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DFP
- DFP法，变尺度法，优化算法的一种，具有二次收敛性，若目标函数为二次正定函数，经有限步可达到极小点-DFP method, variable metric method, an algorithm with quadratic convergence, if the objective function is quadratic positive definite function can be achieved by the finite step minima
gongetidu
- 共轭梯度法，优化算法的一种，具有二次收敛性，若目标函数为二次正定函数，经有限步可达到极小点-Conjugate gradient method, an algorithm with quadratic convergence, if the objective function is quadratic positive definite function can be achieved by the finite step minima
AutoMS_1
- 跟踪连续图像序列中的运动目标--小白车-meanshift code
SGAPublic
- SGA（Simple Genetic Algorithm）是一种强大的智能多变量优化算法，它模仿种群繁殖规律来进行优化。本SGA可以优化变量，求最小值,最大值（当把函数倒数也就求最小值） 并且支持浮点编码，grey编码，二进制编码；轮赌法选择，锦标赛选择；单点交叉，均布交叉，浮点交叉；单点变异，浮点变异；调用时Genetic（目标函数名） 使用SGA时，首先需要一个目标函数（像AimFunc.m），该函数返回适应度输入变量为待优化变量x输出为一个适应度。然后修改Genetic.m中可以修
based-on-GA-solve--VRP
- 求解多目标车辆路径问题的遗传算法的小文章-based on GA solve the mutil-objects problem with the help of time window
shenjingwangluo
- T=[1 0 0 1 0 0 1 0 0 0 1 0 0 1 0 0 1 0 0 0 1 0 0 1 0 0 1] 输入向量的最大值和最小值 threshold=[0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1] net=newff(threshold,[31 3],{ tansig , logsig }, trainlm ) 训练次数为1000，训练目标为0.01，学习速率为0.1
Kalmanfilterfortargettracjectory
- 用Kalman滤波估计目标航迹的Matlab源程序,采用了最小方差法和交互多模型。-source code for estimation of target tracjectory using Kamlan filter method
fimincon
- matlab程序和说明文档。解决一类非线性最优求解问题，求解目标函数最小值。使用matlab中的fimincon函数，求有约束的非线性函数最小值。-matlab program to solve a class of nonlinear optimal problem solving, solving the objective function minimum. Use in matlab fimincon function, seeking a minimum of constrained
minHJ
- 利用黄金分割法来求解目标函数的局部极小值。-Functions using golden section method for the minimum.
Untitledxingtaizuhe
- 运用形态组合完成所需目标的识别并保留部分小区域-Application form to complete the necessary combination of target recognition and retention of some small area
pso
- 模拟退火算法——组合优化 模拟退火算法主要用于解决组和优化问题，它是模拟物理中晶体物质的退火过程而开发的一种优化算法。在对固体物质进行模拟退火处理时，通常先将它加温熔化，使其中的粒子可自由运动，然后随着温度的逐渐下降，粒子也逐渐形成了低能态的晶格。若在凝结点附近的温度下降速率足够慢，则固体物质一定会形成最低能态的基态。 对于组合优化问题来说，它也有这样的类似过程。组合优化问题解空间中的每一点都代表一个具有不同目标函数值的解。所谓优化，就是在解空间中寻找目标函数最小（大）解的过程。若把目标
caipianwenti
- 根据参考答案中的模型，本程序分别对K1、K2、K3、K4型彩票进行求解，并对n、m的各种组合进行循环。求解时，首先计算当前n、m的各奖项获奖概率，然后随机生成多个初始值，调用fmincon函数寻找目标函数的最小值（原目标函数要求极大，但fmincon是寻找极小，故令原目标函数乘以(-1)，寻找新目标函数的极小值），最后比较各种类型彩票的求解结果，输出对应最大的原目标函数的解。-The answer in the reference model, this procedure separately
book
- 这是一本研究目标定位跟踪的学习手册（在雷达，声纳，无线传感器网络领域等），采用的方法有最小二乘/极大似然，卡尔曼滤波，蒙特卡洛，粒子滤波等方法，更是很多读者需要的是里面有大量的仿真实例和程序代码，并配以中文注释，读者可以结合书中的原理和公式，对程序有进一步的理解。也适合很多读者在已有的代码的基础上对算法进行改进。-This is a study targeting the learning manual tracking (radar, sonar, wireless sensor networ
danboshuchengxing
- 单目标，窄带波束成形，精确定位，常规波束成形小程序-Single target, narrowband beamforming, precise positioning, conventional beamforming applet
danchunxingfa
- 用单纯形法解线性规划 根据单纯形法的原理，在线性规划问题中，决策变量（控制变量）x1，x2，…x n的值称为一个解,满足所有的约束条件的解称为可行解。使目标函数达到最大值（或最小值）的可行解称为最优解。这样，一个最优解能在整个由约束条件所确定的可行区域内使目标函数达到最大值（或最小值）。求解线性规划问题的目的就是要找出最优解。 -According to the principle of the simplex method, in linear programming problem, the
LinearProgram
- 在数学中，线性规划 (Linear Programming，简称LP) 问题是目标函数和约束条件都是线性的最优化问题。 线性规划是最优化问题中的重要领域之一。很多运筹学中的实际问题都可以用线性规划来表述。线性规划的某些特殊情况，例如网络流、多商品流量等问题，都被认为非常重要，并有大量对其算法的专门研究。很多其他种类的最优化问题算法都可以分拆成线性规划子问题，然后求得解。在历史上，由线性规划引申出的很多概念，启发了最优化理论的核心概念，诸如“对偶”、“分解”、“凸性”的重要性及其一般化
gongertidufa
- 用共轭梯度法求解无约束优化问题，把共轭性和最速下降法想结合来求出目标函数最小点，仿真正确。-Conjugate gradient method for solving unconstrained optimization problems, the conjugate and the steepest descent method would like to combine to find the minimum point of the objective function, the simu
MIMORadarDOAEstimation
- MIMO雷达模型下一种子空间谱估计方法，采用过估计的方法，以避免信源数估计的问题，直接对数据协方差矩阵进行变换，从而构造了信号子空间投影矩阵和噪声子空间投影矩阵，不需要像经典的MUSIC一样对其进行特征分解，完全避开了在一般非理想情况下MUSIC算法必须面对的识别小特征值与大特征值的麻烦，降低了复杂度，而且该方法不受快拍数的影响，在相干源情况下也能准确的估计目标的入射角，不会出现伪峰。-A subspace based DOA (Direction-Of-Arrival) estimation
zuizong
- 这是用MATLAB程序实现视频中运动的目标的跟踪检测,并附有一个小视频 -video tracing
8b04659cfe77
- 细菌寻优算法 对目标函数在约束条件小寻找最优值-Bacterial optimization algorithm small constraints to find the optimal value of the objective function in