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RandomForest
- 随机森林论文作者写的随机森林代码，采用matlab混合编程，需要安装Fortran compiler-An interface to the random forest algorithm (version 3.3) written by Leo Breiman and Adele Cutler. This tool is for windows MATLAB R13 only
randomForest_4.5-36
- 随机森林分类器 可以实现分类 适合初学者学习参考-Neural network classifiers can be used to classify information for beginners to learn
Windows-Precompiled-RF
- matlab 的随机森林代码，很不错，学习rf必备-matlab code for random forests, very good
89346509RandomForestMatlabVersion
- 這是一個 Matlab的（和獨立應用）端口的出色的機器學習算法，隨機森林` - 由Leo布賴曼等。從 R -源由Andy鴻等。 http://cran.r-project.org/web/packages/randomForest/index.html（Fortran的原由Leo布賴曼和Adele卡特勒，研究港口安迪鴻和馬修維納。）當前的代碼版本是基於 4.5-29從來源 randomForest包。-This is a Matlab (and Standalone application) p
forest
- 随机森林分类方法的matlab代码实现，他是在bagging的基础上发展起来的-code of randomforest classiification
randomforest
- 随机森林的matlab算法实现，model是训练函数，tree是分类标签函数-Random Forest algorithm matlab, model is the training function, tree classification label function
RandomForest
- 随机森林分类器算法的应用，包含分类例子和回归例子(Random forest algorithm matlab)
trees
- weka中的决策树分类算法，REPTree，RandomTree，RandomForest(Decision tree classification algorithm in Weka, REPTree, RandomTree, RandomForest)
randomforest-matlab
- 随机森林分类器的MATLAB代码，方便调用使用随机森林（RF）通过MATLAB平台(MATLAB Code of Random Forest Classifier)