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搜索资源列表

  1. Uncertain

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  2. JAVA程序解决了人工智能中主观Bayse方法问题,采用SWING实现图形界面,可以绘制主观Bayse曲线-JAVA program to solve the problem of artificial intelligence methods of subjective Bayse, realized by SWING graphical interface, you can draw the curve of subjective Bayse
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-04-05
    • 文件大小:74.71kb
    • 提供者:miao
  1. BP2

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  2. 换档品质评价方法的研究是应现代车辆自动变速技术发展需要而提出的前沿研究课 题,其评价过程可视为一个非线性动态系统。BP 神经网络的非线性系统辨识 ,能够逼近任意 一个非线性函数。通过确定换档品质评定指标 ,利用BP网络训练获得的数据样本 ,从而建立 主观、 客观评价标准之间的联系 利用 Mat lab/ Simulink 完成换档品质评价方法的客观描述并 进行仿真。通过与实验结果对比 ,证明这种方法能够有效真实地评价换档品质并与传统主观 评价方法具有很好的一致性。-Shift
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-04-03
    • 文件大小:814.21kb
    • 提供者:杜晓帆
  1. ANN_BP

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  2. 神经网络中BP学习算法,并在MFC中以主观方式显示学习过程。-Neural network BP learning algorithm, and in MFC in order to show the subjective learning process.
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-05-25
    • 文件大小:7.76mb
    • 提供者:Jing
  1. ANN_SOM

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  2. 神经网络中的无监督学习中的SOM学习算法,并在MFC中以主观方式显示学习过程。-Neural network unsupervised learning of SOM learning algorithm, and in MFC in order to show the subjective learning process.
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-06-16
    • 文件大小:23.36mb
    • 提供者:Jing
  1. Enhancement-Based-on-Visual-Property

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  2. 常见的基于人类视觉特性的图像增强算法由于是同时完成动态范围压缩和对比度增强,导致增强图像的整 体对比度不高、边缘部分效果不佳.通过分析人类视觉系统的全局和局部自适应调节原理及人眼视网膜神经节细胞 感受野的传输特性,提出一种仿生图像增强算法.为适应人类视觉系统对光强的主观感觉特性,对图像作全局亮度 对数变换 并利用人眼的主观亮度感觉与实际光强的对数呈局部线性关系的特性,采用视网膜神经元感受野三高斯 模型来调整亮度图像的局部对比度 最后利用线性变换恢复图像的彩色信息.实验结果表明,该
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-05-04
    • 文件大小:288.12kb
    • 提供者:Lyan
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