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Bayes分类器设计,对模式识别有一个初步的理解，能够根据自己的设计对贝叶斯决策理论算法有一个深刻地认识-Bayesian classifier design, pattern recognition to a preliminary understanding, According to the design of Bayesian decision theory algorithm has a profound understanding
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LMS分类器，用于对多维采样点进行分类。可根据类别数修改分类器，模式识别作业里头摘出来的。,LMS classifier, multi-dimensional sampling points used for classification. Can be modified in accordance with several types of classifiers, pattern recognition operations picked up inside.
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SVM分类器，用于对多维采样点进行分类。可根据类别数修改分类器，我们的模式识别作业。-SVM classifier, multi-dimensional sampling points used for classification. Can be modified according to the number of classification categories, and our pattern recognition operation.
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duda模式分类第二版的分类器工具箱，源代码-duda pattern classification the second edition of the classifier toolbox, source code
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分类器的训练与学习是模式识别的一个重要环节,其目的在于按照某种算法,确定判决规则,使之具有自动分类识别的能力。本文介绍了采用Parzen窗法的随机模式分类器,并matlab实现了一个简易的随机模式分类器。-Classifier training and learning is an important part of pattern recognition, in accordance with the purpose of some kind of algorithm to determine
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我们的模式识别作业，C++编的。主要包括特征提取部分，和分类器设计部分。-Pattern Recognition of our work, C++ for the. Including some of the main feature extraction and classifier design part.
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在matlab中实现模式识别中的一个分类器——fisher分类器-Pattern recognition in matlab to implement a classifier- fisher classifier
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kvoting classifier useful in pattern recognition
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用matlab语言写的模式识别中的线性分类器设计 简单的线性分类器设计是模式识别中的重要算法设计-Pattern recognition with matlab language written in a simple linear classifier design a linear classifier design is an important algorithm design for pattern recognition
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Bayesian classifier experimental pattern recognition programs used in the experimental program
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knn classifier that indecatw classes of test data according k nearest neighbor algoritm in pattern recognition
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SVM分类器,关键是对信号进行分类，是模式识别的必备宝典-SVM classifier, the key is to classify the signal is essential for pattern recognition Collection
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基于Fisher线性判别的基因分类器的设计，里面有源程序-Fisher linear discriminant based on the gene classifier design, which has source code
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基于多层感知器的DNA序列分类器的设计,里面有说明文档和源程序-Based on the DNA sequence of MLP classifier design, which has documentation and source code
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MATLAB 模式识别的小程序，最小错误率Bayes分类器的设计与检验等-MATLAB pattern recognition applet, Bayes minimum error rate classifier design and inspection
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《模式识别》，是本人用matlab语言编程来实现贝叶斯分类器的设计-" Pattern recognition" is a programming language I use matlab to implement Bayesian classifier design
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这是模式识别中最小错误率Bayes分类器设计方案。
自行完善了在不同先验概率的条件下，男、女错误率和总错误率的统计，放入各个数组当中。
全部程序由主函数、最大似然估计求取概率密度子函数、最小错误率贝叶斯分类器决策子函数三块组成。
调用最大似然估计求取概率密度子函数时，第一步获取样本数据，存储为矩阵；第二步对矩阵的每一行求和，并除以样本总数N，得到平均值向量；第三步是应用公式（3-43）采用矩阵运算和循环控制语句，求得协方差矩阵；第四步通过协方差矩阵求得方差和相关系数，从而得到概率密度
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这是模式识别中最小风险Bayes分类器的设计方案。在参考例程的情况下，自行完善了在一定先验概率的条件下，男、女错误率和总错误率的统计，放入各个数组当中。
全部程序由主函数、最大似然估计求取概率密度子函数、最小错误率贝叶斯分类器决策子函数三块组成。
调用最大似然估计求取概率密度子函数时，第一步获取样本数据，存储为矩阵；第二步对矩阵的每一行求和，并除以样本总数N，得到平均值向量；第三步是应用公式（3-43）采用矩阵运算和循环控制语句，求得协方差矩阵；第四步通过协方差矩阵求得方差和相关系数，从
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基于FIsher线性判别的两类模式分类器-Two kinds of pattern classifier based on Fisher linear discriminant
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this program helps you to analyse pattern recognition classifiers using imported data
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