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搜索资源列表

  1. X_LMSmatlab

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  2. 基于lms算法的X-LMS算法,比较适合实际模型
  3. 所属分类:matlab例程

    • 发布日期:2014-01-18
    • 文件大小:907byte
    • 提供者:安哲
  1. NLMS

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  2. 若不希望用与估计输入信号矢量有关的相关矩阵来加快LMS算法的收敛速度,那么可用变步长方法来缩短其自适应收敛过程,其中一个主要的方法是归一化LMS算法(NLMS算法),变步长 的更新公式可写成 W(n+1)=w(n)+ e(n)x(n) =w(n)+ (3.1) 式中, = e(n)x(n)表示滤波权矢量迭代更新的调整量。为了达到快速收敛的目的,必须合适的选择变步长 的值,一个可能策略是尽可能多地减少瞬时平方误差,即用瞬时平方误差作为均方误差的MSE简单估计,这也是LMS算法的基本思想
  3. 所属分类:matlab例程

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:3.21kb
    • 提供者:闫丰
  1. txt

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  2. 这写都是我在做-x LMS噪声除噪中的一些源代码,最后的代码也有,请大家自己看-It was all my doing-x LMS noise than noise in some of the source code, the final code also, please look at their own
  3. 所属分类:matlab

    • 发布日期:2017-04-03
    • 文件大小:10.46kb
    • 提供者:傅飞
  1. LMS_RLS_sim

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  2. 功能描述:测试LMS与RLS算法,比较两种算法的收敛特性 文件名:LMS_RLS_sim.m 测试用例: x(n)+a1*x(n-1)+a2*x(n-2)=e(n),a1=-1.6,a2=0.81,e(n)为高斯白噪声 文件输出:系数a1的值 调用函数:function [A] = LMS_Algo(M,N,mu,xn) 被调用:无 作者:mingcheng 编写时间:2009-10-13 修改时间:2009-10-13
  3. 所属分类:matlab

    • 发布日期:2017-03-29
    • 文件大小:935byte
    • 提供者:赵明诚
  1. satish

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  2. Avetis Ioannisyan avetis@60ateight.com Last Updated: 11/30/05 LMS Channel Adaptation reset randomizers randn( state ,sum(100*clock)) rand( state ,sum(100*clock)) numPoints = 5000 numTaps = 10 channel order Mu = 0
  3. 所属分类:matlab

    • 发布日期:2017-03-24
    • 文件大小:788byte
    • 提供者:josh
  1. mini2

    0下载:
  2. clear all clc t=0:1/1000:10-1/1000 s=sin(2*pi*t) snr=20 s_power=var(s) varience of s linear_snr=10^(snr/10) factor=sqrt(s_power/linear_snr) noise=randn(1,length(s))*factor x=s+noise Ó É SNR¼ Æ Ë ã 
  3. 所属分类:matlab

    • 发布日期:2017-03-25
    • 文件大小:609byte
    • 提供者:dasu
  1. LMS-RLSAdaptiveFilter

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  2. 数字信号处理,LMS和RLS实例:给定正弦信号s(n),现在我们获得得是受影响的数据x(n)=s(n)+v(n) , v(n)为方差1.25的告示白噪声信号,请设计一个滤波器,使其输出与s(n)的均方误差最小,并给出用LMS和RLS算法的自适应求解方法的MATLAB仿真。-Digital signal processing, LMS and RLS instance: Given a sinusoidal signal s (n), now we get the data have affect
  3. 所属分类:matlab

    • 发布日期:2017-03-30
    • 文件大小:819byte
    • 提供者:codeshare
  1. lms

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  2. 最小均方算法lms在波束形成中的应用  LMS算法步骤:   1,、设置变量和参量:   X(n)为输入向量,或称为训练样本   W(n)为权值向量   b(n)为偏差   d(n)为期望输出   y(n)为实际输出   η为学习速率   n为迭代次数   2、初始化,赋给w(0)各一个较小的随机非零值,令n=0   3、对于一组输入样本x(n)和对应的期望输出d,计算   e(n)=d(n)-X^T(n)W(n)   W(n+1)=W(n)+ηX(n)e(n)   4、判断是否满足条件,若满足
  3. 所属分类:matlab

    • 发布日期:2017-04-10
    • 文件大小:1.18kb
    • 提供者:林朝
  1. LMS

    1下载:
  2. 1,、设置变量和参量:   X(n)为输入向量,或称为训练样本   W(n)为权值向量   e(n)为偏差   d(n)为期望输出   y(n)为实际输出   η为学习速率   n为迭代次数   2、初始化,赋给w(0)各一个较小的随机非零值,令n=0   3、对于一组输入样本x(n)和对应的期望输出d,计算   e(n)=d(n)-X^T(n)W(n)   W(n+1)=W(n)+ηX(n)e(n)   4、判断是否满足条件,若满足算法结束,若否
  3. 所属分类:matlab

    • 发布日期:2017-04-11
    • 文件大小:900byte
    • 提供者:周永辉
  1. LMS

    0下载:
  2. Simple function to adjust filter coefficients using the LMS algorithm adjusts filter coefficients, b, to provide the best match between the input, x(n), and a desired waveform, d(n),both waveforms must be the same length, uses a standard FIR filter
  3. 所属分类:matlab

    • 发布日期:2017-04-05
    • 文件大小:1.29kb
    • 提供者:mamoud26
  1. computerwork_2

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  2. 2. 设 是窄带信号,定义 是在 区间上均匀分布的随机相位。 是寬带信号,它是一个零均值、方差为1的白噪音信号e(n)激励一个线性滤波器而产生,其差分方程为 。 1) 计算 和 各自的自相关函数,并画出其函数图形。根据此选择合适的延时,以实现谱线增强。 2) 产生一个 序列。选择合适的 值。让 通过谱线增强器。画出输出信号 和误差信号e(n)的波形,并分别与 和 比较。 -Computer Experiments: 1. Consider an AR process x
  3. 所属分类:matlab

    • 发布日期:2017-11-18
    • 文件大小:743.63kb
    • 提供者:lay
  1. ANC

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  2. 自适应滤波LMS算法实现有源噪声消除:Mtalab程序;FLMS算法-Application Program to Test Active Noise Controla 32-tap adaptive FIR filter is used to produce an anti-noise to cancel the primary noise. The adaptive algorithms used here are the filtered-x LMS (FXLMS) and normali
  3. 所属分类:matlab

    • 发布日期:2015-01-22
    • 文件大小:1.07mb
    • 提供者:阿狸
  1. PERFORMANCE ANALYSIS OF

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  2. 基于 FXLMS 算法的窄带主动噪声控制系统性能分析研究,统计最小均方(LMS)理论为分析基础,对基于滤波 - X 最小均方(Filtered - X LMS: FXLMS)算法的窄带 ANC 系统展开详尽深入的性能分析(Adaptive Active Control System of Vehicle Noise Design)
  3. 所属分类:matlab例程

    • 发布日期:2017-12-26
    • 文件大小:2.78mb
    • 提供者:willhu
  1. fxlmswithwhitenoise

    1下载:
  2. FxLMS - Filtered X - LMS for ANC systems (offline initiation)
  3. 所属分类:matlab例程

    • 发布日期:2018-01-05
    • 文件大小:2kb
    • 提供者:Kami2018
  1. 自适应滤波器

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  2. 通过设计一个二阶加权系数自适应横向FIR滤波器,对一个加随机噪声的正弦信号实现滤波。 具体设计方案为: 1,生成标准正弦信号S 2,生成等长的随机信号N 3,生成加随机噪声的正弦信号X 4,X通过参数可调数字滤波器,输出Y 5,Y与参考信号作差得到误差E 6,E通过自适应算法调整权值W 7,用LMS算法处理噪声干扰的信号,最终实现滤波器功能(A two order weighted coefficient adaptive transverse FIR filter is des
  3. 所属分类:matlab例程

    • 发布日期:2018-04-29
    • 文件大小:1.53mb
    • 提供者:硕35687491
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