搜索资源列表
遗传聚类
- 使用遗传算法优化Kmeans聚类过程，测试数据集都来源于UCI，很好理解，适合初学者。
GASVM.用遗传算法进行特征选取和svm参数优化的程序
- 用遗传算法进行特征选取和svm参数优化的程序。遗传算法工具箱goat已在压缩包 需要安装libsvm就可以直接运行。数据集采用UCI中的german数据集，并完成归一化操作,Genetic algorithm with feature selection and parameter optimization svm procedures. Genetic Algorithm Toolbox in goat need to install libsvm package can be run dir
NB
- NB算法,可以帮助理解此算法，数据来自UCI-NB algorithm，just for learning!
k-means-iris
- 针对著名的UCI机器学习数据库中的iris data的kmeans聚类分析程序，具有代表性-For the well-known UCI machine learning repository of the iris data of kmeans cluster analysis procedure, a representative
贝叶斯算法
- 对于UCI数据集，IRIS 用贝叶斯分类算法分类，适用于初学者。
winedata-bayers
- 对著名的UCI机器学习库的wine数据集做的朴素贝叶斯分类算法，包含详细源代码和实验报告，不可多得啊-Pairs of well-known UCI machine learning repository data set to do wine Naive Bayesian classification algorithm, with detailed source code and test reports, a rare ah
tif
- k-means算法代码 matlab的程序，具体使用说明在函数里面 ：） 附UCI的测试集图片，可以用作VQ的实验-k-means algorithm matlab code of procedure, specific for use inside the function:)
popular-UCI-datasets
- 一些非常有用的数据集，适合我们从事机器学习的人使用，matlab下的mat格式和excel格式，包括注明的iris，糖尿病等数据集-some useful datasers for machine learning learners,such as diabeters,iris and so on
datamining
- 以microsoft.com网站的一组处理后的web日志为数据（ftp://ftp.ics.uci.edu/pub/machine-learning-databases/anonymous/），利用并根据实际情况改进了聚类分析基于划分的方法类中最基本的Kmeans和Kmedoids方法，对下载数据集的一个采样(5000samples,294 attributes per sample)进行了简单的聚类分析，以期望找出有用的用户访问模式。 -web datamining with datase
id3cpp
- ID3 tree 分类器, 这个分类器能识别UCI网站上所有离散的数据包，是非常好的模式识别源代码-classifier of ID3
Ex1
- 模式识别某次课程的作业，完成了高斯分布下的两种贝叶斯分类器,以及非参数的K近邻、Parzen窗方法，采用UCI机器学习数据库中的某些数据作为样本，使用交叉验证方法确定参数-Pattern recognition of a particular course work, completed under the two Gaussian Bayesian classifier, and the non-parametric K-nearest neighbor, Parzen window meth
ID3
- 用C++实现的ID3算法，用UCI数据测试-It implements the ID3 using C++,and use the UCI data to test.
PSO
- PSO算法，粒子群算法，其中包括5个UCI数据集，还包括数据处理部分，-PSO algorithm, particle swarm optimization, including five UCI data sets, including data processing section,
svm_number
- libsvm用于手写数字的识别，数据源自uci，可以到uci数据集网站直接下载semeion.data数据，放在文件夹中可以直接调用-The libsvm used for handwritten digit recognition, data from uci . You can go to uci datasets sites directly download semeion.data. The data can be called directly after putting into
FCM
- C++编写的用于聚类 UCI 数据集的FCM算法，可以直接运行,只需要更改数据的行和列就可以！-FCM algorithm for UCI data clustering！written with C++ ！
semeion
- semeion.data UCI数据库 对于机器学习手写数据分析可以用到锻炼的数据-semeion.data UCI
K-Meansl
- 自己编写了一个c++的k均值聚类算法，使用起来很方便，数据存储在txt文件里，可以 改成自己的数据，方便使用,目录里给了两组UCI机器学习数据库上的数据，供实验用 。可以用这个文件直接运行就好了，里面给出了详细的使用说明。-k means clustering by array.
Semi-supervised-learning
- 义了一个欧氏距离和监督信息相混合的新的最近邻计算函数，从而将K一均值算法很好地应用于半 监督聚类问题。针对K一均值算法初始质心敏感的缺陷，用粒子群算法的搜索空间模拟聚类的欧氏空间，迭代搜 索找到较优的聚类质心，同时提出动态管理种群的策略以提高粒子群算法搜索效率。算法在UCI的多个数据集 上测试都得到了较好的聚类准确率。-Righteousness of a Euclidean distance and supervision of a mixture of new nearest n
UCI
- 利用k-means对UCI数据集进行聚类分析，程序中列举了数据集wine和heart数据集-Using the k- means cluster analysis was carried out on the UCI dataset, listed in the program data collection of wine and heart of data sets
UCI-data
- UCI数据发酵数据，可以用于分类和其它方法，数据完整-UCI data fermentation data, and other methods can be used for classification, data integrity