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雷达跟踪kalman滤波
- 雷达跟踪飞行目标，在存在测量干扰的情况下使用Kalman滤波估计飞行轨迹。使用matlab2010
wan
- matlab个多目标跟踪的matlab代码，里面附有说明文档。其中背景差分法可以实现实时更新。该代码在检测与跟踪少量目标时效果很好，但是跟踪目标大于8后，效果下降很多-matlab
bf-boattracking
- 对基于粒子滤波的目标跟踪进行仿真，附带有最后仿真的视频。-Based on the target tracking particle filter are simulated, accompanied by the simulation of the video.
targettracking
- 基于特征目标跟踪程序 matlab 程序-基于特征目标跟踪程序
CA_UKF_1wei_extend_state
- 基于常加速模型的目标跟踪算法，采用UKF滤波器，加性噪声的。-Often speed up the model-based target tracking algorithm, the use of UKF filter, additive noise.
matlabparticle
- 基于粒子滤波实现的纯方位目标跟踪，最后证明该算法收敛-Particle filter based on the realization of the bearings-only target tracking, the final proof of the convergence of the algorithm
FIMM
- 基于模糊自适应的交互多模型的多目标跟踪的仿真程序,还有和其他方法的对比-Interaction based on fuzzy self-adaptive multi-model multi-target tracking simulation program, as well as contrast and other means
JPDA
- 用来进行多目标跟踪的JPDA算法的MATLAB程序包. 跟踪效果还行. -An MATLAB implementation of JPDA multitarget tracking algorithm.
123
- 自适应滤波算法 可以应用于很多领域 本人用于机动目标跟踪-Adaptive filtering algorithm can be applied to many fields, I used to maneuvering target tracking
nn1
- 最近邻算法结合卡尔曼滤波算法实现多目标跟踪-Nearest-neighbor algorithm for multi-target tracking
ParticleFilter
- 此粒子滤波程序采用重采样算法，用于二维平面目标跟踪-This procedure uses resampling particle filter algorithms for two-dimensional plane tracking
Kalman
- 这是一篇关于自适应卡尔曼滤波在目标跟踪系统中应用的学习文章，对学习卡尔曼滤波有很大的帮助-This is an article on adaptive Kalman filter target tracking system applied in the study article, to learn the Kalman filter is very helpful
chafen
- 个多目标跟踪的matlab代码，里面附有说明文档。其中背景差分法可以实现实时更新。该代码在检测与跟踪少量目标时效果很好，但是跟踪目标大于8后，效果下降很多-matlab
mechanicalmodel
- 因此假设了一种机动目标模型：初始匀速直线阶段、匀速圆周运动阶段、返回匀速直线阶段，在此过程中线速度大小
movement_detecting
- 运动目标跟踪和检测程序，已经调试完成可以放心使用，性能较好，适用范围广。-The movement target tracking and the examination procedure, good performance.
多目标跟踪 (三维)-算法
- 用matlab仿真多目标跟踪中的航迹关联融合的程序，相当好啊-Matlab simulation of multi-target tracking with the track association fusion procedure, very good! ! !
matlab-kalman
- 卡尔曼滤波的一个典型实例是从一组有限的，对物体位置的，包含噪声的观察序列预测出物体的坐标位置及速度. 在很多工程应用(雷达, 计算机视觉)中都可以找到它的身影. 同时，卡尔曼滤波也是控制理论以及控制系统工程中的一个重要话题. 比如,在雷达中,人们感兴趣的是跟踪目标,但目标的位置,速度,加速度的测量值往往在任何时候都有噪声.卡尔曼滤波利用目标的动态信息,设法去掉噪声的影响,得到一个关于目标位置的好的估计。这个估计可以是对当前目标位置的估计(滤波),也可以是对于将来位置的估计(预测)，也可
Meanshif-Detection
- ：Mean—shift算法是一种非参数密度估计算法，可以实现快速的最优匹配，在目标的实时跟踪领域起着非常 重要的作用。为了有效的将Mean—shift算法应用到灰度图像中，采用了以方向直方图建立目标模型的策略，提出了在灰 度图像中以Mean—shift为核心的目标跟踪算法。实验结果表明，该算法具有不受光照条件影响的优点，在低对比度的情 况下仍能实现稳定、实时的跟踪目标。-: Mean-shift algorithm is a nonparametric density estimat
matlab实现视频中动态目标跟踪
- 图片动态，对于动态目标进行跟踪，从而提取出来(Dynamic picture, dynamic target tracking, so as to extract)
目标跟踪project3
- 多目标跟踪，数字图像处理，个多目标跟踪的matlab代码，里面附有说明文档。其中背景差分法可以实现实时更新。该代码在检测与跟踪少量目标时效果很好，但是跟踪目标大于8后，效果下降很多(Multi-target tracking)