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mat-bp
- 用BP实现函数逼近 Matlab有如下特点： 1.编程效率高 例如：普通的矩阵计算用一般的高级语言，如C,Pascal等，需要十几至几十行语句，用matlab， 至多几行。 2.用户使用方便； 3.语句简单，内涵丰富； 4.高效方便的矩阵和数值计算； 5.方便的绘图功能，等等。
Matlab算法大全
- 非常全面的matlab算法，一共有14章，包括差值，函数逼近，矩阵特征值计算，数值微积分，方程求根，随机数生成，数据统计和分析等，全部都是算法的matlab原码实现，值得学习！
三层BP神经网络逼近非线性函数
- 内容如题，其中BP神经网络的建立采用自编函数，而非Matlab自带的神经网络建立函数
MATLAB.rar
- matlab的常用算法程序集，插值，函数逼近等,matlab assembly commonly used algorithms, interpolation, function approximation, etc.
matlab-suanfadaquan
- 包括插值，函数逼近，矩阵特征值计算，数值微分，数值积分，方程求根， 非线性方程组求解， 解线性方程组的直接法，解线性方程组的迭代法，随机数生成等-Including interpolation, function approximation, eigenvalue computation, numerical differentiation, numerical integration, equation Root, non-linear equations to solve the direc
erb1
- 利用网络实现函数逼近 使用的主要函数如下： NEWRB——设计径向基函数神经网络 SIM——对径向基函数网络进行仿真-Function approximation using the Internet to achieve the main function is as follows: NEWRB- the design of radial basis function neural network SIM- for radial basis function network
MATLABsuanfa
- 里面包含了插值，函数逼近的各个算法。很知道大家去学习-Which contains the interpolation, function approximation of the various algorithms. We are aware that to learn
Matlab
- Matlab函数逼近程序，包含下面所列多种算法的程序 。 Chebyshev 用切比雪夫多项式逼近已知函数 Legendre 用勒让德多项式逼近已知函数 Pade 用帕德形式的有理分式逼近已知函数 lmz 用列梅兹算法确定函数的最佳一致逼近多项式 ZJPF 求已知函数的最佳平方逼近多项式 FZZ 用傅立叶级数逼近已知的连续周期函数-Matlab function approximation process, including following the procedu
BP
- 不使用matlab神经网络工具箱用bp网络实现函数逼近。利于了解bp网络的原理-Do not use matlab neural network toolbox with bp networks function approximation. Help to understand the principle of the network bp
matlab
- 插值，函数逼近，矩阵特征值计算，数值微分，积分，方程求根，非线性方程求解，迭代，随机数生成，特殊函数，常微分方程，偏微分方程等常用的matlab程序。-Interpolation, function approximation, matrix eigenvalue calculation, numerical differentiation, integration, finding roots of equations, nonlinear equations, iterative, rand
Qlearningcar
- Simulink 控制VR环境中的小车。小车有5个距离传感器，能够慢慢学会避开墙壁和障碍物。小车采用加强学习（Q learning），采用神经网络对Q函数逼近。由于使用了模拟退火，小车在开始的时候会经常撞击障碍物，10次后基本就不会再撞了。 小车的外观模型使用了"w198406141"在本论坛的虚拟现实区发布的VR模型。-VR environment Simulink control car. There are 5 car distance sensor, can gradually le
MATLAB
- 基于MATLAB的共轭梯度BP算法在函数逼近中的实例-MATLAB-based conjugate gradient BP algorithm in the example of function approximation
数据插值与函数逼近
- matlab数据插值与函数逼近.内容非常详尽的幻灯片。-matlab data interpolation and approximation. the content is very detailed slide show.
MATLAB_Arithmetic
- 书名：[MATLAB语言常用算法程序集].(龚纯).清晰版 内容：插值，函数逼近，特征值计算，数值微分，数值积分，方程求根，非线性方程组求解，线性方程组的直接法，线性方程组的的迭代法，随机数生成，特殊函数计算，常微分方程的初值问题，偏微分方程的数值解法，数据统计和分析。-Title: [MATLAB algorithms commonly used in assembly language]. (Gong pure). Clearer view of the contents: interp
MATLAB-usefull-function-in-all
- MATLAB语言常用算法程序集（书中涉及的源程序代码） 例如插值、函数逼近、特征值计算等等，，常用的都在这里了-MATLAB algorithms commonly used in assembly language (in the book related to the source code) such as interpolation, function approximation, eigenvalue calculation, etc., are commonly used her
Character-Recognition(Lib-SVM)
- 支持向量机的研究现已成为机器学习领域中的研究热点，其理论基础是Vapnik[3]等提出的统计学习理论。统计学习理论采用结构风险最小化准则，在最小化样本点误差的同时，缩小模型泛化误差的上界，即最小化模型的结构风险，从而提高了模型的泛化能力，这一优点在小样本学习中更为突出。SVM理论正是在这一基础上发展而来的，经过十几年的研究和发展，已开始逐步应用于一些领域。在解决小样本、非线性及高维模式识别问题中表现出许多特有的优势，已经在模式识别、函数逼近和概率密度估计等方面取得了良好的效果。- Support
MATLAB-language
- 差值、函数逼近、矩阵特征值计算、数值微分、数值积分、方程求根、非线性方程组求解、线性方程组直接法、线性方程组迭代法、随机数生成、特殊函数计算、常微分方程初值问题、偏微分方程数值解法、数据统计和分析-Difference, function approximation, eigenvalue calculation, numerical differentiation, numerical integration, finding roots of equations, nonlinear equ
函数逼近
- 数值分析函数逼近问题的matlab的范例，超好用der((Numerical analysis of the Matlab example, super easy to use der))
Chebyshev_Legengre_Multifit
- 函数逼近的matlab程序，通过chebyshev等算法进行函数逼近的matlab例程(Function approximation of the matlab program, through Chebyshev and other algorithms for function approximation matlab routines)
高等应用数学问题的MATLAB求解(中文)全套课件
- 高等应用数学问题的MATLAB问题求解，线性、积分方程、代数方程、微分方程、数据插值、函数逼近问题、概率论与数理统计问题的计算机求解，模糊逻辑与模糊推理、遗传算法、小波变换、粗糙集理论等的应用。(Matlab problem solving of higher applied mathematics, computer solving of linear, integral, algebraic, differential, data interpolation, function approx