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Small-and-weak-target-detection
- 针对基于可见光视频图像处理的水上弱小目标检测中存在的问题， 综述目前该领域的国内外研究进展， 从动态背景建模 前景目标检测和跟踪等方面分析各种方法 算法的优势和不足， 指出目前需要解决的问题， 并展望该领域的研究前景-In view of the problems existing in small and weak target detection on the sea surface based on visible light video image processing，the re
sdpfcbt
- 简单的脚本来读取视频文件，并跟踪单个二维红色标记使用的色调和饱和度值。最大的红色斑点检测，平均统筹此Blob位置跟踪。这段代码没有任何跟踪内置的：它把每一帧独立。 这是假设是一个常数的视频帧速率视频。由此产生的协调时间序列存储在变量：吨，结晶度和YC。-Simple scr ipt to read a video file and track a single red marker in 2D using the hue and saturation values. The large
zhenchafaxingrenjiace
- 利用运动目标检测中的帧差法对视频中的行人进行检测和跟踪，取得了比较好的效果，可以学习借鉴。-The use of moving target detection in the frame difference method for video of the pedestrian detection and tracking, to obtain a relatively good results, can learn from.
zuizong
- 这是用MATLAB程序实现视频中运动的目标的跟踪检测,并附有一个小视频 -video tracing
Motion-Detection
- 智能交通系统中的视频中的行走人体的检测与跟踪，-Motion detection and human body tracking
MotionPDetection
- 运动目标检测与跟踪的matlab代码，包含实验数据，代码解释。有助于行人检测，智能交通，视频监控等领域的研究。-Moving target detection and tracking matlab code, contains the experimental data, code interpreter. To help pedestrian detection, intelligent transportation, video surveillance, and other areas
tracking
- 目标跟踪，视频中的运动目标检测与跟踪,matlab 代码，简单易懂-object tracking.motive object detection and tracking in videos.
jianche
- 背景差分建模运动目标检测和跟踪，附有一个实验视频，点开就跑
matlab_beijingtiqu
- 视频检测系统是利用图像处理技术从运动图像序列中检测、识别、跟踪车辆的技术，获取所需交通流状态信息。常用方法是基于与背景相比较的方法。-Video detection system is the use of image processing technology, the detection of motion in image sequence recognition, vehicle tracking technology, to obtain the required traffic fl
DeepLearnToolbox_CNN_lzbV2.0
- DeepLearnToolbox_CNN_lzbV2.0 深度学习,卷积神经网络,Matlab工具箱 参考文献: [1] Notes on Convolutional Neural Networks. Jake Bouvrie. 2006 [2] Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition. Yann LeCun. 1998 [3] https://github.com/rasmusberg
trackbydet
- 这是用于城市环境下车辆目标跟踪算法，对于公路上录制车辆的视频，能够检测出前方运动的车辆，并进行跟踪。-This is the tracking code that has been used for computing the tracklets urban scene understanding. papers: author = {Hongyi Zhang and Andreas Geiger and Raquel Urtasun}, title = {Understandi
r
- 交通视频采集后的图像预处理。由于硬件及环境等因素的影响，摄像头提取的图像不可避免地包含噪声，图像的质量会受到不同程度的失真。因此，我们要对采集到的视频序列进行图像的预处理。 车辆检测算法。概括性的分析了基于图像处理的几种常用的车辆检测算法：帧差法、光流法，总结了各种方法的优缺点，并采用背景差法对车流量进行检测。该算法自适应能力强，计算量小，可正确判断有无车辆、完成车辆计数，实现车流量计算，为交通监管系统提供实时有效的交通参数。 车辆计数。分析常用的车辆计数方法：虚拟线圈法和目标跟踪法。并
MOVING OBJECT DETECTION USING MATLAB
- 在基于前景检测的基于移动物体检测和车辆跟踪算法的实现中，针对广泛的应用来实现读取AVI文件，并将其分解为R，G和B组件。 执行各种操作并检测移动物体。 各个阶段的阈值决定了识别某些尺寸的移动物体的可能性。 移动物体也在其中跟踪。 MATLAB用于实现算法。 该算法用包含120帧的输入avi格式视频文件进行测试。 研究并实现了这些算法的各种应用。(In this foreground detection based moving object detection and vehicle track
Motion Detection
- 用于检测视频中的特定目标，并保持动态跟踪，跟踪效果较好，算法复杂度较低。(It is used to detect the specific target in video, and keep dynamic tracking. The tracking effect is good, and the algorithm complexity is low.)
帧差法检测运动物体取背景
- 视频中运动物体的跟踪，打开视频读取视频，然后进行跟踪(weinerNo matter how familiar we used to be with each other,as long as we are apart then we become strangers)
设计程序
- 本资源运用Matlab中的计算机视觉技术对视频监控中的运动人体的一些异常行为进行研究分析，涉及到了运动目标检测以及跟踪和人体异常行为检测等几个方面。背景模型的建立则是分别利用了中值滤波法和二值化背景模版建模法，通过帧间差分 来实现不断更新背景模版。在检测运动人体异常行为中，本文在检测运动人体跌倒的异常行为时利用外接矩形来确定运动人体及其质心，并通过定义一些特征算子来把人体行为进行量化，从而判断是否行为异常。(In this paper, we use matlab technology to d