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CorrelationDimension_luzhenbo
- 计算关联维的 Matlab 程序 - (mex 函数，超快) ----------------------------------- 文件夹说明： 1、CorrelationDimension_main.m - 程序主文件 2、LorenzData.dll - 产生Lorenz离散数据 3、normalize_1.m - 数据归一化 4、PhaSpaRecon.m - 相空间重构 5、CorrelationDimension.dll - 计算关联积分函数
GP_Algorithm_luzhenbo
- G-P算法计算关联维的 Matlab 程序 (升级版，mex函数，超快) 作者：陆振波，海军工程大学 欢迎同行来信交流与合作，更多文章与程序下载请访问我的个人主页 电子邮件：luzhenbo@sina.com 个人主页：luzhenbo.88uu.com.cn 更新部分： 引入限制短暂分离参数，使该参数大于序列平均周期时，去除了同一轨道前后点的关联， 使 r 值较小时，ln r - ln C(r) 曲线接近线性 文件夹说明： 1、GP_Alg
1-d~music
- 一维线形阵元的music算法DOA估计，参数为3个信号源，8阵元接收-one-dimensional linear array of music DOA estimation algorithm and parameters for the three signal sources, eight receiving element
fiufen_V6.3
- 二维声子晶体FDTD方法计算禁带宽度的例子,包含了阵列信号处理的常见算法，鲁棒性好，性能优越。- Dimensional phononic crystals FDTD method calculation examples band gap, Contains a common array signal processing algorithm, Robustness, superior performance.
junqei_V6.3
- 最小二乘回归分析算法，分形维数计算的毯子算法matlab代码,计算目标和海洋回波的功率谱密度。- Least-squares regression analysis algorithm, Fractal dimension calculation algorithm matlab code blankets, Calculating a target and ocean echo power spectral density.
PPmatlab
- 投影寻踪算法的matlab源码。投影寻踪是处理和分析高维数据的一类新兴的统计方法，其基本思想是将高维数据投影到低维（1～3维）子空间上，寻找出反映原高维数据的结构或特征的投影。-Projection Pursuit Algorithm matlab source
Interpolation
- 对3列数据进行3种插值算法，并最终做出3维图片-3 the 3 columns of data interpolation algorithm and, ultimately, make a 3-dimensional picture
3-d-graphics-drawing
- 利用matlab对高数第十章的三维图形绘图-Using matlab to the high number of chapter 10 3 d graphics drawing
lingnan-V7.3
- Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，基于负熵最大的独立分量分析，用于特征降维，特征融合，相关分析等。- Gabor wavelet transform and PCA face recognition code, Based on negative entropy largest independent component analysis, For feature reduction, feature fusion, correlation analysis.
DSP2017.6.8
- .通过图像与 sobel 算子的二维卷积，获得 lenna.tif 和 car.jpg 水平和垂直方向边缘。 2.通过图像与 Prewitt 算子的二维卷积，获得 lenna.tif 和 car.jpg 水平和垂直方向边缘。 3.进一步处理图像，定位出车牌位置。 二(License plate recognition after two-dimensional convolution removal)
KNN
- UJIndoorLocold中基于KNN楼层定位，建立3维数据图(UJIndoorLocold based on KNN floor positioning, the establishment of 3 dimensional data map)
PCA
- 简单的数据降维算法（PCA）举例，构造随机的10维数据，降维成3维的。Sample可替换成用户数据(Examples of simple data reduction algorithms (PCA) are presented)
my_sweep
- 采用matlab编程语语言，可在二维图片（对称）移动鼠标，自动检测出边缘轮廓，将二维图片转化为3维立体图片。(Using MATLAB programming language, the mouse can be moved in two dimensional picture (symmetrical), the edge contour is detected automatically, and the two-dimensional picture is transformed into
基于有限差分法的二维边值问题的数值分析
- 1. 在matlab中分析基于分离变量法的解析解； 2. 利用简单迭代法求解，与解析法结论对比，分析求解结果的精确度。分析过程至少包括：在网格尺寸为0.1 m和1 m两种条件下，两次迭代差值最大为10-10时的分析结论； 3. 利用超松弛迭代法分析，选择松弛因子，分析其对收敛速度（即迭代次数）的影响，并确定最优值。分析过程至少包括：在网格尺寸为0.1和1两种条件下，两次迭代差值最大为10-10时，迭代次数随松弛因子的变化，得到对应的最优松弛因子，与经验值（课本165页式子3.7.15）进行
Matlab-libsvm-3.20
- SVM(Support Vector Machine)指的是支持向量机，是常见的一种判别方法。在机器学习领域，是一个有监督的学习模型，通常用来进行模式识别、分类以及回归分析。 Vapnik等人在多年研究统计学习理论基础上对线性分类器提出了另一种设计最佳准则。其原理也从线性可分说起，然后扩展到线性不可分的情况。甚至扩展到使用非线性函数中去，这种分类器被称为支持向量机(Support Vector Machine，简称SVM)。支持向量机的提出有很深的理论背景。 支持向量机方法是在后来提出的
mtspf_ga
- 用于2维和3维的TSP问题，固定起点和终点，可给定旅行商数量(For the 2 dimensional and 3 dimensional TSP problem, fixed starting point and end point, the number of traveling salesmen can be given.)
matlab绘制3维热力图
- 输入为一个N*4的矩阵。矩阵的前三列为x,y,z坐标，第4列为相应的值。绘制结果出现再两个窗口中。
can_use_kmeans
- K-means对iris数据集进行分类，可画出3维分类图(K-means to classify iris data set)
数字图像处理3
- 任务1。一维测试信号的FFT 计算和可视化长度为B=64的下列测试信号的傅立叶变换的幅度： 任务2。二维测试信号的FFT。计算和可视化尺寸为128*128的下列测试信号的傅立叶变换的幅度： 任务3。图像的FFT 在以下处理之后，计算下列图像“Lena”的傅立叶变换的幅度并将其可视化：1)向测试图像添加一个加性高斯噪声(选择您选择的噪声的参数)。 2)使用大小为3*3和5*5的盒式滤波器对测试图像进行平滑。 3)应用Sobel梯度掩模寻找梯度图像的x和y分量。 4)应用拉普拉斯口罩。比较处理
rrt_star_2D3D
- rrt算法在2维和3维环境的规划，均为matlab代码，可用于无人驾驶汽车和移动机器人路径规划(The codes of RRT algorithm in 2 and 3 dimensional environments are matlab codes, which can be used for the path planning of driverless cars and mobile robots)