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vioce-signal-processing
- 录制自己的一段语音，时间控制在15秒到30秒左右；利用wavread函数对自己的语音进行采样，记住采样频率。 （1）画出原始语音信号的时域波形，而后以1秒为间隔，求出每秒数据的功率谱。 （2）根据语音信号特点，分别设计FIR及IIR滤波器，分别画出滤波器幅频和相频特性曲线。用设计的滤波器对信号滤波，画出滤波后时域波形。用sound函数回放语音信号。 （3）求出特征频段语音信号随时间变化的曲线（每间隔0.05秒求一次功率谱）。 -Record your own voice for
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- 根据滤波器指标选择合适的窗函数，计算窗函数的长度N，调用MATLAB函数fir1设计一个FIR低通滤波器。并编写程序，调用MATLAB快速卷积函数fftfilt实现对xt的滤波。绘图显示滤波器的频响特性曲线、滤波器输出信号的幅频特性图和时域波形图。
MatchFilterLFM
- 高分辨率雷达 距离向压缩算法滤波器设计 三种方法 全面设计-clc clear all close all 2013年9月28日 ---------------参数---------- Tr=42e-6 fs=9.5e6 K=0.7e11 Nfft=2048 -------------匹配滤波 时域生成-------------- t=(-Tr/2+1/fs:1/fs:Tr/2-1/fs) w = kaiser(length
EEG Signal Processing
- 脑电信号的完整处理过程，包括抽样，滤波，加窗，时域频域的图像分析等(EEG signal processing, including sampling, filtering, windowing, time domain frequency domain image analysis,and so on.It is very useful in EEG.)
filter
- 利用窗函数法设计FIR滤波器，绘制出滤波器的特性图。利用所设计的滤波器对多个频带叠加的正弦信号进行处理，对比滤波前后的信号时域和频域图，验证滤波器的效果。最后录制或下载一段语音信号，对其进行采样和加噪，然后用设计滤波器对加噪后信号进行滤波，绘制出信号的时域波形和频谱，分别计算均值、方差、自相关函数、功率谱，并对滤波前后的信号进行对比。(Using window function design FIR filter, draw the filter characteristic diagram.
wiener
- 语音信号的维纳滤波，频域实现和时域实现方法(Wiener filtering of speech signals, frequency domain implementation and time domain implementation)
维纳滤波器
- 实现维纳滤波的功能。包括时域和频域的实现。需要实现维纳滤波的可以参考。(Implement of Wiener Filter)
带通滤波器，滤除通带外噪声，保留信号
- matlab实现带通滤波，根据采集到的时域信号，处理得到频域信号，matlab滤波(matlab Realization of bandpass filtering)
多自由度newmark+SSI识别
- 可用于进行任意自由度的结构的动力时程分析，求解结构的动力响应，包含位移、速度以及加速度，然后对其进行傅里叶变换到频域，可通过滤波函数去除无关频率(The dynamic time history analysis of a structure with arbitrary degree of freedom can be used to solve the dynamic response of the structure, including the displacement, velocit
aec
- webrtcd的aec模块的matlab实现，包括了频域NMLS滤波以及后期的非线性处理部分。可以得到较好的回声消除效果。(Matlab implementation of AEC module of webrtcd includes frequency domain NMLS filtering and later non-linear processing. A better echo cancellation effect can be obtained.)
数字图像处理3
- 任务1。一维测试信号的FFT 计算和可视化长度为B=64的下列测试信号的傅立叶变换的幅度： 任务2。二维测试信号的FFT。计算和可视化尺寸为128*128的下列测试信号的傅立叶变换的幅度： 任务3。图像的FFT 在以下处理之后，计算下列图像“Lena”的傅立叶变换的幅度并将其可视化：1)向测试图像添加一个加性高斯噪声(选择您选择的噪声的参数)。 2)使用大小为3*3和5*5的盒式滤波器对测试图像进行平滑。 3)应用Sobel梯度掩模寻找梯度图像的x和y分量。 4)应用拉普拉斯口罩。比较处理
语音信号数字水印技术
- 包括原始语音的时域和频域波形，加入水印的语音信号频谱，对水印信号进行低通滤波以及对水印的提取