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MatlabandVB
- 第一章 概述 辨识(Identification)、状态估计和控制理论在现代控制理论中是密不可分的,它们互相渗透。辨识和状态估计离不开控制理论的支持,控制理论的应用几乎不能没有辨识和估计技术。由此可见,辨识在科研与实际应用领域都有很高的实用价值。 所谓辨识,就是从含有噪声的输入、输出数据中提取被研究对象的数据模型。此数据模型只是过程的输入输出特性在某种意义下的近似,而近似的准确度一般取决于采样数据的精度以及辨识方法的合理性。 辨识的目的是根据过程所提供测量的数据等信息,在某种准则意
svdnew
- PMSM直接转矩控制系统的空间辨识,辨识出系统介次,和状态空间模型,从而调节控制器参数-PMSM Direct Torque Control System Identification, identify system Kaiji, and the state-space model, adjust the controller parameters
matlab_3
- 基于BP神经网络整定的PlD控制,神经网络,根据系统的运行状态,调节PID控制器的参数,以期达到某种性能指标 的最优化,使输出层神经元的输出状态对于控制器的三个可调参数
multi_array
- 仿真了相控阵雷达的天线方向图,能进行不同的状态参数设置,产生的天线方向图
Sample
- MATLAB 模拟布拉格光纤光栅反射谱,通过给出相关参数,模拟其反射谱的状态-MATLAB simulation of FBG reflection spectrum, through the relevant parameters are given to simulate the reflection spectrum of the state of
flightdesignprogramusingmatlab
- 飞机设计的相关程序,全机总体参数计算程序 ,全机气动曲线计算程序 ,机翼载荷分布计算程序,巡航状态纵向动稳定性计算程序 ,横航向稳定性计算程序,平飞速度范围计算程序,螺旋桨特性计算程序 -program about flight design including most of problems in flight design
qpso
- 在网络异常检测中,为了提高对异常状态的检测率,降低对正常状态的误判率,本文提出一种基于量子粒子群优化算法训练小波神经网络进行网络异常检测的新方法。利用量子粒子群优化算法(QPSO)训练小波神经网络,将小波神经网络(WNN)中的参数组合作为优化算法中的一个粒子,在全局空间中搜索具有最优适应值的参数向量。- In order to improve the detection rate for anomaly state and reduce the false positive rate for n
FuzzyControl
- MATLAB语言实现的模糊控制,参数可调,被控对象输入方式有传函、零极点、状态空间。是对被控对象的软计算。-MATLAB language of fuzzy control, adjustable parameters, was charged with the importation of the way the target transfer function, zero-pole placement, state-space. The object of soft computing.
Optimalstateestimationandsystemidentification
- 最优状态估计与系统辨识,讲述了如何进行参数辨识。-Optimal state estimation and system identification, described how the parameter identification.
Manager
- 附件管理模块主要对附件进行动态监控。附件分为时控、视情和状态三种,监控标准由COSL表控制,对特别的附件毂轮和刹车,建立特殊的动态标准进行监控。 装机附件随着航空器的运行,其控制参数时间或循环(起落)在不停的变化。生产随时掌握这些变化根据附件类型和控制标准及时安排相关的生产任务。在维修过程中附件发生附件拆换,及时记录到计算机系统,质控部门通过拆换二次评估,对装机附件的变化和流向、适航性进行控制和监督。 -Annex management module for dynamic monito
prog1
- 本软件主要用于结构的时域试验模态分析,包括单输入单输出,单输入多输出和多输入多输出程序设计。传统的模态分析软件大多是基于频域分析方法,需首先对采样信号进行Fourier 变换。本软件使用实测时域信号,无需Fourier变换,可以避免由于信号截断而引起泄露、出现旁瓣、分辨率低等问题对辨识精度的不利影响。此外,节省了计算机运算时间,可以对实际工况状态下的结构进行在线参数识别。-This software is mainly used for the structure of time-domain
Harmonicinterferencesuppression
- 针对混沌参数调制( C P M) 的电力线通信( P L C) 中谐波引起的窄带干扰, 两阶段动态估计方法根据最小 相空间体积( MP S V) 准则估计模型参数, 计算量大。为此, 提出将未知参数合并到增广状态矩阵的联合卡尔曼滤 波方法, 避免了专门的参数估计过程, 在提高增益性能的同时有效降低了计算量。方法的性能通过对混沌电力 线通信下的单音干扰和多音干扰的有效抑制得到了验证。-For the chaotic parameter modulation (CPM) of th
ModelOrderReductionAlgorithms
- 自动控制方法中的状态空间模型参数降秩数学算法,分别为 SVD-based method; Krylov-based Order Reduction--Lanczos algorithm; Krylov-based Order Reduction--Modified Lanczos algorithm; Krylov-based Order Reduction--The Arnoldi-algorithm; -Model Order Reduction Algorithms f
activeContoursSnakesDemo
- 本演示实现了主动轮廓模型由Kass等人提出。 要运行它的图形用户界面 1。基于MATLAB型引导提示。 2。关于“到现有的图形用户界面,点击” 3。选择在与本文件相同的目录snk.fig文件 4。按一下上方的绿色箭头启动图形界面 一旦GUI已经启动,您可以通过使用蛇 1。点击“新形象”,并加载输入图像。提供的样品图像。 2。平滑参数设置“西格玛”或保留其默认值并点击“过滤器”。这将平滑图像。 3。只要你点击“过滤器”,头发会出现交叉
LVQ
- 面对大量的交通参数数据,如何快速建立高效的分类预测模型以尽快地对拥堵状态进行判别是一个重要的问题-Face a lot of traffic parameter data, how to quickly establish an efficient classification model to predict the state as soon as possible to discriminate on the congestion is an important issue
EulerFHN1
- 自适应控制的方法估计动力系统参数,把待估参数作为一个状态变量来处理-parameter estimator adaptive control
AnAdaptiveFourDimensionalKalmnFilteforDopplerFrequ
- 用泰勒级数展开的形式表示高动态的载波相位参数, 给出了对高动态载体和各阶频率参数 估计的四阶加权扩展卡尔漫滤波器(EKF) , 以及实现高动态跟踪滤波器必须的状态转移矩阵和动 态噪声协方差矩阵. 计算机模拟实验分析了对载波相位和各阶频率的跟踪结果.-Taylor series expansion with the form that the carrier phase high-dynamic parameters, given the high-order dynamic freq
prop
- mil为设计程序,需要给定设计点的飞行环境状态,以及该点处的参数,需要环境状态文件和螺旋桨设计状态文件,按照手册中说明的格式输入, qprop为电机、螺旋桨组合的分析程序,需要给出电机、螺旋桨以及飞行环境参数文件,按照手册中说明的格式输入,-qprop
APVEIC3
- 压缩空气驱动发动机的稳态运转模型,通过添加示波器可以再运行后观察发动机多种状态参数曲线。-Compressed air-driven model of the steady-state operation of the engine, is observed by adding oscilloscope can then run the engine multiple states parametric curves.
ACADO
- ACADO工具包是一个软件环境和算法集自动控制和动态优化。它为直接优化控制提供了多种算法,包括模型预测控制、状态参数估计和鲁棒优化。(ACADO Toolkit is a software environment and algorithm collection for automatic control and dynamic optimization. It provides a general framework for using a great variety of algorithm