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shape_basedcontentretrieve
- 用小波多尺度分析进行基于医学图像形状特征的检索.-wavelet multiscale analysis based medical image retrieval features of the shape.
多尺度分析的图象处理技术
- 多尺度分析的图象处理技术，是目前比较新的一种处理方法。-multiscale analysis of image processing technology, is a relatively new approach.
mssa
- 多通道奇异谱分析程序，可用于时间序列多尺度分析，多尺度比对与拼接等。-multi-channel singular spectrum analysis procedures can be used for time-series analysis of multi-scale, multi-scale compared with other combinations.
gabor多尺度分析
- gabor多尺度多方向分解源码
Contourlet
- matlab语言实现的脊波变换源程序，图像多尺度分析的经典算法。-matlab language of the ridge wave transform source code, images, multi-scale analysis of the classical algorithm.
小波分析
- 小波分析可用于多时间尺度分析，即系统变化在时域中存在多层次时间尺度结构和局部化特征。
FusionSegmentationAlgorithm
- 针对合成孔径雷达(SAR) 图像含有大量斑点噪声的特点,基于Contourlet 的多尺度、局部化、方向性和各向 异性等优点,并结合隐马尔科夫树( HMT) 模型和隐马尔科夫场(MRF) ,提出了一种基于Contourlet 域持续性和聚 集性的SAR 图像模糊融合分割算法。该算法有效捕获了Contourlet 子带的持续性和聚集性,并分别用HMT 和 MRF 来刻画,再依据模糊测度,将多尺度HMT 和MRF 有机融合,建立Contourlet 域HMT2MRF 融合模型,并导
SPI
- 水文分析中干旱指标spi的计算代码，可计算多时间尺度的指标，黏贴成m文件即可，文件内有注释描述。-Spi hydrological drought index analysis of the calculation code, and calculate multi-time scale of the index, you can paste into the m file, file comments within the descr iption.
wavelettransform1
- 对三维数据进行处理，得到图像的多尺度细节，进行分析处理-trea the three-dimensional data
vcPPsourcecode7
- 600个大型项目源码之一： MATLAB与VC++混合编程实现一维小波多尺度分解 小波分析世纪80年代开始发展成熟起来的一个数学分支，其应用领域十分广泛，并逐步成为信号分析的又一有力工具。MATLAB的小波工具箱为我们提供了小波多尺度分解函数，方便了我们对小波的使用。但是用它所编写的软件不能脱离MATLAB编程环境在Windows平台下直接运行，代码执行效率低下，运行时占较多的系统资源，不能达到某些用户的需求。 VC++是由美国Microsoft 公司开发的可视化C/C++集
total
- matlab基于小波变换，进行图像多尺度分析，提取各尺度下的图像信息。 -Based on wavelet transform for image multi-scale analysis to extract the scale of the image information.
toolbox_bandelets
- 多尺度几何分析工具之一的bandlet的实现，里面还有一些例子，可直接用来开发-Multiscale geometric analysis tool, one of the bandlet implementation, there is also some examples, can be directly used to develop
Wavelet
- 传统的信号理论，是建立在Fourier分析基础上的，而Fourier变换作为一种全局性的变化，其有一定的局限性。在实际应用中人们开始对Fourier变换进行各种改进，小波分析由此产生了。小波分析是一种新兴的数学分支，它是泛函数、Fourier分析、调和分析、数值分析的最完美的结晶；在应用领域，特别是在信号处理、图像处理、语音处理以及众多非线性科学领域，它被认为是继Fourier分析之后的又一有效的时频分析方法。 小波变换与Fourier变换相比，是一个时间和频域的局域变换因而能有效地从信号中提
wavelet
- 小波分析因其在处理非平稳信号中的独特优势而成为信号处理中的一个重要研究方向。如今随着小波理论体系的不断完善，小波以其时频局部化特性与多尺度特性在图像边缘检测领域中倍受青睐。-Wavelet analysis of nonstationary signal processing because of its unique advantage in signal processing and become an important research direction in. Now with th
wavelet_analysis
- 通过伸缩平移运算对信号(函数)逐步进行多尺度细化，最终达到高频处时间细分，低频处频率细分，能自动适应时频信号分析的要求，从而可聚焦到信号的任意细节-wavelet analysis
DWT-watermarkzip
- 小波分析是从傅立叶分析发展出来的一种新的时间频率分析方法，由于它的多尺度分析特征，又被称为时间尺度分析方法。小波变换的基本思想是将原始信号经伸缩及平移后，分解为一系列具有不同空间分辨率、不同频率特性和方向特性的子带信号，这些子带信号具有良好的时域、频域局部特性，这些特征可用来表示原始信号的局部特征，进而实现对信号时间、频率的局部化分析。-DWT-watermark method
MMSE
- 多变量多尺度熵分析程序，对研究信号的来说，很重要，代码来自一学者网站-Multivariate multiscale entropy analysis program for the study of the signal, it is important, a scholar website code
小波变换
- 小波变换 信号处理 通过伸缩平移运算对信号（函数)逐步进行多尺度细化，最终达到高频处时间细分，低频处频率细分，能自动适应时频信号分析的要求，从而可聚焦到信号的任意细节。(Wavelet transform signal processing through the telescopic translation operations to signal (function) step by step multi scale refinement, the final breakdown of ti
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- 小波阈值去噪，小波变换是一种信号的时间——尺度（时间——频率）分析方法，它具有多分辨分析的特点，而且在时频两域都具有表征信号局部特征的能力(Wavelet threshold denoising)
B-E-S-O
- 分析传统双向渐进结构优化方法（Bi-directional evolutionary structural optimization，简称BESO）存在不足的基础上，针对性的对数值计算进行了合理的改进。并在此基础上分别对宏观结构、微结构优化、材料/结构一体化等相关问题进行了多尺度、多相复合材料布局及拓扑优化等层次系统地研究(Based on the analysis of the shortcomings of the traditional Bi-directional evolutionar