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- 空间后方交汇求解相机外方位元素，变量如下 ％ x，y 控制点像点坐标 ％ X，Y，Z 控制点空间坐标 ％f焦距 ％X0，Y0，Z0，a，b，c六个外方位元素 ％x0，y0，-f内方位元素：光心坐标 ％cha，chb，chc：外方位角元素改正数 ％count 记录迭代次数 ％R 旋转矩阵 ％A 线性化的偏导系数矩阵 ％L 常数项矩阵 ％M0 外方位元素矩阵 ％M1 外方位元素改正数矩阵-meeting space for rear camera po
lanczos
- lanczos迭代残差变化计算，给定矩阵，初值和右端项，返回残差，迭代次数和矩阵解-lanczos iterative changes residuals, given matrix, and the initial subguadratic return to residuals, the number of iterations and the solution matrix
matlabworkElectricalpowerandvoltagecalculate
- 电力系统潮流计算 采取牛顿-拉弗逊法和PQ分解法 用matlab计算矩阵的功能，通过迭代方式求解。-power flow calculation taken Newton-Laffer Robertson and PQ decomposition matrix calculation using Matlab gong able, through iterative method to solve.
Jacobi
- 用数值方法来求解雅克比矩阵的迭代过程，并且有仿真结果
power_standardization
- 幂法是一种计算矩阵主特征值（矩阵按模最大的特征值）及对应特征向量的迭代方法，特别适用于大型稀疏矩阵。 但是，一般幂法迭代向量v的各个不等于零的分量将随k 趋向于无穷大而使计算机溢出。因此，我们必须对某通幕法进行规范。即规范化幂法
LMS
- 最小均方（LMS）自适应算法就是一中已期望响应和滤波输出信号之间误差的均方值最小为准的，依据输入信号在迭代过程中估计梯度矢量，并更新权系数以达到最优的自适应迭代算法。LMS算法是一种梯度最速下降方法，其显著的特点是它的简单性。这算法不需要计算相应的相关函数，也不需要进行矩阵运算。
NLMS
- 若不希望用与估计输入信号矢量有关的相关矩阵来加快LMS算法的收敛速度，那么可用变步长方法来缩短其自适应收敛过程，其中一个主要的方法是归一化LMS算法（NLMS算法），变步长 的更新公式可写成 W（n+1）=w（n）+ e（n）x（n） =w（n）+ （3.1） 式中， = e（n）x（n）表示滤波权矢量迭代更新的调整量。为了达到快速收敛的目的，必须合适的选择变步长 的值，一个可能策略是尽可能多地减少瞬时平方误差，即用瞬时平方误差作为均方误差的MSE简单估计，这也是LMS算法的基本思想
蚁群算法求解TSP问题的matlab程序
- %蚁群算法求解TSP问题的matlab程序 clear all close all clc %初始化蚁群 m=31;%蚁群中蚂蚁的数量，当m接近或等于城市个数n时，本算法可以在最少的迭代次数内找到最优解 C=[1304 2312;3639 1315;4177 2244;3712 1399;3488 1535;3326 1556;3238 1229;4196 1004; 4312 790;4386 570;3007 1970;2562 1756;2788 1491;2381 1
KPLS
- 基于核函数的偏最小二乘算法，先对原矩阵进行核函数非线性变化，再用非线性迭代求解-Kernel-based partial least-squares algorithm, first the original non-linear function of changes in the nuclear matrix, and then non-linear iterative solution
solve
- 用牛顿法解方程组，迭代法解方程组和求矩阵最大特征值-Newton Method with equations, iterative methods for solution of matrix equations and the largest eigenvalue
Jacobi
- 雅克比迭代法 求Hilbert矩阵病态方程组-Iterative Method Jacobian matrix pathological Hilbert equations
Newton-rafer-Johnson-method
- 电力系统的牛顿-拉夫逊法潮流计算。 基本步骤： （1）形成节点导纳矩阵 （2）将各节点电压设初值U， （3）将节点初值代入相关求式，求出修正方程式的常数项向量 （4）将节点电压初值代入求式，求出雅可比矩阵元素 （5）求解修正方程，求修正向量 （6）求取节点电压的新值 （7）检查是否收敛，如不收敛，则以各节点电压的新值作为初值自第3步重新开始进行狭义次迭代，否则转入下一步 （8）计算支路功率分布，P
matrix-iteration-method
- matlab中用矩阵迭代法求解问题的C程序-matrix iteration method
Jabic
- 雅克比式 调用 矩阵 正交矩阵 迭代 迭代次数-Jacobi calls Matrix orthogonal matrix iteration number of iterations
SORandMatlab
- 数值分析和数值计算中常用的解方程组以及矩阵迭代问题-Numerical AnalysisNumerical analysis and numerical calculation commonly used solution of equations and matrix iterative problem
振动力学
- 求解振型及频率的矩阵迭代法MATLAB源程序(jhhnkjhnkikjhkhkujjjjjzxz hkjzxbhzj gbh)
Newtonddf
- 内附Newton迭代法求解非线性方程和非线性方程组的M文件 li6_26fun.m,dli_26fun.m存储非线性方程及其微分函数 li6_28fun.m,Jli_26fun.m存储非线性方程组及其Jacobi矩阵函数(Containing Newton iterative method for solving nonlinear equations and nonlinear equations of the M file Li6_26fun.m, dli_26fun.m stored
matlab matrix Eigenvalue calculation
- 矩阵特征值计算，不同精度，不同迭代步数，收敛速度计算(Matrix eigenvalue calculation)
GS
- 求解系数矩阵由16阶Hilbert方程组构成的线性方程组,Gauss-Seidel迭代法；(The solution of coefficient matrix consists of 16 Hilbert equations, Gauss-Seidel iteration method.)
高斯赛德尔迭代法
- %高斯赛德尔迭代法求方程组的解（矩阵公式求解） %A为方程组的系数矩阵；b为方程组的右端项 %x为线性方程组的解了；x0为迭代初值 %eps为误差限；M为迭代的最大次数 已验证，转matlab该后缀为.m