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搜索资源列表

  1. AprioriCpuFlexarry

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  2. 基于位表矩阵的Apriori算法,可以大幅缩小算法存储空间,减少读取文件次数。 测试文件格式为 “0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ”-Bitmap matrix of Apriori algorithm, the algorithm can significantly reduce storage space and reduce the number of times to read the file. Test file format " 012
  3. 所属分类:Data Mining

    • 发布日期:2017-05-24
    • 文件大小:7.21mb
    • 提供者:徐晨炜
  1. raizd

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  2. 用栈,顺序表实现四则运算,可以识别+,-, , ,和[],以#结尾,比如,5+6 3-1#,可以得到结果17()
  3. 所属分类:数据挖掘

    • 发布日期:2018-04-21
    • 文件大小:11kb
    • 提供者:soupce
  1. 数据分析*手册

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  2. 一位数据分析行业的前辈的总结 前言 1 数据分析师如何分类? 2 数据分析师的具体工作职责和工作内容有哪些? 3 如何在业余时间成为数据分析师? 3 数据分析实战与运用 6 如何用Excel做数据分析? 8 如何用Tableau做数据可视化? 14(A summary of the seniors of data analysis)
  3. 所属分类:数据挖掘

    • 发布日期:2019-11-17
    • 文件大小:541kb
    • 提供者:czy1238677
  1. 核主元分析(Kernel principal component analysis ,KPCA)在降维、特征提取以及故障检测中的应用

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  2. 主要功能有: (1)训练数据和测试数据的非线性主元提取(降维、特征提取) (2)SPE和T2统计量及其控制限的计算 (3)故障检测 KPCA的建模过程(故障检测): (1)获取训练数据(工业过程数据需要进行标准化处理) (2)计算核矩阵 (3)核矩阵中心化 (4)特征值分解 (5)特征向量的标准化处理 (6)主元个数的选取 (7)计算非线性主成分(即降维结果或者特征提取结果) (8)SPE和T2统计量的控制限计算
  3. 所属分类:数据挖掘

    • 发布日期:2020-12-17
    • 文件大小:1.09mb
    • 提供者:tianshu
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