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ga
- 生物的进化是一个奇妙的优化过程，它通过选择淘汰，突然变异，基因遗传等规律产生适应环境变化的优良物种。遗传算法是根据生物进化思想而启发得出的一种全局优化算法。-Biological evolution is a wonderful optimization process, it eliminated by choosing a sudden variation of genetic and other changes in the law to adapt to the environment
chapter4
- 基于遗传算法的TSP问题，用遗传全局算法处理运算，得出最终的最近路径。-TSP problem based on genetic algorithm, genetic algorithm for handling global operations, has recently come to the end of the path.
localnormalizematlab
- Stretches contrast on the image and normalize image from 0 to 1 The main difference of this function to the standard streching functions is that standard function finds global minimum and maximum on the image, then uses some low and high
GA-Method
- 遗传算法（Genetic Algorithm）是一类借鉴生物界的进化规律（适者生存，优胜劣汰遗传机制）演化而来的随机化搜索方法。它是由美国的J.Holland教授1975年首先提出，其主要特点是直接对结构对象进行操作，不存在求导和函数连续性的限定；具有内在的隐并行性和更好的全局寻优能力；采用概率化的寻优方法，能自动获取和指导优化的搜索空间，自适应地调整搜索方向，不需要确定的规则。-Genetic Algorithm (Genetic Algorithm) is a kind of referen
genecompa
- 对两队序列的基因全局比对，最后输出了得分矩阵和比对结果。-a program for dynamic algorithm-based global alignment with C++ computer language