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bpprogram
- 本程序根据训练好的网络文件ANN.mat预测新的数据文件，得到均方误差，并画出预测数据和原数据的对比图。此程序运用到了很多Matlab编程中常用到的表达方式，还有一些神经网络编程的基本概念的表达，如归一化的表达
normalized
- 关于神经网络（matlab）归一化的见解-On Neural Networks (matlab) normalized view
mapminmax
- 归一化的函数，神经网络的必须。希望对大家有用-Normalized function, neural networks have. Hope to be useful. . . .
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- 根据归一化后的原始数据曲线，运用自组织神经网络进行藻种识别-According to the normalized data,we identify the HABs using the SOM.
Desktop
- 根据归一化后的原始数据曲线，进行导数变换，然后运用自组织神经网络进行藻种识别-According to the normalized data,we use the Differential switch,and then identify the HABs using the SOM.
Desktop
- 根据归一化后的原始数据曲线，进行导数变换等，然后运用自组织神经网络进行藻种识别-According to the normalized data,we use the Differential switch,and then identify the HABs using the SOM.
jingdianNNxunlian
- 经典神经网络的程序，从归一化到代码实现，是初学者必备-Classical neural network program, normalized to the code for beginners
guiyihua
- 神经网络（matlab）归一化，算法上挺有用的，大家可以-Neural network (matlab) normalization, the algorithm is useful, you can look at
RBF_10
- 利用matlab编程实现RBF神经网络，利用训练模型算法，最后得到较精确的神经网络模型，里面的程序并不需要先前自己进行数据归一化处理-radial basis function
shenjing
- BP神经网络在matlab中的实现，从归一化数据，到训练神经网络，最后验证神经网络-BP neural network in matlab normalized data, to train the neural network, the final verification of neural network
bp1
- 运用BP神经网络对交通流进行预测，首先对其进行了归一化处理-BP neural network to predict the traffic flow, it is subject to the normalization process
shenjingwangluo_
- 基本的bp神经网络,进行归一化，训练网络，单隐含层，反归一化，预测。-The basic bp neural network
xunlian1
- 可以用于神经网络预测练习，样本的归一化，神经网络训练，神经网络预测-Neural networks can be used to predict the exercises, sample normalization, neural networks, neural network forecasting
xunlian2
- 光伏发电量神经网络预测练习，光伏因素数据的提取，归一化处理以及预测-Photovoltaic power generation neural network forecasting exercise, the photovoltaic element data extraction, normalization and prediction
tegcweev
- 可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），用于信号特征提取、信号消噪，数据模型归一化，模态振动，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,IDW距离反比加权方法。- You can get a very accurate amplitude, frequency, phase estimation, Phased array antenna pattern (Chebyshev weights), For feature extraction, signal
nvmteirc
- 数据模型归一化，模态振动，利用自然梯度算法，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，调试通过可以使用，通过反复训练模板能有较高的识别率，关于神经网络控制。- Normalized data model, modal vibration, Use of natural gradient algorithm, Between two images showing the relative circumstances of each pixel, Debugging can be used, Throu
sphquikt
- 正确率可以达到98％，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,有较好的参考价值，是一种双隐层反向传播神经网络，数据模型归一化，模态振动，基于matlab GUI界面设计。- Accuracy can reach 98 , LFM pulse compression of the Matlab program, There are good reference value, Is a two hidden layer back propagation neural network, Normalize
[MATLAB神经网络30个案例分析]（已阅）
- 人工神经网络 /多层感知器 归一化 神经网络的30个案例(artificial neural network/Multilayer perceptron normalization)
Elman神经网络预测电力负载
- Elman神经网络建立建筑物电力负荷预测模型中遇到的几个关键问题有，数据归一化处理、输入输出样本的选取、隐含层节点数的确定；分别建立Elman神经网络模型，并利用某栋建筑物实际历史电力负载数据进行预测，分析比较与实际数据值的预测精度，得出了一个有效的数据预测模型。(Several key problems encountered in building power load forecasting model based on Elman neural network are data norm
bp神经网络
- 本程序根据训练好的网络文件ANN.mat预测新的数据文件，得到均方误差，并画出预测数据和原数据的对比图。此程序运用到了很多Matlab编程中常用到的表达方式，还有一些神经网络编程的基本概念的表达，如归一化的表达。