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~6Book_MATLAB+simulink
- 电子通信系统的建模与仿真 第6章 信号处理 6.1 MATLAB的数据可视化表达 6.2 MATLAB仿真中的信号处理 6.3 信号特征参数的计算 6.4 信号的频谱分析
6.1-3
- <MATLAB时频分析技术>第六章习题的matlab程序6.1-6.3
Matlab_GPS_Toolbox[1]
- GPS TOOLBOX包含以下内容： 1、GPS相关常量和转换因子； 2、角度变换； 3、坐标系转换： 点变换； 矩阵变换； 向量变换； 4、专用测绘程序； 5、专用统计函数； 6、GPS时间工具； 7、专用GPS数据处理函数； 8、航迹和相关工具； 9、卫星位置计算； 10、高度和方位角判定，以及卫星可见性； 11、DOP（dilution of precision）计算，卫星选取和相关函数；
ForK1
- 我们的目的是将一个分数拆分成若干个分子是1分母是正整数的分数之和的形式。例如2/3可以拆分成1/2+1/6的形式。这里不考虑顺序，比如1/6+1/2和1/2+1/6相同。 输入p, q, a, n, 其中p/q为分数，对这个分数进行拆分，要求拆分的分数个数不能多于n个，所有分母的乘积不能大于a。求有多少种拆分方法? 输入：最多200组数据。在每行中都有四个数分别表示p, q, a, n，之间以空格隔开，并且满足p,q<=800，a<=12000，n<=7，最后以四个0做
3
- 1、随机生成一个5*5矩阵A，元素符合均匀分布；再随机生成一个5*5矩阵B，元素符合正态分布。对A和B进行加、减、乘、除、比较等矩阵运算，查看运算结果。 2、创建5阶魔术矩阵，求A的行列式、特征值、逆、秩、迹、条件数。 3、假设矩阵 ，求A的LU分解、正交分解、特征值分解、奇异值分解。 4、创建6阶单位稀疏矩阵，并显示其全部元素。 -1, randomly generated a 5* 5 matrix A, elements in line with uniform
comparison_numerical_interpolation_real_values.ra
- Used function P(x) = 1+x− x2+0.2x3+0.1x4 and its known the values P(x)=[ -6.2 -8.3 -5.0 -1.1 1 1.3 2.2 8.5 27.4], in x= [-4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4] to interpolate in the xi = − 4 + 0.1i, i = 0, 1, 2, . . . 80. Results are graphical
we
- 七单元天线阵DOA估计 clear clc d=1 天线阵元的间距 lma=2 信号中心波长 q1=1*pi/4 q2=1*pi/3 q3=1*pi/6 q4=3*pi/4 四输入信号的方向 A1=[exp(-2*pi*j*d*[0:6]*cos(q1)/lma)] 求阵因子 A2=[exp(-2*pi*j*d*[0:6]*cos(q2)/lma)] A3=[exp(-2*pi*j*d*[0:6]*cos(q3)/lma)] A4=[exp(-2*
Ex_4
- 线性方程组的高斯消元法和列主消元法 输入：A=[1.1348 3.8326 1.1651 3.4017 0.5301 1.7875 2.5330 1.5435 3.4129 4.9317 8.7643 1.3142 1.2371 4.9998 10.6721 0.0147] b=[9.5342 6.3941 18.4231 16.9237] [X]=liezhu(A,b)-Linear Equations Gaussian Elimination Method and the m
wanshu
- 一个数如果恰好等于它的因子之和，这个数就称为“完数”。例如6=1＋2＋3.编程 找出1000以内的所有完数。 -If a number is just equal to the sum of its factors, this number is called " End of a few." For example 6 = 1+2+3. Programmatically find all finished within a number of 1000.
One-dimensional-extremum-problem
- 第6章 无约束一维极值问题 所在章节 函数名 功 能 6.1 minJT 用进退法求解一维函数的极值区间 6.2 minHJ 用黄金分割法求解一维函数的极值 6.3 minFBNQ 用斐波那契法求解一维函数的极值 6.4 minNewton 用牛顿法求解一维函数的极值 6.5 minGX 用割线法求解一维函数的极值 6.6 minPWX 用抛物线法求解一维函数的极值 6.7 minTri 用三次插值法求解一维函数的极值 6.8.1 minGS 用Golds
matrix-power
- 利用乘幂法求解矩阵A=[6，-11,6 1,0,0 0,1,0]的特征根（1,2,3）-solve the characteristic roots of array: A = [6,-11,6 1,0,0 0,1,0] by using matrix power method the root=(1,2,3)
6
- 6. 在三条径的瑞利信道中，对于OFDM： (1) 请设计一种具体的导引辅助的信道估计方法，用Simulink进行仿真，测量BPSK调制时的误码率性能。画出比特信噪比与信道估计均方误差的关系曲线，画出比特信噪比与误码率的关系曲线。 (2) 设频率已同步，请设计OFDM一种具体的采用循环前缀进行时间同步方法，用Simulink进行仿真，画出比特信噪比与捕获概率的关系曲线。 (3) 设时间已同步，请设计OFDM一种具体的采用循环前缀进行频率同步方法，用Simulink进行仿真，画出比特信
bisection
- Step 1: Set i=1 FA=f(a) Step 2: while i≤ No do step 3-6. Step 3 set p=(a+b)/2 FP=f(p) Step 4 if FP<TOL or (b-a)/2<TOL then OUTPUT(p) STOP. Step 5 set i=i+1 Step 6 if FA.FP > 0 then set a=p FA=FP else set b=p. Step 7 OUTPUT (‘
bisection_new
- Step 1: Set i=1 FA=f(a) Step 2: while i≤ No do step 3-6. Step 3 set p=(a+b)/2 FP=f(p) Step 4 if FP<TOL or (b-a)/2<TOL then OUTPUT(p) STOP. prepared by Razana Alwee 24 Algorithm Step 5 set i=i+1 Step 6 if FA.FP > 0
perfect-number
- This function checks to see if the given number is "perfect" a "perfect" number is an integer whose factors (excluding itself) add up to it. Example:6 is a perfect number:1 + 2 + 3 = 6 == 6 8 is not 1 + 2 + 4 = 7 ~= 8-This function checks to see
Chapter5(3)
- 1.The content is too simple 2.Is not a sourcecode or document 3.lost some files 4.Descr iption is not detailed or not correct 5.Compressed file has password 6.Sourcecode duplicate or already exist
CBM3D_v1.7.6
- bm3d图像去噪算法，3个文件 用于处理彩色图像-v 1.7.6
radar-system-analysis-using-matlab
- Radar Systems Analysis and Design Using MATLAB by Bassem R. Mahafza Chapter 1 Radar Fundamentals 1.1. Radar Classifications 1.2. Range MATLAB Function “pulse_train.m” 1.3. Range Resolution MATLAB Function “range_resolution.m” 1.4. D
nlopt-2.2.3.6.1-dll
- 内含结构拓扑优化的众多数学规划方法，其中包含最小二乘法、移动渐近线法-The file includes many methods for topology optimization，such as the method of moving asymptotes.
gpml-matlab-v3.6-2015-07-07
- 这是一个高斯过程回归和分类工具箱，功能非常齐全，可以为解决高斯过程相关的问题提供很多帮助- GAUSSIAN PROCESS REGRESSION AND CLASSIFICATION Toolbox version 3.6 for GNU Octave 3.2.x and Matlab 7.x Copyright (c) by Carl Edward Rasmussen and Hannes Nickisch, 2015-07-07. 0) HOW