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用Welch法进行功率谱估计
- 考虑L的三个不同值：L＝256（3个数据段），L＝128(7个数据段)和L=64（15个数据段）。各自的谱估计图如上图所示。可以明显的看到，加窗明显的减小了频谱上的假谱峰，但也更加进一步平滑了谱峰。所以，对于L＝64的情况，在ω＝0.8π的谱线可以很确定的辨认，但是那两个靠近的谱峰不容易区分。对于L＝128的情况，这种情况提供了在分离和检测间最好的均衡。当然，对于在L＝256时的情况，效果是更好的，能够从谱估计图上明显的分辨出三条谱线的存在以及它们幅度关系的强弱。 除了Welch法外，还可以采用
随机信号功率谱分析
- 理解随机信号功率谱分析原理和方法。 (1) 生成信号，被淹没在在噪声中； (2) 试用周期图法估计信号的功率谱； (3) 选用不同窗，使用修正周期图法估计信号的功率谱； (4) 对一段语音信号，使用LD算法估计其功率谱； (5) 详细列出功率谱估计的步骤和原理。 -understanding of random signal power spectrum analysis principles and methods. (1) generate signals
functionz
- 在三次样条中，要寻找三次多项式，以逼近每对数据点间的曲线。在样条术语中，这些数据点称之为断点。因为，两点只能决定一条直线，而在两点间的曲线可用无限多的三次多项式近似。因此，为使结果具有唯一性。在三次样条中，增加了三次多项式的约束条件。通过限定每个三次多项式的一阶和二阶导数，使其在断点处相等，就可以较好地确定所有内部三次多项式。此外，近似多项式通过这些断点的斜率和曲率是连续的。然而，第一个和最后一个三次多项式在第一个和最后一个断点以外，没有伴随多项式。因此必须通过其它方法确定其余的约束。最常
functionz1
- 寻找三次样条多项式需要求解大量的线性方程。实际上，给定N个断点，就要寻找N-1个三次多项式，每个多项式有4个未知系数。这样，所求解的方程组包含有4*(N-1)个未知数。把每个三次多项式列成特殊形式，并且运用各种约束，通过求解N个具有N个未知系数的方程组，就能确定三次多项式。 -find cubic spline solving polynomial need a lot of linear equations. In fact, given N breakpoints, it is nece
SORxx
- 雅可比、塞德尔和SOR迭 代法的原理。代法的原雅可比、塞德尔和SOR迭代法的原理。理。-Jacobian, Seidel and SOR Diez Jacobian, Seidel SOR iteration method and the principle. On behalf of the original law Jacobian, Seidel SOR iteration method and the principle. Jimmy.
Imageequilibria
- 这是我自己写的一个Matlab原代码：直方图均衡化，另外送上别人写的一种算法，给大家比较，接下来我还想写一种能强化细节的自适应直方图均衡法。。请大家多多指教-that I wrote an original Matlab code : histogram equalization, and send the others to write an algorithm for the sake of comparison, the next one I want to write details c
edege_detection
- 基于小波变换模极大的多尺度图像边缘检测matlab源代码，该算法采用的是样条小波，为了更好的检测边缘，用多孔算法代替了mallat算法。该算法和mallat快速算法主要区别： 1 多孔算法不需要抽取偶数样本，所以奇异检测定位更准确，相应的重构是不需要插零。2 多孔算法需要对滤波器进行伸缩。-based on wavelet transform modulus maxima of multiscale edge detection Matlab source code, The algori
IcaComonMatlab.tar
- 独立成分分析是近年来出现的一种强有力的数据分析工具。1994年由Comon给出了ICA的一个较为严格的数学定义，其思想最早是由Heranlt和Jutten于1986年提出来的。ICA从出现到现在虽然时间不长，然而无论从理论上还是应用上，它正受到越来越多的关注，成为国内外研究的一个热点。特别是从应用角度看，它的应用领域与应用前景都是非常广阔的，目前主要应用于盲源分离、图像处理、语言识别、通信、生物医学信号处理、脑功能成像研究、故障诊断、特征提取、金融时间序列分析和数据挖掘等。 IC
activeContoursSnakesDemo
- 本演示实现了主动轮廓模型由Kass等人提出。 要运行它的图形用户界面 1。基于MATLAB型引导提示。 2。关于“到现有的图形用户界面，点击” 3。选择在与本文件相同的目录snk.fig文件 4。按一下上方的绿色箭头启动图形界面 一旦GUI已经启动，您可以通过使用蛇 1。点击“新形象”，并加载输入图像。提供的样品图像。 2。平滑参数设置“西格玛”或保留其默认值并点击“过滤器”。这将平滑图像。 3。只要你点击“过滤器”，头发会出现交叉
HHT_power-system_power-quality_disturbances-detect
- 优秀论文及配套源码。Hilbert-Huang变换(HHT)是一种新的非平稳信号处理技术，该方法由经验模态 分解(EMD)与Hilbert谱分析两部分组成。任意的非平稳信号首先经过EMD方法处理后被分解为一系列具有不同特征尺度的数据序列，每一个序列称为一个固有模态函数(IMF)，然后对每个IMF分量进行Hilbert谱分析得到相应分量的Hilbert谱，汇总所有Hilbert谱就得到了原信号的谱图。该方法从本质上讲是对非平稳信号进行平稳化处理，将信号中真实存在的不同尺度波动或趋势逐级分解出来，最
FitDataToALogisticFunction
- 在这项工作中所使用的方法是基于一个由大卫阿诺德教程。 http://online.redwoods.cc.ca.us/instruct/darnold/diffeq/logistic/logistic.pdf 这将运行该Logistic.m带来了图形用户界面。 1。放弃在列的格式文本文件中的x值 2。放弃在山口格式文本文件中的y值 3。的阴谋初始 按钮将绘制的分布 4。 查找适合 按钮，会找到最适合 5。 重置 将删除的情节（虽然我想打扫所有的领域
Kalman-Filtering-Theory-and-Practice
- 这本书提供了坚实的介绍卡尔曼滤波的理论和实践方面的读者。它已经更新了卡尔曼滤波，包括适应非线性滤波，更可靠的平滑方法，并在导航应用程序开发的实施和应用的最新发展。所有的软件是在MATLAB中，提供给读者的机会，发现如何卡尔曼滤波行动，并考虑实际运算需要保持结果的准确性。-This book provides readers with a solid introduction to the theoretical and practical aspects of Kalman filtering.
DDC
- 通信原理仿真 码型反变换的仿真实现 Ⅰ、基本任务：由抽样判决后的AMI码型和CMI码型数字序列恢复出原始的PCM脉冲编码信号。 主要步骤和要求： （1）由抽样判决后的AMI码型数字序列恢复出原始的PCM脉冲编码信号（0、1信号）。要求抽样判决后的AMI码型数字序列可以是数字型也可以是字符型；要求画出码型反变换前后的波形图。 （2）由抽样判决后的CMI码型数字序列恢复出原始的PCM脉冲编码信号。要求抽样判决后的CMI码型数字序列可以是数字型也可以是字符型；要求画出码型反变换前后
LinearProgram
- 在数学中，线性规划 (Linear Programming，简称LP) 问题是目标函数和约束条件都是线性的最优化问题。 线性规划是最优化问题中的重要领域之一。很多运筹学中的实际问题都可以用线性规划来表述。线性规划的某些特殊情况，例如网络流、多商品流量等问题，都被认为非常重要，并有大量对其算法的专门研究。很多其他种类的最优化问题算法都可以分拆成线性规划子问题，然后求得解。在历史上，由线性规划引申出的很多概念，启发了最优化理论的核心概念，诸如“对偶”、“分解”、“凸性”的重要性及其一般化
复杂网络中的小世界模型，包括nw模型和Sw模型还有求度分布的matlab程序代码。
- 复杂网络中的小世界模型，包括nw模型和Sw模型还有求度分布的matlab程序代码。
jianji
- 剪辑近邻法当不同类别的样本在分布上有交迭部分的，分类的错误率主要来自处于交迭 区的样本。当我们得到一个作为识别用的参考样本集时，由于不同类别交迭区域 中不同类别的样本彼此穿插，导致用近邻法分类出错。因此如果能将不同类别交 界处的样本以适当方式筛选，可以实现既减少样本数又提高正确识别率的双重目 的。为此可以利用现有样本集对其自身进行剪辑。 -Clips neighbor method when samples of different types of distribution
FSK
- 数字频带通信系统 输入：首先输入模拟信号，给出此模拟信号的时域波形。 数字化：将模拟信号进行数字化，得到数字信号，可以选择PCM编码。 调制：可以选择简单的二进制数字调制方式。例如振幅键控(2ASK)、相移监控（2PSK）、频移键控（2FSK）、差分相移键控（DPSK）等。要求每个题目至少选择两种调制方式。有能力的同学也可以选择其它高效的调制方式例如多进制数字振幅键控等给出调制后信号的时域波形。 信道：假定信道属于加性高斯信道或自行设计。 解调：相应的2ASK、2PSK、2FSK、
563602837otsu_2d
- 实现2维最大类间方差的图像分割，运行速度快，有代码注解。。。。。。。。。。。 实现2维最大类间方差的图像分割，运行速度快，有代码注解。。。。。。。。。。。(To achieve the 2 largest inter class variance image segmentation, fast running, there are code notes..........)
电力系统潮流计算simulink仿真模型
- 1。发电机模型 在该系统中的两台发电机均选用p. u.标准同步电机模块“Synchranaus Nfachine pu Stand- },r，该模块使用标么值参数，以转子匆轴建立的坐标系为参考，定子绕组为星形联结。 2.变压器模型 系统中的两台变压器均选用共相两绕组变压器模块is r}，一phase Transformer ( Twa Windings } "，采用Y- Y联结方式。 3.线路模型 系统中的带有对地导纳的线路选用只相
实现无迹卡尔曼滤波功能。并与传统卡尔曼滤波比较
- 实现无迹卡尔曼滤波功能。并与传统卡尔曼滤波比较(The function of non - trace Calman filter is realized. And compared with the traditional Calman filter)