搜索资源列表
som_
- som 神经网络 分类小例 （将八组4维数据聚类）
som
- 一个基于自组织神经网络的图像聚类和融合源程序
mysomfuzzy
- 模糊SOM神经网络，将模糊集理论和SOM神经网络的结合，用于聚类，产生良好效果。-Fuzzy SOM neural network,the combination of fuzzy set theory and SOM neural network ，for clustering to produce good results.
SOM
- SOM 聚类分析应用，神经网络30案例应用的例程。有详细说明用法-SOM clustering analysis application with the book called 30 neural network application. very useful with details
SOM
- SOM自组织神经网络的C语言源码，可以通过该程序实现无监督的聚类。-SOM self-organizing neural network C-language source code
Som_clustering
- 基于VC++的Som聚类算法程序。SOM是一种通过自组织竞争学习网络实现数据的分类和降维可视化神经网络模型。内附算法的原理说明以及详细的程序调用说明及运算结果。是初学者的很好的入门材料-Based on VC++ program of Som clustering algorithm. SOM is a competitive learning through self-organizing network for data classification and dimensionality r
som
- 自组织特征映射神经网络，实现聚类分类功能-Self-organizing feature map neural network, to achieve clustering classification
SOM
- 利用VC++6.0实现SOM神经网络，简单对数据进行聚类-VC 6.0 SOM neural network, a simple clustering of the data
som_antconc_results
- 聚类是对数据对象进行划分的一种过程，与分类不同的是，它所划分的类是未知的，这是一个“无指导的学习” 过程，本文件采用基于MATLAB GUI 编写了SOM的神经网络语料聚类分析-Corpus clustering of the SOM-based neural network analysis
SKohonen
- 有监督SOM网络，克服了无监督SOM聚类不准确的问题-The supervised SOM network, to overcome the unsupervised SOM clustering inaccurate
som神经网络
- som神经网络自组织特征映射网络，用于聚类(Som neural network self-organizing feature mapping network for clustering)
som
- 随机产生5类二维坐标系中的数，使用SOM网络进行无监督聚类，将产生的随机数自动聚成五类，并将结果用图像直接显示出来，生成训练好的网络权值(Five kinds of random numbers in two-dimensional coordinate system are generated randomly, and unsupervised clustering is carried out using SOM network. The random numbers generated
som算法
- 机器学习中的som算法，用来聚类分析的，代码中 :param X: 形状是N*D， 输入样本有N个,每个D维 :param output: (n,m)一个元组，为输出层的形状是一个n*m的二维矩阵 :param iteration:迭代次数 :param batch_size:每次迭代时的样本数量 初始化一个权值矩阵，形状为D*(n*m)，即有n*m权值向量，每个D维