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用MATLAB实现的不合格品率P控制图的绘制
- 用MATLAB实现的不合格品率P控制图的绘制，只要将数据导入data.txt文件，然后在MATLAB中运行main.m文件即可打开绘图界面。（注意：路径要设置好）-the failure rate of P Commodities Control Map, as long as the data into data.txt documents, then in MATLAB run main.m document can be open graphics interface. (Note : T
duqu_xls_txt
- matlab打开txt文件和excel文件，读取其中的数据-matlab open the txt files and excel files, read the data
fopen
- matlab打开txt文件,然后把矩阵改成一个向量，使其能进行相关运算 -open txt files by matlab
Minimum-Bayes-classifier-error-rate
- 这是模式识别中最小错误率Bayes分类器设计方案。 自行完善了在不同先验概率的条件下，男、女错误率和总错误率的统计，放入各个数组当中。 全部程序由主函数、最大似然估计求取概率密度子函数、最小错误率贝叶斯分类器决策子函数三块组成。 调用最大似然估计求取概率密度子函数时，第一步获取样本数据，存储为矩阵；第二步对矩阵的每一行求和，并除以样本总数N，得到平均值向量；第三步是应用公式（3-43）采用矩阵运算和循环控制语句，求得协方差矩阵；第四步通过协方差矩阵求得方差和相关系数，从而得到概率密度
Minimum-Risk-Bayes-classifier
- 这是模式识别中最小风险Bayes分类器的设计方案。在参考例程的情况下，自行完善了在一定先验概率的条件下，男、女错误率和总错误率的统计，放入各个数组当中。 全部程序由主函数、最大似然估计求取概率密度子函数、最小错误率贝叶斯分类器决策子函数三块组成。 调用最大似然估计求取概率密度子函数时，第一步获取样本数据，存储为矩阵；第二步对矩阵的每一行求和，并除以样本总数N，得到平均值向量；第三步是应用公式（3-43）采用矩阵运算和循环控制语句，求得协方差矩阵；第四步通过协方差矩阵求得方差和相关系数，从
Genetic-algorithm
- 遗传算法程序matlab源程序，txt文件内打开就是-Genetic algorithm matlab source, open txt file is
matlab-file-operations
- matlab文件操作及读txt文件，文件的打开与关闭，二进制文件的读写操作等等，对应的函数-the matlab file operations and read txt file, the opening and closing of files, binary file read and write operations, and so on, the corresponding function
txtsave2
- 在MATLAB中实现数据分拣，txt文件打开，txt文件的行数读取，十六进制和十进制数据混合处理，十六进制与十进制转换，TXT文件写入。(In MATLAB, data sorting, TXT file open, TXT file number read, sixteen decimal and decimal data mixed processing, sixteen decimal and decimal conversion, TXT file writing are written
用MATLAB读取Zygo的xyz文件转的txt文件
- %% 将Zygo的数据保存为".xyz"文件，用文本文件打开， %% 将前面的信息符号以及最后的#号删除，只保留数据信息，然后查找并将所有的No Data替换为NaN %% 保存为txt格式，或者直接将文件后缀名改为".txt",然后再运行此程序