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Exam094
- 遗传算法，通过对多项式求最小值，介绍遗传算法，用了srand()和rand()两个函数-Genetic algorithm, the minimum value of the polynomial order to introduce genetic algorithm, with the srand () and rand () function of two
GA
- VC 遗传算法。文件中包括多个程序代码，有最基本二进制遗传代码。 另外包含多个改进遗传算法代码，C语言开发。在VC下可运行。 唯一需要改进的是：第一：目标函数（结合你自己需要求解的问题） 第二：随机函数。（代码中是自己写的库，在一些电脑上运行不正确。可以换成已有的rand)。在我另外上传的一个资料中已经更正。但这是最原始的，容易理解。所以上传上来。-Gene Algorithm
EvaluateMetric
- Clustering Evaluation: Evaluate the clustering result by accuracy and normalized mutual information Deng Cai, Xiaofei He, and Jiawei Han, "Document Clustering Using Locality Preserving Indexing", in IEEE TKDE, 2005. Bibtex source bestMap hun
game
- 一付扑克牌52张共4种花色，使用C++ 中的产生随机数的函数（参看rand(),srand()等函数的使用说明）一个随机数，选取一张牌，将其与最前面的牌交换位置，即将选取的牌放在最前面；然后对数组p余下的牌重复选取操作，直到所有牌均重排列；最后按13行*4列输出发牌结果-A pair of playing cards 52 of 4 kinds of colors, the use of C++, random number generation function (see rand (), s
bp
- BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类1- 四个特征信号矩阵合成一个矩阵 data(1:500,:)=c1(1:500,:) data(501:1000,:)=c2(1:500,:) data(1001:1500,:)=c3(1:500,:) data(1501:2000,:)=c4(1:500,:) 从1到2000间随机排序 k=rand(1,2000) [m,n]=sort(k) 输入输出数据 input=data(:,2:
rand
- 旅行商问题（Traveling Saleman Problem，TSP）又译为旅行推销员问题、货郎担问题，简称为TSP问题，是最基本的路线问题，该问题是在寻求单一旅行者由起点出发，通过所有给定的需求点之后，最后再回到原点的最小路径成本。最早的旅行商问题的数学规划是由Dantzig（1959）等人提出。-knapsack problem
RandIndex_code
- 在无监督聚类中，输入两个聚类结果，返回聚类的评测值。聚类中的内部检测指标RANDINDEX。-produce Rand Indicator to compare two clusters
PCA程序
- 实现主成分分析 % Usage: % [eigvector, eigvalue] = PCA(data, options) % [eigvector, eigvalue] = PCA(data) % % Input: % data - Data matrix. Each row vector of fea is a data point. % % options.ReducedDim