搜索资源列表
ncbi_cxx_win--Jul_08_2004
- ncbi源码，包括两两比对，blast搜索等-NCBI source, including the Feb. 2 compared to blast search
blastz.040127.tar
- 一个类似于blast算法的基因数据快速搜索算法-an algorithm similar to the blast of genetic data Fast Search Algorithm
GA-VC
- 遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。压缩包中包含了由C++语言编写的算法。-Genetic Algorithm (Genetic Algorithm) is a simulation of the biological theory of evolution Darwin' s natural selection and genetic mechanism of th
AntToExtrem
- 一种有效地搜索方法——蚁群算法对函数寻优-ACO searches the best result for the function
ABCSMC_sysbio.tar
- 基于近似贝叶斯计算思想，用于系统生物学里模块功能搜索，结构筛选，参数区间权重划分。强大之处在于，练习者只须用新的生物case编一个input文件即可。输出量为模型，参数的权重。欲改进者可考虑引进粒子滤波中的权重给定方法。-Approximate Bayesian Computation in Python with GPU support。
apso
- pso优化算法，粒子群算法，也称粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization），缩写为 PSO， 是近年来发展起来的一种新的进化算法(（Evolu2tionary Algorithm - EA）。PSO 算法属于进化算法的一种，和遗传算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”(Mutation) 操作，它通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优。
GA-Method
- 遗传算法（Genetic Algorithm）是一类借鉴生物界的进化规律（适者生存，优胜劣汰遗传机制）演化而来的随机化搜索方法。它是由美国的J.Holland教授1975年首先提出，其主要特点是直接对结构对象进行操作，不存在求导和函数连续性的限定；具有内在的隐并行性和更好的全局寻优能力；采用概率化的寻优方法，能自动获取和指导优化的搜索空间，自适应地调整搜索方向，不需要确定的规则。-Genetic Algorithm (Genetic Algorithm) is a kind of referen
read_fluent_shear
- CFD仿真后的搜索处理程序，可快速定位某处，提取该处的仿真结果-Why it can t translate?
GA
- 遗传算法是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。其MATLAB程序, 采用二进制Gray编码,采用基于轮盘赌法的非线性排名选择, 均匀交叉,变异操作,并引入了倒位操作。-Genetic algorithm is a method of searching the optimal solution for the natural process of evolution through simulations. Its MATLAB program using a binary Gray co
facesdk-FaceSDK-master
- 人脸识别SDK 采用C++编写，支持两张照片进行比对1:1，以及1：N 人脸搜索，SDK内部自己维护人脸特征数据，支持增、删、查找等操作，上层应用程序只需要关注自己的业务逻辑即可(Face recognition SDK is written in C++, supporting two photos to compare 1:1, and 1:N face search. SDK maintains its face feature data internally, and supports
sourceafis-V3.1
- SourceAFIS是一个人类指纹识别库，它可以比较两个指纹（1:1模式）是否属于同一个人，或搜索一个大型数据库（1:N模式）找出该指纹的身份。它需要原始指纹图像的输入，并产生匹配得分的输出。提供 .NET 和 Java 的开发包。