搜索资源列表
Wiener
- 设计一维纳滤波器 (1). 产生三组观测数据：首先根据S(n)=aS(n-1)+w(n)产生信号S(n)，将其加噪声(信噪比分别为20db，10db，6db)，得到观测数据X1(n)，X2(n)，X3(n)。. (2). 估计Xi(n)，i=1，2，3的AR模型参数。假设信号长度为L，AR模型阶数为N，分析实验结果，并讨论改变L，N对实验结果的影响。-Design a Wiener filter (1) produces three sets of observations: Fi
p2weifit
- 两参数威布尔最小二乘法估计程序。算法效率高，估计准确-Two-parameter Weibull least squares estimation procedures.High efficiency of the algorithm accurately estimated
p3weifit
- 三参数威布尔最小二乘法估计。算法效率高，估计准确-Least squares estimation of three-parameter Weibull.High efficiency of the algorithm accurately estimated
essay-report
- 通过分析AR模型功率谱估计，介绍AR模型参数提取的自相关法、Burg法和修正协方差法，并利用计算机仿真比较其性能。-By analysis of the AR model power spectrum estimation, the introduction of the AR model parameters are extracted,namely the autocorrelation method, the Burg method and the modified covariance
shujunihefaxinzaobiguji
- 采用数据拟合法进行的高斯白噪声信道下的信噪比估计，程序中有经典summer法以及本人自己拟合的二阶和三阶参数，适用于不同的信噪比范围，望大家一起交流-By data fitting of the Gauss white noise channel SNR estimation, the program in the classic summer method as well as my own fitting of the two order and three order parameters
state_estimation
- 电力系统动态估计matalab 源文件程序 参数要自己设-power system dynamic estimation
Entropy_web_code
- 盲源分离；非参数核熵估计；两种计算核的算法，速度更快-Blind Source Separation；non-parametric kernel entropy estimation；two different accelerated kernel algorithms；more volecity
Dynamic_Copula_Toolbox_3.0
- 用来估计dynanmic copula的参数和copula vine中的相关参数，并进行拟合。-Used to estimate the parameters in dynanmic copula parameters and a copula vine, and fitting.
Three-parameters-
- 用matlab编的一个用于对统计数据进行威布尔分布的估计，并对其进行三参数的评估与计算-Matlab compiled a for the statistical data of weibull distribution estimates, and the three parameters calculation and evaluation
TDOA_Chan_Matlab
- TDOA定位 Chan算法,CHAN算法,假设移动台与各基站位置较近,需进行三四WLS计算 输入参数: R(N-1×1): TDOA测量值 Pbs(N×2): 基站的坐标,第一列为X,第二列为Y 参考基站坐标位于第一行 输出参数: POS_ref(2X1):第一次WLS的估计结果,作为参考作最终定位结果的判决 POS1(2X1) :定位结果1 POS2(2X1) :定位结果2 POS3(2X1) :定位结果3 POS4(2X1) :定位结果4
transformed-kernel
- 用变形核密度模型对数据的统计分布进行估计，常用于金融信用分析、财产保险精算等领域，是一个很有效、常用的非参数模型-Deformation of the nuclear density model of the statistical distribution of the data to estimate the financial credit analysis, property insurance and actuarial fields, is a very effective and
AR(P)
- 利用信息量原则定阶 用AR模型、x估计参数p-The principle of information for order with AR model, x estimated parameter p
GGD
- 这是几个不同形状参数的广义高斯分布的密度函数作图，以及形状参数的极大似然估计的程序。-This is several different shape parameters of the generalized Gaussian distribution density function mapping, as well as the shape parameter of the great likelihood estimation procedures.
Array-Signal-Processing-Research
- 20年来阵列波束形成的发展（延时求和算法、基于波束谱估计的算法、互相关算法、参数法）-Two decades of array signal processing
code
- 本源代码是极大似然估计的源代码，适用于用极大似然估计来估计参数-The source code is the maximum likelihood estimation of the source code, and the application for maximum likelihood estimation to estimate the parameters
particlefilter
- 粒子滤波示例代码~粒子滤波器算法，用于参数优化和状态估计~-Particles filters
MFE
- 时间序列模型和预测的MATLAB代码，包含参数的估计方法，数据分布的检测，模型预测的源码-Matlab code for time series modeling and forecast
cp_fixed
- 股票指数模拟为几何布朗运动，GBM。 参数有五个： s0，dt（time step），均值，标准差，到期时间T； 利用子函数进行10万条轨道的monte carlo 模拟到期日（3个月）的指数点数，从而估计在买入信号出现后，3个月后的损益情况，主要用来估算VAR-Financial risk analysis on Matlab monte carlo simulation, stock index simulation for geometric Brownian motio
StockPaths
- 股票指数模拟为几何布朗运动，GBM。 参数有五个： s0，dt（time step），均值，标准差，到期时间T； 利用子函数进行10万条轨道的monte carlo 模拟到期日（3个月）的指数点数，从而估计在买入信号出现后，3个月后的损益情况，主要用来估算VAR-Financial risk analysis on Matlab monte carlo simulation, stock index simulation for geometric Brownian motio
SV
- SV模型程序 对估计出的参数建模拟合并进行比较-SV model program