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小波分析--黄变换程序
- 首先，找出 上所有的极值点，然后用三次样条函数曲线循序连接所有的极大值点，得到信号 的上包络线 ，采用同样的方法连接所有的极小值点，得到 的下包络线 。循序连接上、下两条包络线的均值可得到一条均值线 ： （7－1） 再用 减去 得到 ： （7－2） 如果 满足IMF的两个条件，则 即为第一阶IMF，一般来说， 并不满足条件，此时，
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- 信号与系统基础知识包括连续信号与模型、离散信号与模型；常用信号变换包括Z变换、Chirp Z变换、FFT变换、DCT变换和Hilbert变换等；离散系统结构包括IIR、fir和Lattice结构；IIR滤波器设计包括模拟和数字低通、高-Basic knowledge of signals and systems, including continuous signal with the model, discrete signals and model common signal, inclu
matlabASKPSKFSK
- 数字信号的传输方式分为基带传输和带通传输，在实际应用中，大多数信道具有带通特性而不能直接传输基带信号。为了使数字信号在带通信道中传输，必须使用数字基带信号对载波进行调制，以使信号与信道的特性相匹配。这种用数字基带信号控制载波，把数字基带信号变换为数字带通信号的过程称为数字调制。通常使用键控法来实现数字调制，比如对载波的振幅、频率和相位进行键控。-Transmission of digital signals into base band transmission and band-pass tr
小波变换
- 集关于小波分析的matlab程序） 小波滤波器构造和消噪程序 小波谱分析mallat算法经典程序 小波包变换分析信号的MATLAB程序 利用小波变换实现对电能质量检测的算法实现 基于小波变换的图象去噪 Normalshrink算法
广义s变换
- 广义S变换 结合了小波变换和短时傅里叶变换的特点，是时频分析领域中一个较新的内容，现在在信号处理，地震勘探，语音识别等领域都开始了对它的应用研究，是目前的一个热点
语音信号处理
- 采用MATLAB 2015b综合运用各种函数调用等来实现语音信号时域的短时能量，短时过零以及短时自相关函数分析和频域的傅里叶变换，功率谱估计，短时傅里叶变换，小波分析，语音信号的短时综合，语谱图各种分析，充分了解熟悉语音信号的相关分析方法。(This experiment uses the MATLAB 2015 b, the integrated use of various kinds of function call to realize speech signal in time dom
小波变换
- 小波变换 信号处理 通过伸缩平移运算对信号（函数)逐步进行多尺度细化，最终达到高频处时间细分，低频处频率细分，能自动适应时频信号分析的要求，从而可聚焦到信号的任意细节。(Wavelet transform signal processing through the telescopic translation operations to signal (function) step by step multi scale refinement, the final breakdown of ti
傅里叶变换
- 对傅里叶算法进行程序运行，以便能够更好观测到信号波形(Fu Liye algorithm for the operation, in order to better observe the signal waveform)
S变换的MATLAB实现程序
- s变换 最新应用于土木工程研究中，新的信号变换方法(S transform has recently been applied to civil engineering research, a new signal transformation method)
双矩形脉冲的正反傅里叶变换
- 双矩形脉冲的正反傅里叶变换 (1) 画出以上式子所定脉冲的时域波形; (2)画出信号的振幅谱 abs(sf);(3) 将第二步所得的频谱求傅里叶反变换，并画出其波形，并与原始信号对比;(Positive and inverse Fourier transform of double rectangular pulses (1) draw the above formula set by the pulse waveform; (2) draw the signal amplitu
Hilbert变换
- 对信号进行Hilbert变换，求信号的包络。(The signal is transformed by Hilbert, and the envelope of the signal is obtained.)
希尔伯特黄变换
- HHT主要内容包含两部分，第一部分为经验模态分解（Empirical Mode Decomposition，简称EMD），它是由Huang提出的；第二部分为Hilbert谱分析（Hilbert Spectrum Analysis，简称HSA）。简单说来，HHT处理非平稳信号的基本过程是：首先利用EMD方法将给定的信号分解为若干固有模态函数（以Intrinsic Mode Function或IMF表示，也称作本征模态函数），这些IMF是满足一定条件的分量；然后，对每一个IMF进行Hilbert变换
轴承信号分析
- 共振解调的过程如下：首先对采集到的信号进行傅里叶变换，然后利用传感器自身的谐振频率进行分析，对滤波后的信号进行包络，包络以后去除了高频部分，得到包络信号，再对改进的包络信号进一步进行低通滤波，最后对最终得到的信号进行傅立叶变换求其频谱图。共振解调的原理及其过程可以用图2 来进行表述。(The process of resonance demodulation is as follows: First, Fourier transform is performed on the collected
S变换与相模变换
- 利用matlab编写S变换，信号经过相模解耦可以得到解耦分量，有需要的朋友可以看一看！
z变换
- 采用z变换分析信号和系统的频域特性的方法，加深对离散系统的频率响应分析和零极点分布概念的理解。 1. 已知一个线性时不变因果系统，用差分方程描述为 y(n)= y(n-1)+ y(n-2) +x(n-1) （1） 求出该系统的系统函数，并绘制出零极点分布图，指出其收敛域。 （2） 求系统的冲激响应。 （3） 如果该系统是不稳定系统，则求出其满足稳定系统的冲激响应。 （4） 绘制出系统函数的幅度响应曲线。 （5） 实验前根据零极点分布图大致绘制出此系统的幅度响应曲线，和试验后调用函
傅里叶变换
- 在matlab上对数据进行傅里叶变换，得到频域信号(Fourier transform of data in MATLAB)
基于多信号小波变换分解的特征提取
- 实现对振动信号的小波变换分解的特征提取。(The wavelet transform decomposition of vibration signal is realized to extract its features.)
雷达信号分选
- 雷达信号分选的经典matlab代码。包含PRI变换、CDIF、SDIF三种方式 (radar signal sort include PRI CDIF SDIF)
小波变换
- 做地震数据处理的去噪程序，通过原始信号，加噪声的信号，以及小波变换的信号进行比较分析，并生成图像。(Do the denoising program of seismic data processing, compare and analyze the original signal, noise signal and wavelet transform signal, and generate the image.)
MATLAB数字信号处理仿真系统（GUI）
- 本课题基于MATLAB平台的数字信号处理仿真演示系统。数字信号即离散信号，本设计带有一个丰富得GUI人机交互界面，一共包括4个部分，分别为：离散时间信号的卷积，基本函数的Z变换（单位阶跃信号，脉冲信号，斜变信号，正余弦信号，指数系列信号），Z变换的基本性质（线性，位移，z域尺度变换，时域卷积），傅里叶变换的基本性质。是一个不错的选题，GUI设计逻辑清晰，章节清晰，层次明了。(This project is based on MATLAB platform of digital signal pr