基于Volterra滤波器混沌时间序列多步预测 作者：陆振波，海军工程大学 欢迎同行来信交流与合作，更多文章与程序下载请访问我的个人主页 电子邮件：luzhenbo@sina.com 个人主页：luzhenbo.88uu.com.cn 参考文献： 1、张家树.混沌时间序列的Volterra自适应预测.物理学报.2000.03 2、Scott C.Douglas, Teresa H.-Y. Meng, Normalized Data Nonlineariti

阵元间隔为半波长的均匀分布16元线阵，预成指向士arcsin（(2i-1)/16）(i=l，2，…，8)的16个均匀加权常规波束,远场有5个互不相关的目标源发射信号，每个源相对于基阵的方位为-40，-42，-5，30和33，且每个信号源到达基阵的信噪比相同，均为5DB，快拍数为1000.-Array element spacing of half wavelength for the uniform distribution of 16 per linear array, pre-point d

Example: A = double(imread( fingerprint.png ))/255 B = coherencefilter(A,4, sigma ,1.5, rho ,5) image(min(max(B,0),1)) axis image [1] Weickert, J. 1996. Anisotropic Diffusion in Image Processing. Ph.D. Thesis, Dept. of Mathemati