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2014-Science-clustering
- 2014年发表在Science中的一篇文章Clustering by fast search and find of density peaks，其中还包括了作者用到的数据集和MATLAB源程序-2014 published an article in Science Clustering by fast search and find of density peaks, which also includes the author used data sets and MATLAB sourc
knn
- KNN分类器的MATLAB代码，速度快效果好，适合初学者使用。-KNN search without using any gancy data structure, such as kd-tree. However, it is the fastest knn matlab implementation I ever found.
fengqunsuanfaPID
- 针对工业控制中常用的PID控制器参数整定困难的问题,提出一种基于人工蜂群算法的参数整定方法。将PID控制器待整定参数看作蜜源,利用蜂群特有的角色转变机制搜索优质的参数组合 选取绝对误差矩积分性能指标作为参数寻优的目标函数。仿真实验结果表明,所采用的算法能够提高控制系统的动态性能,增强系统的快速性和稳定性,适用于PID控制器的自整定。 -For industrial control commonly used in PID controller tuning difficult problem
linyujisuan
- 通过包围盒法和K-D树法实现电云数据的邻域收索，邻域值可以自动设置-Point cloud data by bounding boxes and K-D tree search method income neighborhood, neighborhood values can be automatically set
GAKMeans
- 由于Kmeans聚类分析是一个局部的搜索过程，因此加入遗传算法进行全局搜索选择最优的初始中心点使得Kmeans算法产生较大的改进-Since Kmeans Cluster analysis is a local search process, so join a global search for the genetic algorithm to the optimal initial centers such Kmeans algorithm produces greater improve
lingoCluster
- 用于自然语言处理中的Lingo聚类算法，是carrot2开源搜索中的核心代码。由波兰学者Osinski编写-For natural language processing Lingo clustering algorithm, is carrot2 open source search in the core code. Prepared by the Polish scholar Osinski
kmeansCluster
- 开源搜索Carrot2中的kmeans聚类算法（作为性能对比用），由波兰学者Osinski撰写。-The open source search Carrot2 kmeans clustering algorithm (used as a performance comparison), written by the Polish scholar Osinski.
STC_clustering
- 开源搜索Carrot2中的STC文档聚类算法，由波兰学者Osinski编写。-Open source search Carrot2 the STC document clustering algorithm, prepared by the Polish scholar Osinski.
carrot2-algorithm-synthetic
- 开源搜索引擎Carrot2的层次聚类算法，由波兰学者Osinski编写。-Hierarchical clustering algorithm Carrot2 of open source search engine, prepared by the Polish scholar Osinski.
datamining
- PDF格式的PPT，来自英国南安普顿大学。主要介绍了数据挖掘的技术以及应用，包括决策树，推荐系统，文本聚类，搜索引擎，购物篮子分析。-PPT PDF format, the University of Southampton. It introduces data mining technology and applications, including decision, recommendation systems, text clustering, search engines, sho
A-new_cluster_algorithm
- 2014年 6 月份，Alex Rodriguez 和 Alessandro Laio 在 Science 上发表了一篇名为《Clustering by fast search and find of density peaks》的文章，为聚类算法的设计提供了一种新的思路。虽然文章出来后遭到了众多读者的质疑，但整体而言，新聚类算法的基本思想很新颖，且简单明快，值得学习。-June 2014, Alex Rodriguez and Alessandro Laio on Science publis
findKN
- 在数据挖掘、人工智能等领域中，都常用到KD树来进行K近邻查找。本程序是自己用C++实现的一个KD树来进行的K近邻查找程序，包含建树和查找。文件中附有测试文件。-In data mining, artificial intelligence and other areas, it is commonly used to KD tree to find K nearest neighbor. This procedure is K neighbor Finder C++ they used to a
DPCxy
- Science上发表的Clustering by fast search and find of density peaks，该代码为我改编后的matlab密度峰聚类算法代码-Science Clustering published on the by fast search and find of density peaks, the code for my adaptation of the MATLAB density peak clustering algorithm code
60146-144740-3-PB
- An Efficient Hybrid Algorithm using Cuckoo Search and Differential Evolution for Data Clustering
abc-cuckosearch
- An Efficient Hybrid Clustering Method Using an Artificial Bee Colony Algorithm and Mantegna Levy Distribution Artificial bee colony (ABC) and Cuckko search(CS) and Mantegna levy distribution
ThemeCrawler
- 现在常见的搜索策略主要分为两种：一种是基于网页链接结构的搜索策略，另一种是基于内容评价的搜索策略。第一种是通过网页之间的链接关系来确定网页的重要性，从而决定链接访问的顺序。此方法虽然考虑了网页链接结构和网页之间的链接关系，但忽略了网页内容与主题的相关度，容易出现网页搜索“主题漂移”。第二种主要考虑网页内容，好处就是思路清晰且计算简单。但这种方法忽略了网页的链接关系，故在预测链接网页价值方面存在不足。考虑到这些问题，提出将布谷鸟搜索算法应用到主题爬虫中。-Now the common search
CH-8.6---PageRank
- 非常著名的pagerank算法曾经在google使用，奠基的google在搜索王国的地位，本算法是hadoop的实现版本-Very famous pagerank algorithm has been used in google, the foundation of the google search in the Kingdom of the position, the algorithm is the realization of hadoop version
search_tu
- 图的搜索算法，广度优先搜索和深度优先搜索。 算法思想来自《算法导论》，自己编的，效果还行-Graph search algorithm, breadth-first search and depth-first search. Algorithm thinking " Introduction to Algorithms" , own, and the results were OK
beautifulsoup4-4.0.0b3.tar
- Beautiful Soup提供一些简单的、python式的函数用来处理导航、搜索、修改分析树等功能。-Beautiful Soup offers some simple, python-like functions to handle navigation, search, modify the parse tree and so on.
pso
- pso粒子群算法 他是一个实现Common，Clerc 1“的PSO工具箱 Trelea类型以及跟踪更改的alpha版本环境。 它可以搜索最小，最大或“距离” 用户开发成本函数。 很容易使用和黑客 相当好的文档（类型帮助任何功能和 它应该告诉你你需要什么），并将利用 矢量化成本函数。 它使用与Matlab类似的语法 优化工具箱。 包括静态和动态的套件测试功能。 它还包括一个专用的基于PSO的神经元网络教练与Mathwork的神经网络工具箱一起使用。-his is a