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PCA-AND-PNN
- 应用主成分分析对数据降维，将得到的数据用于概率神经网络训练，进行模式识别。对于一组新数据，先计算主成分得分，再输入训练好的概率神经网络，就会得到识别结果，即改组数据属于何种类别。-Principal component analysis of the data reduction, data will be obtained for the probabilistic neural network training, pattern recognition. For a new set of d
DeepLearning-master
- 深度学习的概念源于人工神经网络的研究。含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征，以发现数据的分布式特征表示。[1] 深度学习的概念由Hinton等人于2006年提出。基于深信度网(DBN)提出非监督贪心逐层训练算法，为解决深层结构相关的优化难题带来希望，随后提出多层自动编码器深层结构。此外Lecun等人提出的卷积神经网络是第一个真正多层结构学习算法，它利用空间相对关系减少参数数目以提高训练性能。[1] 深度学习是机器
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- test procedure .happened
gplvm
- 这是一个用于高斯过程隐变量模型的工具箱，其中包含了MATLAB/C/PYTHON三种语言版本-As of July 2005 a C++ implementation of the GPLVM exists which has most of the flexibility of this software but runs much faster. However as of this time it cannot handle very large data sets as the spar
dpa
- 2014年12月science新给出的dpa聚类算法的python实现-December 2014 science given new clustering algorithm python achieve dpa
A-new_cluster_algorithm
- 2014年 6 月份，Alex Rodriguez 和 Alessandro Laio 在 Science 上发表了一篇名为《Clustering by fast search and find of density peaks》的文章，为聚类算法的设计提供了一种新的思路。虽然文章出来后遭到了众多读者的质疑，但整体而言，新聚类算法的基本思想很新颖，且简单明快，值得学习。-June 2014, Alex Rodriguez and Alessandro Laio on Science publis
Extended-Fisher-Discriminant
- 改进型线性判别分析以及新提出的关于两个变量之间距离的比较方法 -Improved linear discriminant analysis and a new method for the comparison of the distance between two variables
newTimeCausality_Sanqing
- 用于计算胡三庆教授提出的信因果关系的函数，直接使用即可-can be used to calculate the new causality which proposed by Prof.Hu
CAN-code
- 自适应临近聚类算法/集群和投影聚类/自适应的邻居 -Clustering and Projected Clustering with Adaptive Neighbors. The 20th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD), New York, USA, 2014
Part1
- 实现了500篇纽约时报新闻的数据挖掘，包括数据预处理、基本数据统计等-Achieved 500 New York Times news data mining, including data preprocessing, basic data statistics, etc.
NJU-SSDR
- 半监督判别分析（SSDR），是南京大学数据挖掘研究所提出的一种新的半监督降维算法，对于数据挖掘和类别样本的获取有着十分重要的借鉴价值。-A semi-supervised discriminant analysis (SSDR), is one of the types of data mining research institute of nanjing university puts forward new a semi-supervised dimensionality reductio
ROC
- 二分类模型评价方法ROC，是一种新的评价方法，用R语言实现。-ROC is a new uation method, which is realized by R language.