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pso
- 基于多线程机制的，利用Matlab编写，粒子群优化算法。目标变量采用归一化处理，适用于所有的优化函数。优化函数自定义为fitness(x)。
huiseguanlian.rar
- 用于灰色关联系数和灰色关联度的计算，其中进行了初值化和归一化处理。,Correlation coefficient for the gray and gray correlation calculation, which carried out the initial value of and normalized.
normalize
- 对混沌时间学列但不预测及多步预测的输入信号信号归一化处理-Studies of chaotic time series prediction and multi-step, but not predictable input signal signal normalized
SVM_Short-term-Load-Forecasting
- 优秀论文及配套源码。首先阐述了负荷预测的应用研究现状，概括了负荷预测的特点及其影响因素，归纳了短期负荷预测的常用方法，并分析了各种方法的优劣；接着介绍了作为支持向量机（SVM）理论基础的统计学习理论和SVM的原理，推导了SVM回归模型；本文采用最小二乘支持向量机（LSSVM）模型，根据浙江台州某地区的历史负荷数据和气象数据，分析影响预测的各种因素，总结了负荷变化的规律性，对历史负荷数据中的“异常数据”进行修正，对负荷预测中要考虑的相关因素进行了归一化处理。LSSVM中的两个参数对模型有很大影响，
sp
- 用于计算图像鲁棒性的峰值信噪比和归一化相关系数。峰值信噪比值越大，说明图像处理效果越好，鲁棒性强，越小越不好。归一化相关系数值越大越好。-Images used to calculate the peak signal to noise ratio and robustness of the normalized correlation coefficient. The greater the peak signal to noise ratio, indicating that the bet
ffti
- 快速傅立叶变换matlab算法 蝶形运算 归一化处理-fft algorithm
norm
- 指纹灰度方差均值的归一化处理~一小段程序~图像预处理-Fingerprint gray variance of normalized mean a short program ~ ~ Image Processing
guiyihua
- 介绍了matlab中的数据归一化，并结合实例分析了归一化具体步骤及用ANN进行预测的方法。-Matlab introduced in the data normalization with examples of the normalized specific steps and methods used ANN to predict.
guiyihua
- 数据归一化处理，很不错的应用代码。可以应用到很多场合。-Data is normalized, it is a good application code. Can be applied to many occasions.
F_JIR
- 可以进行数据归一化处理 已进行模糊聚类 打基础 很好的一个程序-Data can be normalized fuzzy clustering has been laying the foundation for a good program
PSD
- 多于22导位的EEG信号提取及功率谱分析，归一化处理-EEG selection and power spectrum analysis
shujuguiyihuachuli
- 这是一个数据归一化处理的程序，对于数据想要归一化处理，这是一个不错的参考。-This is a process of data normalization procedures for the data you want to normalize, which is a good reference.
svm3
- 使用支持向量机进行非线性回归，得到非线性函数y=f(x1,x2,…,xn)的支持向量解析式，求解二次规划时调用了优化工具箱的quadprog函数。本函数在程序入口处对数据进行了[-1,1]的归一化处理，所以计算得到的回归解析式的系数是针对归一化数据的，仿真测-Using support vector machines non-linear regression
recognition
- 本实验语音库为免费的柏林情感语音库，其采样频率为16KHZ，16bit量化。该语音库共有500 句情感语音信号，分别由十名专业演员(5 男，5 女)在不同情感状态下（高兴、愤怒、平静、悲伤、害怕、厌烦、憎恨）朗读十句不同文本的德语组成。本实验选取其中的部分情感（高兴、愤怒、悲伤）加以识别。仿真实验环境为MATLAB7.0。 实验选取的情感特征为短时平均能量、短时平均幅度、基频和短时过零率。为了降低不同人在表达不同情感时的个人差异造成的影响，本文实验过程中将提取的情感特征进行归一化处理。归一化
Matlab-Normalized
- 用Matlab进行数据归一化处理方法的整理与说明。-Collation and descr iption of the data normalized using Matlab.
normalization
- 基于matlab的实现函数归一化的功能，可将函数进行均值为0，方差为1的归一化处理。-Matlab-based implementation of function of the normalized function, can function with mean 0, variance 1 normalization processing.
fuzzmu
- 模糊变换与模糊综合评价中，需要进行归一化处理，即各项之和除以每一项。以下为算子的matlab函数-Fuzzy transform and fuzzy comprehensive evaluation, the need for the normalization process, and that all of dividing the sum of each item. The following is the operator matlab function
Raised-Cosine-Filtering
- 对平方根升余弦滤波器进行归一化处理，使得输出的信号更接近输入信号。-Normalized the square root raised cosine filter
Ant-colony-algorithm
- 蚁群算法解决TSP问题的MATLAB实现 出动m只蚂蚁，每只蚂蚁各随机选择一条路径，记为I=[1 2 3···m]，长度记为long(I) 计算出每条路径的信息素浓度，记为P(I)=1/long(I)，并进行归一化处理 重新出动m只蚂蚁，按如下规则选择路径： 每只蚂蚁都以一个概率p1选择新路径(路径随机)； 未选择新路径的蚂蚁以概率P(I)选择路径I； 所有蚂蚁都以一个小概率p2对自己的路径进行局部变化； 更新所有路径，计算出每条路径的信息素浓度； 重复上述步
rscore
- 利用matlab实现归一化处理，可用处理大量数据-Using matlab to achieve normalization processing, handling large amounts of data available