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study-SPSS16.0
- 对SPSS16.0的详细介绍，关于SPSS的学习方法及理论知识。-A detailed descr iption of SPSS16.0 on SPSS learning methods and theoretical knowledge.
MC
- MC问题（AI）的解答，用JAVA实现。野人与传教士问题。（ArrayList）-The solution to MC problem which is so typical in AI field ,when it comes to the expression of knowledge.Use Java.ArrayList
Ontology
- 。通过对领域本体的构建，实现了服务过程所涉及知识的逻辑结构与具体内容的全面语义描述和 后台并联。构建了基于本体的产品服务知识管理系统，该系统能实现产品服务活动案例所涉及知识的 获取和重用，满足知识源于服务活动，又重用于服务活动的循环。最后以某航空发动机非计划维修服务为例，验证了该知识表示方法的有效性。-building．An ontology— based knowledge representation framework was devel— oped for the reuse
CAN-code
- 自适应临近聚类算法/集群和投影聚类/自适应的邻居 -Clustering and Projected Clustering with Adaptive Neighbors. The 20th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD), New York, USA, 2014
人工智能
- 从生物学开始到自然语言挖掘介绍人工智能，通识性的文档，对人工智能入门有极大的帮助。(From biology to natural language mining, the introduction of artificial intelligence, general knowledge documents, has a great help to the introduction of artificial intelligence.)
numpy基础
- Python 数据分析numpy库基础，方便大家学习。(Numpy Basic knowledge)
雷达matlab仿真，波束形成，角度测量，跟踪等等
- 波形设计算法，阵列信号处理等相关知识的介绍仿真等(Introduction and Simulation of waveform design algorithm, array signal processing and other related knowledge)
Python数据分析与挖掘实战
- 本书共15章，分两个部分：基础篇、实战篇。基础篇介绍了数据挖掘的基本原理，实战篇介绍了一个个真实案例，通过对案例深入浅出的剖析，使读者在不知不觉中通过案例实践获得数据挖掘项目经验，同时快速领悟看似难懂的数据挖掘理论。读者在阅读过程中，应充分利用随书配套的案例建模数据，借助相关的数据挖掘建模工具，通过上机实验，以快速理解相关知识与理论。(There are 15 chapters in this book, which are divided into two parts: the basic c
CAN_ACM SIGKDD_2014
- Nie F, Wang X, Huang H. Clustering and projected clustering with adaptive neighbors[C]//Proceedings of the 20th ACM SIGKDD international conference on Knowledge discovery and data mining. 2014: 977-986.