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K-mean均值算法是给定类的个数K,将N个对象分到K个类中去, 使得类内对象之间的相似性最大,而类 之间的相似性最小。 Kmean处理图像的matlab文件 -K-mean algorithm is given class means the number of K, K to N objects assigned to a class, making class similarity between objects within the maximum, while the similari
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用最速下降法求最优化解
输入:f为函数名 grad为梯度函数
x0为解的初值 TolX,TolFun分别为变量和函数的误差阈值
dist0为初始步长 MaxIter为最大迭代次数
输出: xo为取最小值的点 fo为最小的函数值
f0 = f(x(0- Steepest Descent Method with Optimum Solution input: f as a function name grad is gradient function x0 fo
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模拟退火算法求函数 f(x)的最小值点, 且 l <= x <= u
f为待求函数,x0为初值点,l,u分别为搜索区间的上下限,kmax为最大迭代次数
q为退火因子,TolFun为函数容许误差
算法第一步根据输入变量数,将某些量设为缺省值- Simulated annealing algorithm of a function f (x) the minimum point, and l < = x < = u f is the unknown fun
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模拟退火算法求函数 f(x)的最小值点, 且 l <= x <= u
f为待求函数,x0为初值点,l,u分别为搜索区间的上下限,kmax为最大迭代次数
q为退火因子,TolFun为函数容许误差
算法第一步根据输入变量数,将某些量设为缺省值- Simulated annealing algorithm of a function f (x) the minimum point, and l < = x < = u f is the unknown fun
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Computer application with implemented Okumura-Hata propagation prediction model and free space propagation loss model. Prediction code is used to predict outdoor propagation effect in any outdoor environment: urban, suburban, and rural. Application i
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这是模式识别中最小错误率Bayes分类器设计方案。
自行完善了在不同先验概率的条件下,男、女错误率和总错误率的统计,放入各个数组当中。
全部程序由主函数、最大似然估计求取概率密度子函数、最小错误率贝叶斯分类器决策子函数三块组成。
调用最大似然估计求取概率密度子函数时,第一步获取样本数据,存储为矩阵;第二步对矩阵的每一行求和,并除以样本总数N,得到平均值向量;第三步是应用公式(3-43)采用矩阵运算和循环控制语句,求得协方差矩阵;第四步通过协方差矩阵求得方差和相关系数,从而得到概率密度
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这是模式识别中最小风险Bayes分类器的设计方案。在参考例程的情况下,自行完善了在一定先验概率的条件下,男、女错误率和总错误率的统计,放入各个数组当中。
全部程序由主函数、最大似然估计求取概率密度子函数、最小错误率贝叶斯分类器决策子函数三块组成。
调用最大似然估计求取概率密度子函数时,第一步获取样本数据,存储为矩阵;第二步对矩阵的每一行求和,并除以样本总数N,得到平均值向量;第三步是应用公式(3-43)采用矩阵运算和循环控制语句,求得协方差矩阵;第四步通过协方差矩阵求得方差和相关系数,从
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K均值算法描述:
给定类的个数K,将N个对象分到K个类中去,
使得类内对象之间的相似性最大,而类之间的相似性最小。-K-means algorithm described: a given number of classes K and N objects assigned to the K-th class, so that objects within the class of the similarity between the maximum, while the simi
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EMD 算法的目的在于将性能不好的信号分解为一组性能较好的 IMFs 这里 IMF 须满足如下两个性质 1 信号的极值点 极大值或极小值 数目和过零点EMD 算法是 HHT
的核心算法之一 用来将信号分解为一组性能较好的固有模
态函数(IMF) 以便进行 Hilbert 变换
数目相等或最多相差一个
2 由局部极大值构成的上包络线和由局部极小值构成的下包络线的平均值为零
用于心电信号处理-The purpose of EMD algorithm is that the b
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这个函数用来通过蒙特卡罗求积分,
f 要求的函数;
fail1 积分下限
fail2 积分上限
a,b 积分区域内x的积分上下限
c,d 积分区域内y的最大和最小值,c,d不是必须的参数,但是有之计算速度更快
n 求解迭代次数- This function is used to find the integral Monte Carlo, function f requirements fail1 integral limit fail2 i
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设计Matlab程序实现最大最小距离聚类法,要求:输入模式向量和类别数,能够输出聚类的结果-Design Matlab achieve maximum minimum distance clustering method, requirements: input mode vector and the number of categories, can output the result of clustering
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