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  1. viterbiaEM

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  2. 1.用隐马尔科夫模型（HMM）模拟肿瘤细胞整个染色体的拷贝数（CN）变异。并用viteri算法得到最可能的（CN）状态转移序列； 2.使用baum welch算法根据所给序列数据和初始状态转移矩阵，重新估算状态转移矩阵。-HMM, Hidden Markov, baulm welch, viterbi, SNP-array

  3. 所属分类：Bio-Recognize

    • 发布日期：2017-05-29
    • 文件大小：11290862
    • 提供者：zyt
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