工智能 人工智能/神经网络/遗传算法 搜索资源 - rainfall

搜索资源列表

  1. Reem

    0下载:
  2. 模糊神经网络区域降水预报系统Regional rainfall forecast fuzzy neural network system-Regional rainfall forecast fuzzy neural network system
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-04-10
    • 文件大小:1796160
    • 提供者:ha1263
  1. rainfall_forcast

    0下载:
  2. Prediction of rainfall using past data
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-11-26
    • 文件大小:1054
    • 提供者:tintin321
  1. BPpredictinof-flood

    1下载:
  2. 针对BP 算法易陷入局部极小、收敛速度慢等缺点,遗传算法是全局优化算法和具有很强的全局搜索能力,遗传算法优化BP 神经网络初始连接权值和阈值形成混合算法。以安徽宣城市为例,将汛期降水量作为预测对象,前期74 项大气环流特征量、500 hPa、100 hPa 月平均高度场、月平均海平面气压场和月平均海温场资料中选取预测因子,建立汛期降水短期气候预测模型。-BP algorithm is easy to fall into local minimum, slow convergence, genet
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2014-09-02
    • 文件大小:379904
    • 提供者:mali
  1. Apso-bp-Rainfall

    0下载:
  2. 降水短期气候预测是一个非常复杂、重要的研究课题。为了提高其预测能力,拟采用1959—2011 年逐月74 项大气环流特征量序列、月平均500 hPa 高度场和月平均海温场,选取预测因子;用主分量分析方法提取样本数据中主要信息为综合因子。用粒子群优化人工神经网络方法,建立宣城市夏季降水短期气候预测模型。对2007—2011 年宣城市夏季降水预报检验结果表明,粒子群优化人工神经网络收敛速度快,迭代次数少;试报平均绝对误差是66.5 mm,绝对值平均相对误差10.5 ,预测精度高,具有很好的应用推广前
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-11-08
    • 文件大小:1594707
    • 提供者:mali
  1. trmm_read

    0下载:
  2. 使用IDL开发平台对TRMM 3B42降水数据的HDF格式进行批量读取-Use IDL development platform for HDF format TRMM 3B42 rainfall data for batch read
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-04-08
    • 文件大小:1541
    • 提供者:李琼
搜珍网 www.dssz.com