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TutorialOfRVM.rar
- 通俗的介绍了RVM与SVM的区别,写的非常通俗易懂,Tutorial of RVM
RVM_matlabToolBox
- 相关向量机(RVM)的matlab源程序，包含快速算法，内含代码使用说明。 RVM采取是与支持向量机相同的函数形式稀疏概率模型，对未知函数进行预测或分类。 优点： (1) 不仅仅输出预测目标量的点估计值,还可以输出预测值的分布. (2) 使用更少数量的支持向量,从而显著减少输出目标量预测值的计算时间. (3) RVM不需要估计过多的参数. (4) RVM对是否满足Mercer 定理的核函数没有限制,适应性更好. -Relevance Vector Ma
demo_rvm
- Demo RVM relevance vector machine matlab
SVMANDRVM
- 详细介绍了SVM 和RVM的区别及各自的优点，说明RVM在很多方面优于SVM-Described in detail the difference between SVM and the RVM and their respective advantages, indicating RVM in many ways superior to SVM
RVM
- 该算法是机器学习领域新提出的一种能应用于分类和拟合的方法，被称为相关向量机(RVM)，相比于在这一领域表现出色的支持向量机(SVM)，该算法在保持杰出分类能力和拟合能力的同时，也表现出良好的稀疏性，因此拥有更好的泛化能力。本算法值得广大机器学习研究领域的科研人员借鉴学习-failed to translate
RVM
- 相关向量机，在人工智能领域较新的应用，希望大家看一下-Relevance vector machine, new applications in the field of artificial intelligence, I hope you look at
rvm-for-forecasting
- 相关向量机的电力负荷预测，在人工智能领域较新的应用，希望大家看一下-Relevance vector machine, new applications in the field of artificial intelligence, I hope you look at
Sparse-Bayesian-Learning-and-rvm
- 稀疏贝叶斯学习和相关向量回归，大家可以看一下，人工智能中的应用-Relevance vector machine, new applications in the field of artificial intelligence, I hope you look at...
RVM
- 关于相关向量机的pdf文档，一个是原作者的文档，一个是中国学者的学习文档，通俗易懂，是学习相关向量机的很好的资料，另有基于rvm的预测程序。-Pdf documents on relevance vector machine, a documentation of the original author, a Chinese scholar s study documents, easy to understand, to learn the information of relevance v
rvm
- RVM的工具箱,包含拟合，退化预测，分类的源程序和例子。-RVM toolbox, including fitting, degradation prediction, classification of source code and examples.
RBF-kernel-based-on-SVM-and-RVM-
- 基于RBF核的SVM及RVM模式分析性能比较.-RBF kernel based on SVM and RVM pattern analysis performance comparison.
RVM1
- RVM源代码，有例子说明，供初学者使用，不错的代码-this is a code of RVM, which can help the people who begin to study RVM
rvm
- 此代码是关于相关向量机算法的源代码，相关向量机可用于数据预测方面。-This code is about the relevance vector machine algorithm source code, the relevance vector machine can be used for data prediction.
mc_rvm
- 基于蒙特卡洛思想的相关向量机参考程序文件(Related vector machine reference program file based on monte carlo thought)