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优秀论文及配套源码。首先阐述了负荷预测的应用研究现状,概括了负荷预测的特点及其影响因素,归纳了短期负荷预测的常用方法,并分析了各种方法的优劣;接着介绍了作为支持向量机(SVM)理论基础的统计学习理论和SVM的原理,推导了SVM回归模型;本文采用最小二乘支持向量机(LSSVM)模型,根据浙江台州某地区的历史负荷数据和气象数据,分析影响预测的各种因素,总结了负荷变化的规律性,对历史负荷数据中的“异常数据”进行修正,对负荷预测中要考虑的相关因素进行了归一化处理。LSSVM中的两个参数对模型有很大影响,
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支持向量回归机在处理HHT端点效应中的应用,将延拓后的信号EMD分解-Support vector regression machine application in the treatment effect of HHT endpoint, after the continuation of the EMD decomposition
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欢迎大家下载学习,在matlab环境中自动识别连通区域的大小,matlab开发工具箱中的支持向量机,代码里有很完整的注释和解释,可实现对二维数据的聚类,鲁棒性好,性能优越,应用小区域方差对比,程序简单。-Welcome to download the study, Automatic identification in the matlab environment the size of the connected area, matlab development toolbox support
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主成分分析和支持向量机的在实际当中的应用-In practice, the application of principal component analysis and support vector machine
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