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增广最小二乘估计
- 如果噪声e(k)为有色噪声时,采用最小二乘辨识系统参数为有偏估计,为改善噪声e(k)为有色噪声模型的系统参数估计的统计特性,提出一种增广矩阵的方法
Hurst参数估计方法
- 非平稳序列相关程度由Hurst参数确定,给出绝对值法,R/S,VT,周期图、小波等方法的参考程序。
matlab simulation 卡尔曼滤波算法
- 卡尔曼滤波算法的仿真、最小二乘参数估计、整个电池管理系统的simulink仿真-Kalman filter algorithm simulation, least-squares parameter estimation, the whole of the battery management system simulink simulation
kuopinxinhaojiance
- 利用MATLAB对扩频信号进行检测和参数估计,结果表明本方法具有在低信躁比下检测的优势-The use of MATLAB for spread spectrum signal detection and parameter estimation results show that this method is in the low than under the letter impatient edge detection
emgmm
- 本程序是EM算法,是参数估计(极大似然估计)方法的数值解法。-This procedure is the EM algorithm, is the parameter estimation (MLE) method of numerical solution.
m12_3
- 为了改善噪声e(k)为有色噪声模型的系统参数估计的统计特性,提出了一种增广矩阵的方法,称为增广最小二乘算法,MATLAB实现范例-In order to improve the noise e (k) for the colored noise model of the system parameters estimated statistical characteristics, an Augmented Matrix method, called Augmented Least Square
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- 此算法为最小二乘参数估计的递推算法。运行后得到辨识参数:a1= -1.4981, a2= 0.7038, b1= 1.0476, b2= 0.4704。-The algorithm for the recursive least squares parameter estimation algorithm. After operation to identify the parameters: a1 =-1.4981, a2 = 0.7038, b1 = 1.0476, b2 = 0.4704.
EM_algorithm_Normal_distribution_parameter_estimat
- 用新的参数估计方法对正态分布的delta和α进行更为准确的估计。-With a new method of parameter estimation of the delta-normal distribution and α for a more accurate estimate.
pf
- 用于对非线性方程的参数估计和最优估计的粒子滤波算法,保管一看就会,步骤很清晰的。-the solution of non-line function by pf filter
proj04-01
- 本实验目的是了解非参数估计—Parzen窗估计,对表格3中的数据进行Parzen窗估计和设计分类器.Parzen窗方法:假设区间Rn是一个d维的超立方体,hn表示超立方体的边长,体积为Vn=hnd。-Purpose of this study is to understand the non-parametric estimation-Parzen window estimate of the data in Table 3 Parzen window estimate and design c
beiyesi
- 1 通过实验,掌握多元正态分布的最大似然估计; 2 掌握多元正态分布下的最小错误率的贝叶斯分类; 3 对其他的参数估计有更深的认识。 -1 experiment, master multivariate normal distribution maximum likelihood estimation 2 multivariate normal distribution under the minimum control error rate Bayesian classifier
project
- AR模型参数估计,Kalman和Wiener滤波器设计-AR model parameter estimation, Kalman and Wiener filter design
txpz_mlbh
- 梅林变换是参数估计里很重要的一种方法 应用很广泛 -Mellin transform is a very important parameter estimation methods in a very wide range of applications
参数估计与假设检验
- 以具体案例通过matlab介绍参数估计和假设检验这两种统计推断形式(In this paper, two kinds of statistical inference forms are introduced by MATLAB, which are parameter estimation and hypothesis test)
多级最小二乘
- 多级最小二乘参数估计算法,能够估计ARX结构的模型的参数(multi-level least square parameter estimation algorithm, suitable for estimating the parameters of an ARX model)
parameter
- 采用Levenberg-Marquardt算法实现函数的参数估计(Parameter estimation of function by using Levenberg-Marquardt algorithm)
锂电池模型、优化设计和仿真Simscape Language
- 该文件包含锂离子电池模型参数估计和仿真。 1)估计。SLX锂离子电池包含一个等温的单电池模型,具有1-RC等效电路 2)单细胞模拟(SSCL锂离子电池1RC.SLX)。该模型利用在等效电路元件内布置为查找表的估计实例的参数,模拟单电池在简单脉冲充放电循环下的电热响应。 3)电池组,抽象版本(SSCLILIUMUBATYYY1CELL。SLX)。 4)电池组,详细版本(SSCLILIUMUBATTYYY80CCELL,S
mcmc的matlab代码
- 马尔科夫链蒙特卡洛模拟,用于金融数学模型的参数估计等作用。(markov chain monte carlo simulation is used to be parameter estimation for financial mathematical models.)
基于frft估计线性调频信号的参数
- 使用frft变换来估计线性调频信号的初始频率和调制斜率,估计精度高,不含噪声滤波。
EM算法用于高斯混合模型
- EM算法在高斯混合模型的参数估计中的应用,内服Matlab程序例子。(Application of Matlab program and EM algorithm in parameter estimation of Gaussian mixture model.)