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CorrelationDimension_luzhenbo
- 计算关联维的 Matlab 程序 - (mex 函数，超快) ----------------------------------- 文件夹说明： 1、CorrelationDimension_main.m - 程序主文件 2、LorenzData.dll - 产生Lorenz离散数据 3、normalize_1.m - 数据归一化 4、PhaSpaRecon.m - 相空间重构 5、CorrelationDimension.dll - 计算关联积分函数
GP_Algorithm_luzhenbo
- G-P算法计算关联维的 Matlab 程序 (升级版，mex函数，超快) 作者：陆振波，海军工程大学 欢迎同行来信交流与合作，更多文章与程序下载请访问我的个人主页 电子邮件：luzhenbo@sina.com 个人主页：luzhenbo.88uu.com.cn 更新部分： 引入限制短暂分离参数，使该参数大于序列平均周期时，去除了同一轨道前后点的关联， 使 r 值较小时，ln r - ln C(r) 曲线接近线性 文件夹说明： 1、GP_Alg
bpprogram
- 本程序根据训练好的网络文件ANN.mat预测新的数据文件，得到均方误差，并画出预测数据和原数据的对比图。此程序运用到了很多Matlab编程中常用到的表达方式，还有一些神经网络编程的基本概念的表达，如归一化的表达
SVM数据分类预测
- 包含程序和试验数据，已进行MATLAB试运行。可以实现支持向量机对数据进行分类的功能。并进行了案例扩展，讨论了数据归一化对支持向量机的分类结果的影响，讨论了核函数对分类结果的影响。
matlablibsvm
- matlab调用libsvm时数据归一化与反归一化之归一化程序 -matlab libsvm
SVM_Short-term-Load-Forecasting
- 优秀论文及配套源码。首先阐述了负荷预测的应用研究现状，概括了负荷预测的特点及其影响因素，归纳了短期负荷预测的常用方法，并分析了各种方法的优劣；接着介绍了作为支持向量机（SVM）理论基础的统计学习理论和SVM的原理，推导了SVM回归模型；本文采用最小二乘支持向量机（LSSVM）模型，根据浙江台州某地区的历史负荷数据和气象数据，分析影响预测的各种因素，总结了负荷变化的规律性，对历史负荷数据中的“异常数据”进行修正，对负荷预测中要考虑的相关因素进行了归一化处理。LSSVM中的两个参数对模型有很大影响，
ELM
- 训练集/测试集产生 load spectra_data.mat 随机产生训练集和测试集 temp = randperm(size(NIR,1)) 训练集——50个样本 P_train = NIR(temp(1:50),:) T_train = octane(temp(1:50),:) 测试集——10个样本 P_test = NIR(temp(51:end),:) T_test = octane(temp(51:end),:) N = si
guiyihua
- 介绍了matlab中的数据归一化，并结合实例分析了归一化具体步骤及用ANN进行预测的方法。-Matlab introduced in the data normalization with examples of the normalized specific steps and methods used ANN to predict.
mapminmax
- 数据归一化函数，有些matlab没有此函数，在此，上传一个函数让大家共享，-Data normalization function, some matlab does not have this function, in this, the upload function to share, thank you
matlab-data-normalization-summary
- matlab数据归一化汇总,在matlab里面，用于归一化的方法共有三种: （1）premnmx、postmnmx、tramnmx （2）prestd、poststd、trastd （3）是用matlab语言自己编程。-matlab data normalization summary
for-matlab
- 对第一列为时间、第二列为数据的“data.txt”文件作归一化频率谱密度图。-"Data.txt" file first as a time as data for the normalized frequency spectrum of the density map.
Matlab-Normalized
- 用Matlab进行数据归一化处理方法的整理与说明。-Collation and descr iption of the data normalized using Matlab.
data-fangzhen
- 数据归一化的仿真，利用matlab实现，很好的例子啊 课件描述加数据-The normalized simulation using matlab to achieve good example courseware descr iption plus data
GP_Algorithm2.0
- G-P算法计算关联维的 Matlab 程序 (升级版，mex函数，超快) ----------------------------------- 更新部分： 引入限制短暂分离参数，使该参数大于序列平均周期时，去除了同一轨道前后点的关联， 使 r 值较小时，ln r - ln C(r) 曲线接近线性 ----------------------------------- 文件夹说明： 1、GP_Algorithm_main.m - 程序主文件 2、Lo
rscore
- 利用matlab实现归一化处理，可用处理大量数据-Using matlab to achieve normalization processing, handling large amounts of data available
RBF_10
- 利用matlab编程实现RBF神经网络，利用训练模型算法，最后得到较精确的神经网络模型，里面的程序并不需要先前自己进行数据归一化处理-radial basis function
shenjing
- BP神经网络在matlab中的实现，从归一化数据，到训练神经网络，最后验证神经网络-BP neural network in matlab normalized data, to train the neural network, the final verification of neural network
guiyi
- 实现矩阵的最大最小归一化，能进行数据预处理，方面使用，直接导入数据即可； 附带连个求最短路径的程序(Matrix normalization)
灰色关联
- 灰色预测在预测以及数学建模有着重要的应用，主要用来预测小样本数据。本文件是调试好的程序，可以直接拿来使用进行预测。且程序包含归一化语句，直接将原始数据进行计算即可。(Gray prediction has important applications in forecasting and mathematical modeling and is mainly used to predict small sample data. This document is a good debugging
Elman神经网络预测电力负载
- Elman神经网络建立建筑物电力负荷预测模型中遇到的几个关键问题有，数据归一化处理、输入输出样本的选取、隐含层节点数的确定；分别建立Elman神经网络模型，并利用某栋建筑物实际历史电力负载数据进行预测，分析比较与实际数据值的预测精度，得出了一个有效的数据预测模型。(Several key problems encountered in building power load forecasting model based on Elman neural network are data norm