针对合成孔径雷达(SAR) 图像含有大量斑点噪声的特点,基于Contourlet 的多尺度、局部化、方向性和各向 异性等优点,并结合隐马尔科夫树( HMT) 模型和隐马尔科夫场(MRF) ,提出了一种基于Contourlet 域持续性和聚 集性的SAR 图像模糊融合分割算法。该算法有效捕获了Contourlet 子带的持续性和聚集性,并分别用HMT 和 MRF 来刻画,再依据模糊测度,将多尺度HMT 和MRF 有机融合,建立Contourlet 域HMT2MRF 融合模型,并导

PE是干旱模型中计算相对湿润度的算法，经过测试成功，适合混编！-PE is the drought model to calculate the relative moisture algorithm successfully tested, suitable for mixed!

加权的PE算法，可以加入序列中的幅度信息。-Weighted PE algorithm can be added to the amplitude information in the sequence.

特别完整的灰色预测算法，可以得到带预测数据的相对误差 pe，关联度 r，均方差比值c 小误差概率p，相对误差pe，关联度r，均方差比值c，小误差概率p。并判断数据适合做长期预测还是短期预测。(The grey prediction algorithm is especially complete, can be obtained with the relative prediction error of PE data, R correlation, variance ratio c small