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SVM_Short-term-Load-Forecasting
- 优秀论文及配套源码。首先阐述了负荷预测的应用研究现状，概括了负荷预测的特点及其影响因素，归纳了短期负荷预测的常用方法，并分析了各种方法的优劣；接着介绍了作为支持向量机（SVM）理论基础的统计学习理论和SVM的原理，推导了SVM回归模型；本文采用最小二乘支持向量机（LSSVM）模型，根据浙江台州某地区的历史负荷数据和气象数据，分析影响预测的各种因素，总结了负荷变化的规律性，对历史负荷数据中的“异常数据”进行修正，对负荷预测中要考虑的相关因素进行了归一化处理。LSSVM中的两个参数对模型有很大影响，
psoLSSVMcgForClass
- 对于分类问题，matlab平台下的基于粒子群算法有关LSSVM参数寻优的程序。-For classification problems, the MATLAB platform based on particle swarm algorithm for LSSVM parameters optimization procedure.
svm-1
- matlab中的svm工具包，是标准化的svm算法，只能用于线性问题，非线性的需用libsvm或lssvm来解决。-svm in matlab Kit, standardized svm algorithm can only be used for linear problems, nonlinear the required libsvm or lssvm of resolve.
The-QPSO-
- QPSO量子粒子群算法,QPSO LSSVM,SVM-The QPSO quantum particle swarm optimization
psolssvm
- lssvm程序，采用粒子群算法来优化模型参数-lssvm program, to optimize the model parameters using particle swarm
psolssvm_and_data
- 粒子群优化支持向量机的算法，主要是用于优化两个参数-PSO LSSVM algorithm
LSSVM
- 最小二乘支持向量机算法，用于单一数据样本的预测，也可用于模式识别。特别适用于小样本数据样本的预测。-Least squares support vector machine algorithm, is used to predict the single sample data, but also can be used for pattern recognition. Forecasting is especially suitable for small sample data.
最小二乘支持向量机
- 最小二乘支持向量机的调用函数，可用于分类或者预测，只需修改几个参数，即可执行。
ls_svr
- 最小二乘支持向量机是基于统计学习对小样本、非线性建模的一种完善的方法，本算法，实现了最小二乘支持向量机的回归问题的应用-LSSVM are based on small samples statistical learning, a well-established method of nonlinear modeling of this algorithm, the least squares support vector machine regression Application
Untitled1
- lssvm多分类算法-Multi-classification algorithm
LS-SVM
- lssvm用于状态分类和预测，主要应用于信号处理以及智能算法等领域(LSSVM is used for state classification and prediction)
PSO-lssvm
- 利用PSO-LSSVM算法实现模式识别功能(Using PSO-LSSVM algorithm to realize pattern recognition)
WOAlssvm
- 鲸鱼算法改进优化，结合最小二乘支持向量机，(Whale algorithm optimization)
SVM_Short-term-Load-Forecasting2
- 本文采用最小二乘支持向量机（LSSVM）模型，根据浙江台州某地区的历史负荷数据和气象数据，分析影响预测的各种因素，总结了负荷变化的规律性，对历史负荷数据中的“异常数据”进行修正，对负荷预测中要考虑的相关因素进行了归一化处理。LSSVM中的两个参数对模型有很大影响，而目前依然是基于经验的办法解决。对此，本文采用粒子群优化算法对模型参数进行寻优，以测试集误差作为判决依据，实现模型参数的优化选择，使得预测精度有所提高。实际算例表明，本文的预测方法收敛性好、有较高的预测精度和较快的训练速度。(this
PSO-LSSVM
- PSO-LSSVM算法的matlab实现，利用PSO算法对LSSVM模型的初始参数求解，以期望得到最好的模型。(PSO-LSSVM algorithm is implemented in matlab, and PSO algorithm is used to solve the initial parameters of LSSVM model in order to get the best model.)
GA-LSSVM.m
- 遗传算法优化最小二乘支持向量机的核函数参数和正则化参数(Optimization of Kernel Function and Regularization Parameters of Least Square Support Vector Machine by Genetic Algorithms)