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多重信号分类music
- 谱估计的非参数DOA(Dorection of Arrive)方法----MUSIC(Multi Signal Classification，多重信号分类)算法-spectrum estimation of parameters DOA (Dorection of Arrive) method-M USIC (Multi Signal Classification, multiple signal classification) algorithm
music(doa)
- doa估计经典music 算法 构造简单入射信号,利用7天线阵接收信号,进行波达方向估计.-doa estimated classical music used to construct simple incident signals, using seven antenna reception of signals for DOA estimated.
music_3_26
- 信号DOA的估计算法,学习空间谱估计的同学可以参考-the signal DOA estimation algorithm, learning spatial spectrum estimation can refer students
DOA
- ULA1一个天线阵的方向图,可以用来估计信号的来波方向,face_direction_pic面阵的方向图 music,MN-music,capon,ESPRINT为四种进测量来波方向的算法 该程序包主要用来测量信号来波的方向,可以应用在通信雷达方面
MUSIC--DOA
- 演示传统波束形成及ＭＵＳＩＣ方法的ＤＯＡ估计．信号为宽带信号源．
DOA
- 某硕士论文中的doa估计源码，实现的是非相干信号的doa估计
doa
- 这里包括了各种基阵信号处理在matlab中的方向图仿真实现，以及cbf以及mvdr功率谱估计。-This includes a variety of signal processing arrays in the direction of graph in matlab Simulation and cbf and mvdr power spectrum estimation.
DOA-estimation
- 基于均匀直线阵列的DOA估计，采用多重信号分类算法对信号源方位进行估计。-Based on uniform linear array DOA estimation, using multiple signal classification algorithm to estimate the signal source direction.
TheResearchofSpatialSpectrumEstimationAlgorithminS
- 智能天线技术是第三代移动通信系统的关键技术之一，也是国内外热门的研究课题。由于无线移动通信的信道传输环境具有复杂性和不确定性，存在多径衰落和时延扩展，因此造成了符号间串扰、同信道干扰、多址干扰等，这些干扰降低了链路性能和系统容量，智能天线技术是解决以上问题的方法之一。 本文首先阐述了智能天线和白适应波束形成的基本理论，然后对自适应算法进行了研究。对一些基本的自适应算法最小均方算法、恒模算法及递推最小均方算法进行了分析讨论，用计算机仿真的结果论证了算法的性能。针对相干干扰介绍了空间平滑技术，对传统
DOA
- DOA多信号估计应用MUSIC算法估计，详细程序-many sign of DOA estimate
SVD
- 常规DOA谱估计music算法在多径环境下失效，SVD算法利用最大特征值对应的特征矢量重新构造奇异值矩阵，可以成功估计相干信号。-Conventional music spectrum estimation algorithm for DOA in multipath environment, failure, SVD algorithm using the maximum eigenvalue of the feature vector corresponding to re-construc
shizhimusic
- DOA谱估计实值MUSIC算法把复数协方差矩阵映射成实数矩阵来处理，特征值分解计算量降低了75 ，实值music算法可以分辨相干信号源-DOA in real MUSIC spectral estimation algorithm to map the complex covariance matrices to deal with real, eigenvalue decomposition calculation reduced by 75 , real music algorithm ca
MUSIC--DOA
- miusic 方法实现线性均匀阵列的doa估计方法，帮助学习阵列信号的相关知识-miusic method to achieve uniform linear array of doa estimation method to help study and knowledge of the array signal
music
- 首先分析了基于非相干信号子空间(ISM)的宽带源DOA估计方法，并将基于数 据阵共轭重构的修正MUSIC算法应用于ISM方法中，提高了分辨能力而且可以分 辨相干信源。接下来讨论了相干信号子空间(CSM)方法的宽带相干源DOA估计， 分析了聚焦矩阵及聚焦频率对DOA估计性能的影响，给出了最佳聚焦矩阵的选择 标准和最佳聚焦频率的选择方法。 针对色噪声环境下宽带信号的波达方向估计，研究了将传播算子思想应用于 TCT聚焦矩阵的相干信源DOA估计新方法。该方法基于传播算
wide-band-signal-DOA-mode-space
- 均匀圆阵模式空间下估计信号源方向，信号源为宽带-Under the uniform circular array pattern space is estimated source direction, the signal source for broadband
doa-music11
- 多重信号分类法 谱估计 多信源 DOA同时估计-MUSIC DOA
DOA
- 波达方向（Direction Of Arrival）估计，又称为谱估计（spectral estimation）、波达角（Angle Of Arrival）估计。一个信源有很多可能的传播路径和到达角。如果几个发射机同时工作，每个信源在接收机处形成潜在的多径分量。因此，接收天线能估计出这些到达角就显得很重要，目的是破译出哪个发射机在工作以及发射机所处的可能位置。通过测量辐射信号的波达方向（DOA全称Direction Of Arrival）或波达角（AOA）来估测辐射源的位置。理论上这种估计只需要
DOA-by-modified--MUSIC-algorithm
- MUSIC算法能有效地估计出独立信号源的DOA,并且在模型准确的前提下,对DOA的估计可以达到任意精度 但对相干信号源和相隔比较近的小信噪比信号源,MUSIC算法就不能估计出它们的DOA了。这里通过理论推导提出了一种改进MUSIC算法,计算机仿真的结果表明了该改进MUSIC算法既能够有效地估计出独立信号源的DOA,也能有效地估计出相关信号源和相隔比较近的小信噪比信号源的DOA,从而证明了这种改进MUSIC算法的合理性。-MUSIC algorithm can estimate the DOA
DOA方向角估计
- 阵列信号处理，通过DOA到达角估计，来获得来袭目标的方向。为我军提供打击方向。
基于非相干信号子空间(ISM)的宽带源DOA估计方法
- 基于非相干信号字空间宽带源DOA估计方法，代码可运行(The matlab code is the DOA estimation for wide-band signals by ISM. It works well.)