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风力发电运行最大风能追踪控制S函数优化代码,实现了风力发电运行时发电机模型的M语言编程
-Wind power tracking control of the largest wind energy S function optimization code, run-time to achieve a wind power generator model M-language programming
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模拟退火算法——组合优化
模拟退火算法主要用于解决组和优化问题,它是模拟物理中晶体物质的退火过程而开发的一种优化算法。在对固体物质进行模拟退火处理时,通常先将它加温熔化,使其中的粒子可*,然后随着温度的逐渐下降,粒子也逐渐形成了低能态的晶格。若在凝结点附近的温度下降速率足够慢,则固体物质一定会形成最低能态的基态。
对于组合优化问题来说,它也有这样的类似过程。组合优化问题解空间中的每一点都代表一个具有不同目标函数值的解。所谓优化,就是在解空间中寻找目标函数最小(大)解的过程。若把目标
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最小二乘法(又称最小平方法)是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据,并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。最小二乘法还可用于曲线拟合。其他一些优化问题也可通过最小化能量或最大化熵用最小二乘法来表达。
-Least-squares method (also known as least squares) is a mathematical optimization techniques. It does thi
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提高风力机将风能转化为机械能的效率,根据我国西北地区的风频风能曲线,用最优设计攻角沿叶片轴线的非线性分布修正传统Wilson算法,优化设计大型水平轴风力机叶片的气动性
能.该优化设计利用Madab优化工具箱,优化速度干涉因子的迭代计算,提高计算效率;考虑多翼型和变攻角等因素对叶片外形优化的影响,从结构及加工工艺角度修正翼型.通过对1.2MW风力发电机组叶片外形的气动性能计算和优化设计,结果表明该优化设计的有效性和可行性,可为风力机叶片外形设计提供参考.-Improve wind turbin
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JIOO算法,用于在下行OFDM系统中进行能量效率和频谱效率的权衡优化-JIOO algorithm used for energy efficiency and spectral efficiency tradeoff optimization in the downlink OFDM systems
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移动机器人路径规划是机器人学的一个重要研究领域。它要求机器人依据某个或某些优化原则(如最小能量消耗,最短行走路线,最短行走时间等),在其工作空间中找到一条从起始状态到目标状态的能避开障碍物的最优路径,本代码应用蚁群算法来解决这个问题!-Mobile robot path planning is an important research field of robotics. It requires one or some of the robot based on the principle o
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Power distribution systems have tie and sectionalizing switches whose states
determine the configuration of the network. Reconfiguration of distribution network
is achieved through switching operation switches of distribution network branches.
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最小二乘法是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据,并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。最小二乘法还可用于曲线拟合。其他一些优化问题也可通过最小化能量或最大化熵用最小二乘法来表达。-Least squares method is a mathematical optimization techniques. It matches by squaring and finding data to minimize t
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从数控机床能耗角度出发,以切削参数为变量,以降低数控机床能耗为目标,在实际加工经验公式的基础上,考虑机床性能和刀具约束条件,建立数控机床能耗模型,采用粒子群优化算法对目标函数寻优求解,利用优化后的切削参数进行加工,能明显地降低能耗。-Optimization design of numerical control tool energy base on cutting paramenters
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从数控机床能耗角度出发,以切削参数为变量,以降低数控机床能耗为目标,在实际加工经验公式的基础上,考虑机床性能和刀具约束条件,建立数控机床能耗模型,采用粒子群优化算法对目标函数寻优求解,利用优化后的切削参数进行加工,能明显地降低能耗。-From the perspective of CNC machine tool consumption to cutting parameters as variables , in order to reduce the energy consumption o
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偏最小二乘法,它通过最小化误差的平方和找到一组数据的最佳函数匹配。 用最简的方法求得一些绝对不可知的真值,而令误差平方之和为最小。 很多其他的优化问题也可通过最小化能量或最大化熵用最小二乘形式表达。-Partial least squares method, which by minimizing the square error and one set of data to find the best matching function. The simplest method to obta
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悬置功能计算的,能量解耦的方法,优化及其位移的计算-The calculation of suspended function, energy decoupling method, optimization and calculation of displacement
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悬置功能计算的,能量解耦的方法,优化及其位移的计算-The calculation of suspended function, energy decoupling method, optimization and calculation of displacement
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悬置功能计算的,能量解耦的方法,优化及其位移的计算-The calculation of suspended function, energy decoupling method, optimization and calculation of displacement
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悬置功能计算的,能量解耦的方法,优化及其位移的计算-The calculation of suspended function, energy decoupling method, optimization and calculation of displacement
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悬置功能计算的,能量解耦的方法,优化及其位移的计算-The calculation of suspended function, energy decoupling method, optimization and calculation of displacement
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The presence of different energy carriers as well as the advent of new multi-generation technologies such as combined heat and power (CHP) at homes necessitates designing an integrated model for optimal operation of such multi-carrier energy home. A
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预报误差法参数辨识-松弛的思想,LCMV优化设计阵列处理信号,利用自然梯度算法,能量熵的计算,Matlab实现界面友好,重要参数的提取。- Prediction Error Method for Parameter Identification- the idea of relaxation, LCMV optimization design array signal processing, Use of natural gradient algorithm, Energy entropy ca
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在MATLAB中求图像纹理特征,是国外的成品模型,LCMV优化设计阵列处理信号,能量熵的计算,主要是基于mtlab的程序。- In the MATLAB image texture feature, Foreign model is finished, LCMV optimization design array signal processing, Energy entropy calculation, Mainly based on the mtlab procedures.
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optimization energy hub planning
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