在2006年9月召开的ICDM会议上，邀请了ACM KDD创新大奖(InnovationAward)和 Top 10 Algorithms in Data Mining IEEEICDM研究贡献奖(Research Contributions Award)的获奖者们来参与数据挖掘10大算 法的选举，每人提名10种他认为最重要的算法-Classification，Statistical Learning，Top 10 Algorithms in Data Mining，material

该算法克服了kmeans算法需要手动设置k值得缺陷，使用多次迭代，可以自动得到合适的k值，并进行聚类计算。该算法不是本人所写，这里上传供同行传阅。http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/49489-best-kmeans-x--this program is come form the link:http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/49489-best-kmeans

链路预测程序,主程序，包含31个链路预测的函数代码-link prediction

现在常见的搜索策略主要分为两种：一种是基于网页链接结构的搜索策略，另一种是基于内容评价的搜索策略。第一种是通过网页之间的链接关系来确定网页的重要性，从而决定链接访问的顺序。此方法虽然考虑了网页链接结构和网页之间的链接关系，但忽略了网页内容与主题的相关度，容易出现网页搜索“主题漂移”。第二种主要考虑网页内容，好处就是思路清晰且计算简单。但这种方法忽略了网页的链接关系，故在预测链接网页价值方面存在不足。考虑到这些问题，提出将布谷鸟搜索算法应用到主题爬虫中。-Now the common search