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apriori
- 经典Apriori算法的优化，并在商场消费者消费数据集上进行测试，挖掘频繁模式-Optimization of classical Apriori algorithm, and tested in store consumer data sets, frequent pattern mining
pujulei
- 谱聚类算法建立在谱图理论基础上，与传统的聚类算法相比，它具有能在任意形状的样本空间上聚类且收敛于全局最优解的优点。 该算法首先根据给定的样本数据集定义一个描述成对数据点相似度的亲合矩阵,并且计算矩阵的特征值和特征向量 ， 然后选择合适 的特征向量聚类不同的数据点。谱聚类算法最初用于计算机视觉 、VLS I 设计等领域， 最近才开始用于机器学习中，并迅速成为国际上机器学习领域的研究热点。-Spectral clustering algorithm based on the spectrum b
perceptron
- 使用matlab编写的感知机算法，并提供测试数据集，方便测试-Using matlab prepared Perceptron algorithms and provide test data sets, to facilitate testing
code_BPMF
- 如何使它工作： 1。创建一个单独的目录，并将所有这些文件下载到相同的目录中 2。下载7个文件： *demo:主文件demo:PMF和贝叶斯PMF * PMF.m:训练的PMF模型 * bayespmf.m贝叶斯PMF模型实现吉布斯采样器。 * moviedata.mat样本数据包含三元组（user_id，movie_id，评分） * makematrix.m：辅助功能转换成大型矩阵的三元组。 * PRED.m:辅助功能使得预测验证集。 三.在Matlab只需运
E-Algorithm
- 用于数据挖掘分类的算法，E-Alothm，并附有10个左右的KEEL专用数据集，算法实现+实际例程。-For the data mining classification algorithm, E-Alothm, and with 10 or so KEEL dedicated data set, the algorithm to achieve+ practical routines.